- •Федеральное агентство по образованию
- •Введение
- •Глава 1 Применение данных социологических исследований.
- •Глава 2 Количественные и качественные методы
- •Глава 3 Методы сбора данных
- •3.1. Массовые опросы.
- •Выборка в социологических исследованиях.
- •Выборка
- •Разновидности случайной выборки
- •Требования к основе выборки:
- •Виды случайной выборки.
- •Разновидности неслучайной выборки
- •Объем выборки.
- •Репрезентативность выборки.
- •Ошибки выборки
- •Виды непреднамеренных систематических ошибок. Ошибки, связанные с выбором метода.
- •Ошибки, связанные с анкетой.
- •Ошибки, связанные с анкетером.
- •Ошибки, связанные с особенностями объекта исследования.
- •Ошибки, связанные с ситуацией опроса.
- •Выбор техники.
- •Разновидности массовых опросов
- •Виды вопросов.
- •Вопросы табличной формы.
- •Шкалирование.
- •Виды шкал.
- •Требования к формулировке и расположению вопросов в анкете.
- •Пилотаж опросника.
- •3.2. Глубинное интервью: качественная разновидность метода.
- •Виды интервью.
- •3.3. Фокус-группа
- •Количество участников заседания.
- •Длительность фокус-группы.
- •Стимулы.
- •1. Денежные поощрения.
- •Помещение для фокус-группы.
- •Количество фокус-групп.
- •Клинические фокус-группы.
- •Модератор.
- •3.4. Наблюдение.
- •Стандартизованное (формализованное) наблюдение.
- •Произвольное наблюдение.
- •Невключенное наблюдение.
- •Включенное наблюдение.
- •3.5. Эксперимент
- •1. Классические модели:
- •2. Статистические модели.
- •Модель «Две группы только после».
- •Модель «Две группы, до и после».
- •Модель «Четырех групп Соломона».
- •Модель «Изучение тенденций».
- •Модель «Продолжительного панельного исследования».
- •Полностью случайные модели.
- •Модель рандомизированных блоков.
- •Модель латинского квадрата.
- •Факторные модели.
- •Проблемы экспериментального изучения социальных объектов.
- •Этнометодологические эксперименты.
- •Анализ документов.
- •Тактики качественных исследований.
- •Кейс-стади.
- •Глава 4 Методы обработки и анализа социологических данных: количественные исследования.
- •4.1.2. Подготовка данных к обработке
- •Анализ данных
- •Меры центральной тенденции.
- •Представление результатов. Требования к отчету.
- •3. Приложения
- •Рекомендации по составлению отчета:
- •Глава пятая. Методы анализа данных в качественных исследованиях.
- •Расшифровка текста.
- •Контент-анализ.
- •Процедура контент-анализа:
- •Ограничения контент-анализа:
- •Заключение
- •Рекомендуемая литература.
3.1. Массовые опросы.
Метод массового опроса предполагает получение информации непосредственно от ее носителя в виде ответов на поставленные вопросы в вербальной форме.
Принимая решение о проведении массового опроса, мы должны учитывать следующее:
Информация, которую мы получаем – это не объективные сведения о социальной реальности, а представления респондентов о ней.
В подавляющем большинстве случаев у нас нет возможности оценить достоверность полученной информации, мы основываемся на предположении, что респонденты будут честны и откровенны при ответах на вопросы, а также, что они достаточно компетентны в том, о чем мы их спрашиваем.
Эти условия сразу отсеивают ряд вопросов, которые нельзя выяснить с помощью данного метода исследования.
Итак, мы учли все ограничения этого метода, и приняли решение. Поскольку массовый опрос относится к количественным – предельно формализованным - методам исследования, то на стадии проведения полевого этапа исследования будет уже поздно вносить какие-либо серьезные коррективы в процесс. Это означает, что исследователь должен затратить максимум усилий на разработку программы исследования.
Программа исследования, как правило, включает в себя следующие разделы и пункты:
Раздел первый: методический.
Тема исследования.
Описание проблемной ситуации.
Постановка проблемы.
Обозначение объекта и предмета исследования.
Определение цели и задач исследования.
Формулировка гипотез.
Интерпретация и операционализация основных понятий.
Описание метода и техники.
Описание выборки.
Раздел второй: организационный.
Временной план исследования.
Ресурсный план (количество привлеченных анкетеров, набивщиков, обработчиков и т.д., необходимых денежных и других материальных ресурсов).
Остановимся подробнее на некоторых пунктах программы.
Описание проблемной ситуации включает в себя ответ на вопрос – зачем нам нужно проводить это исследование, краткий обзор имеющихся источников информации по данной теме. Это «введение в курс дела».
Проблема – основной вопрос исследования.
Объектом исследования является носитель информации по проблеме исследования – для массовых опросов – это какая-то совокупность индивидов. Необходимо четко и конкретно указывать границы объекта. Например, «студенты ТУСУРа дневной формы обучения, проживающие в общежитии». Объект – это та совокупность, которая будет служить нам основой для отбора респондентов. Предмет в массовом опросе – интересующие нас аспекты мнений и оценок этого объекта. Например, комплексная оценка различных аспектов жизни в общежитии студентов ТУСУРа дневной формы обучения, проживающих в нем.
Цель – это выявление предмета исследования, задачи – различные аспекты цели. Чаще всего, количество задач не превышает 5-7.
Гипотезы – это предположения, касающиеся полученных результатов.
Как показывает практика, самой сложной для обучающихся задачей является интерпретация и операционализация основных понятий, поэтому подробнее остановимся на этой части программы.
Вначале мы делаем теоретическую интерпретацию понятий, которые будут использоваться в нашем исследовании. Мы должны обговорить, что мы будем понимать под теми или иными терминами. Например, в исследовании, посвященном отношению к гражданскому браку, мы должны, прежде всего, определить само понятие «гражданский брак» - ведь кто-то понимает под этим термином сожительство без юридического оформления отношений, а кто-то юридический брак, не скрепленный в церкви.
Следующий шаг – эмпирическая интерпретация и операционализация - разложение понятия на операциональные составляющие.
Что значит сделать понятие операциональным? Это означает, найти такие эмпирические индикаторы, которые поддаются замеру. Понятие – это сумма этих индикаторов. Например, понятие «успеваемость студента» может складываться из среднего рейтинга по различным предметам, количества пропусков, количества задолженностей по лабораторным, зачетам и экзаменам. Замерить сразу успеваемость в целом невозможно – каждый из индикаторов мы будем замерять отдельно.
Существуют шаблонные, стандартные темы исследования – поскольку, как правило, любая тема уже когда-то изучалась в той или иной форме. Чтобы каждый раз «не изобретать велосипед» мы рекомендуем студентам использовать уже проинтерпретированные понятия, используя которые можно решить подавляющее большинство исследовательских проблем.
В приложении вы можете найти схему интерпретаций типичных тем исследования (см. Приложение 1).
Пользоваться схемой можно следующим образом. Вы переформулируете проблему исследования в термины, которые проинтерпретированы ниже (названные «темы»). Эти темы:
1. Отношение (могут решаться проблемы: «Как относятся студенты к службе в Армии?», «Как потребитель относится к моему продукту?», «Как относятся к рождению детей молодые семьи?».
2. Решение («На основе чего люди принимают решения?»).
3. Имидж («Как воспринимают нашу продукцию в ряду других?»)
4. Принадлежность к группе («Какие группы могут быть значимыми для индивида?»).
5. Демография («Какими социально-демографическими характеристиками обладает объект исследования?»).
6. Поведение («Какие действия типичны для изучаемого объекта?» «Как ведет себя респондент по отношению к товару?» и т.д.).
После того, как вы проинтерпретировали понятие, вы раскладываете его на конечные замеряемые индикаторы – это практически готовые вопросы для анкеты, нужно только их грамотно сформулировать.