- •Федеральное агентство по образованию
- •Введение
- •Глава 1 Применение данных социологических исследований.
- •Глава 2 Количественные и качественные методы
- •Глава 3 Методы сбора данных
- •3.1. Массовые опросы.
- •Выборка в социологических исследованиях.
- •Выборка
- •Разновидности случайной выборки
- •Требования к основе выборки:
- •Виды случайной выборки.
- •Разновидности неслучайной выборки
- •Объем выборки.
- •Репрезентативность выборки.
- •Ошибки выборки
- •Виды непреднамеренных систематических ошибок. Ошибки, связанные с выбором метода.
- •Ошибки, связанные с анкетой.
- •Ошибки, связанные с анкетером.
- •Ошибки, связанные с особенностями объекта исследования.
- •Ошибки, связанные с ситуацией опроса.
- •Выбор техники.
- •Разновидности массовых опросов
- •Виды вопросов.
- •Вопросы табличной формы.
- •Шкалирование.
- •Виды шкал.
- •Требования к формулировке и расположению вопросов в анкете.
- •Пилотаж опросника.
- •3.2. Глубинное интервью: качественная разновидность метода.
- •Виды интервью.
- •3.3. Фокус-группа
- •Количество участников заседания.
- •Длительность фокус-группы.
- •Стимулы.
- •1. Денежные поощрения.
- •Помещение для фокус-группы.
- •Количество фокус-групп.
- •Клинические фокус-группы.
- •Модератор.
- •3.4. Наблюдение.
- •Стандартизованное (формализованное) наблюдение.
- •Произвольное наблюдение.
- •Невключенное наблюдение.
- •Включенное наблюдение.
- •3.5. Эксперимент
- •1. Классические модели:
- •2. Статистические модели.
- •Модель «Две группы только после».
- •Модель «Две группы, до и после».
- •Модель «Четырех групп Соломона».
- •Модель «Изучение тенденций».
- •Модель «Продолжительного панельного исследования».
- •Полностью случайные модели.
- •Модель рандомизированных блоков.
- •Модель латинского квадрата.
- •Факторные модели.
- •Проблемы экспериментального изучения социальных объектов.
- •Этнометодологические эксперименты.
- •Анализ документов.
- •Тактики качественных исследований.
- •Кейс-стади.
- •Глава 4 Методы обработки и анализа социологических данных: количественные исследования.
- •4.1.2. Подготовка данных к обработке
- •Анализ данных
- •Меры центральной тенденции.
- •Представление результатов. Требования к отчету.
- •3. Приложения
- •Рекомендации по составлению отчета:
- •Глава пятая. Методы анализа данных в качественных исследованиях.
- •Расшифровка текста.
- •Контент-анализ.
- •Процедура контент-анализа:
- •Ограничения контент-анализа:
- •Заключение
- •Рекомендуемая литература.
Глава 3 Методы сбора данных
В данной главе мы познакомимся с методами сбора социологической информации. Речь пойдет о подготовке и проведении так называемого «полевого этапа» исследования.
Данная глава, в частности, полезна для тех, кто считает, что «составление анкеты» - это самый важный способ получения социологической информации. На самом деле многообразие методов социологии весьма обширно, и, к сожалению, формат данного учебного пособия не позволяет нам рассказать достаточно подробно о каждом из них.
В данной главе мы рассмотрим самые распространенные методы, достаточно давно используемые социологами.
С чего начать? Любое исследование начинается с постановки исследовательской проблемы – это тот основной и главный вопрос, на который мы ищем ответ. Как правило, заказчик исследования формулирует проблему в виде одного из двух вариантов:
1. Проблема как противоречие между желаемым и действительным положение дел.
Как может выглядеть проблема такого рода? Например, общественная организация, ориентирующая свою деятельность на молодежную аудиторию, столкнулась с тем, что потенциальные потребители не проявляют никакого интереса к ее деятельности. Политическая партия не получает запланированное количество голосов. Имидж фирмы в регионе не устраивает ее руководство. Предприятие столкнулось с «текучкой» кадров, которая негативно сказывается на качестве работы.
2. Проблема как отсутствие информации. Примеры проблем такого рода – исследователь молодежной среды не знает существующих молодежных субкультур, фирма не представляет, каковы ожидания потребителей в отношении производимого продукта, политический деятель не знает, каков его имидж среди избирателей, у спортклуба нет информации о своих конкурентах.
Любая проблема, как бы ее не формулировал заказчик (спонсор), для нас может быть переформулирована как отсутствие необходимой информации, необходимой, например, для принятия управленческих решений.
Внутри академической сферы проблема исследования может вообще иметь неочевидное прикладное значение. Мы исследуем социальную реальность, чтобы получить о ней сведения – необязательно предполагая последующее вмешательство в эту реальность.
После того, как мы определили – пока еще в «черновом варианте» проблему исследования, наша задача – поиск информации по этой проблеме. Мы привлекаем всевозможные источники. На большинство прикладных задач в социологической и маркетинговой сферах распространяется правило – мы принимаем решение о сборе первичных данных в том случае, если задача не может быть решена с помощью исследования вторичных – поскольку это позволяет нам сэкономить человеческие, денежные и временные ресурсы. Вторичные данные – данные, собранные и проанализированные ранее. К вторичным данным относятся: собственная документация организации, отчеты по проведенным ранее исследованиям, обзор жалоб и т.д. Иногда возникают анекдотические ситуации, когда руководство организации платит большие деньги исследователям со стороны с целью выявления мнений потребителей о продукции, получает список претензий к качеству и рекомендации, полностью дублирующие документацию отдела технического контроля, в котором анализируются жалобы потребителей и фиксируется информация о возврате продукции. Чтобы оценить влияние рекламы на потребителей иногда достаточно проанализировать отчеты по продажам, сопоставив изменения объемов сбыта с увеличением рекламной активности.
Также мы можем воспользоваться внешними источниками вторичных данных: отчетами других исследователей, данными мониторингов, переписи населения и т.д.
Проанализировав вторичные данные, мы можем столкнуться с ситуацией, когда:
Проблема уже решена и не требует дополнительного изучения.
Проблема вообще не может быть решена с помощью социологических методов.
Проблема не может быть решена в связи с ограниченными исследовательскими возможностями или недостаточными ресурсами.
В таких случаях мы переформулируем проблему, обращаемся к методам других наук, вырабатываем рекомендации без проведения полевого этапа.
Если же после анализа этих данных мы все же считаем проблему нерешенной, тогда принимается решение о необходимости проведения социологического исследования.
После анализа литературы, данных отчетов, статистики и т.д. по проблеме исследования формулировка проблемы корректируется и в этом виде уже будет изучаться (хотя надо сказать, что в ряде качественных исследований проблема окончательно не формулируется, трансформируясь в зависимости от получаемой информации на протяжении всего этапа исследования).
В зависимости от специфики проблемы, исследователь принимает решение о том, какие методы наиболее адекватны. О том, какие цели решаются с помощью различных типов методологий мы говорили в предыдущей главе.
Итак, исследователь определился с выбором методологии – качественной и количественной, в зависимости от тех целей, которые он преследует. Что дальше?
Теперь принимается решение о выборе конкретного метода исследования. В рамках данного методического пособия мы познакомим вас с некоторыми из существующих методов, наиболее распространенных в социологии.