
- •Федеральное агентство по образованию
- •Введение
- •Глава 1 Применение данных социологических исследований.
- •Глава 2 Количественные и качественные методы
- •Глава 3 Методы сбора данных
- •3.1. Массовые опросы.
- •Выборка в социологических исследованиях.
- •Выборка
- •Разновидности случайной выборки
- •Требования к основе выборки:
- •Виды случайной выборки.
- •Разновидности неслучайной выборки
- •Объем выборки.
- •Репрезентативность выборки.
- •Ошибки выборки
- •Виды непреднамеренных систематических ошибок. Ошибки, связанные с выбором метода.
- •Ошибки, связанные с анкетой.
- •Ошибки, связанные с анкетером.
- •Ошибки, связанные с особенностями объекта исследования.
- •Ошибки, связанные с ситуацией опроса.
- •Выбор техники.
- •Разновидности массовых опросов
- •Виды вопросов.
- •Вопросы табличной формы.
- •Шкалирование.
- •Виды шкал.
- •Требования к формулировке и расположению вопросов в анкете.
- •Пилотаж опросника.
- •3.2. Глубинное интервью: качественная разновидность метода.
- •Виды интервью.
- •3.3. Фокус-группа
- •Количество участников заседания.
- •Длительность фокус-группы.
- •Стимулы.
- •1. Денежные поощрения.
- •Помещение для фокус-группы.
- •Количество фокус-групп.
- •Клинические фокус-группы.
- •Модератор.
- •3.4. Наблюдение.
- •Стандартизованное (формализованное) наблюдение.
- •Произвольное наблюдение.
- •Невключенное наблюдение.
- •Включенное наблюдение.
- •3.5. Эксперимент
- •1. Классические модели:
- •2. Статистические модели.
- •Модель «Две группы только после».
- •Модель «Две группы, до и после».
- •Модель «Четырех групп Соломона».
- •Модель «Изучение тенденций».
- •Модель «Продолжительного панельного исследования».
- •Полностью случайные модели.
- •Модель рандомизированных блоков.
- •Модель латинского квадрата.
- •Факторные модели.
- •Проблемы экспериментального изучения социальных объектов.
- •Этнометодологические эксперименты.
- •Анализ документов.
- •Тактики качественных исследований.
- •Кейс-стади.
- •Глава 4 Методы обработки и анализа социологических данных: количественные исследования.
- •4.1.2. Подготовка данных к обработке
- •Анализ данных
- •Меры центральной тенденции.
- •Представление результатов. Требования к отчету.
- •3. Приложения
- •Рекомендации по составлению отчета:
- •Глава пятая. Методы анализа данных в качественных исследованиях.
- •Расшифровка текста.
- •Контент-анализ.
- •Процедура контент-анализа:
- •Ограничения контент-анализа:
- •Заключение
- •Рекомендуемая литература.
Объем выборки.
При определении объема выборки мы руководствуемся следующими соображениями:
1. Насколько дорогостоящи последствия тех решений, которые будут приниматься на основе исследования.
2. Каков уровень вариации интересующего признака на популяции?
3. Планируем ли мы при анализе разбивать выборку на более мелкие подвыборки (по районам, факультетам и т.п.)?
4. Имеем ли мы достаточно времени и денег, чтобы увеличить объем исследуемой совокупности?
Расчеты соотношения объемов генеральной и выборочной совокупности были сделаны В. И. Паниотто:
Таблица 3.3. Соотношение объемов выборочной и генеральной совокупности при P = 0,954 и ошибке 5%.
Объем генеральной совокупности (человек) |
Объем выборочной совокупности |
До 500 |
222 |
500 – 1000 |
286 |
1000 – 2000 |
333 |
2000 – 3000 |
350 |
3000 – 4000 |
360 |
4000 – 10000 |
385 |
10000 – 100000 |
400 |
Больше 100000 |
500 |
Если мы хотим уменьшить ошибку, необходимо увеличивать объем выборки.
Чтобы уменьшить ошибку выборки на один процентный пункт с 5% до 4%, нужно увеличть объем выборки до 625 единиц.
Точность 3% достигается при объеме выборки 1111 единиц.
2% - при 2500 единиц.
1% - при 10 000 единиц.
Репрезентативность выборки.
Под репрезентативностью мы понимаем свойство выборки отражать характеристики генеральной совокупности: то есть выборочная совокупность является мини-моделью генеральной совокупности.
Ошибки репрезентативности – это отклонения параметров выборочной совокупности от параметров генеральной.
Ошибки выборки
Случайные
Систематические
Непреднамеренные
Преднамеренные
Случайные ошибки выборок возникают за счет того, что для анализа всей совокупности используется только часть ее.
Хотя выборочный метод и позволяет обоснованно судить о среднеарифметической некоторого количественного признака генеральной совокупности по среднеарифметической, исчисленной по выборке, это, однако, не означает, что выборочная средняя совпадает с генеральной средней. Она, как правило, в той или иной степени от нее отличается.
Величина ошибки выборки представляет собой разность между средними параметрами генеральной и выборочной совокупности. Ошибки выборки различны для каждой конкретной выборки и в принципе могут быть обобщенно охарактеризованы с помощью средней из всех таких отдельных ошибок.
В математической статистике получены формулы, которые позволяют приближенно вычислить среднюю ошибку выборки, основываясь на данных только той выборки, которая имеется в распоряжении исследователя. Вычисление средней ошибки выборки зависит от способа отбора элементов из совокупности в выборку.
Избавиться от случайной ошибки невозможно, она сокращается с увеличением объемов выборки (правда, при больших объемах выборки ее изменение несущественно).
Систематическая ошибка – постоянное смещение в одну сторону – увеличения или уменьшения значения интересующего признака. Сама собой, при исследовании независимых подвыборок или при увеличении объема выборки, не гасится.