- •Федеральное агентство по образованию
- •Введение
- •Глава 1 Применение данных социологических исследований.
- •Глава 2 Количественные и качественные методы
- •Глава 3 Методы сбора данных
- •3.1. Массовые опросы.
- •Выборка в социологических исследованиях.
- •Выборка
- •Разновидности случайной выборки
- •Требования к основе выборки:
- •Виды случайной выборки.
- •Разновидности неслучайной выборки
- •Объем выборки.
- •Репрезентативность выборки.
- •Ошибки выборки
- •Виды непреднамеренных систематических ошибок. Ошибки, связанные с выбором метода.
- •Ошибки, связанные с анкетой.
- •Ошибки, связанные с анкетером.
- •Ошибки, связанные с особенностями объекта исследования.
- •Ошибки, связанные с ситуацией опроса.
- •Выбор техники.
- •Разновидности массовых опросов
- •Виды вопросов.
- •Вопросы табличной формы.
- •Шкалирование.
- •Виды шкал.
- •Требования к формулировке и расположению вопросов в анкете.
- •Пилотаж опросника.
- •3.2. Глубинное интервью: качественная разновидность метода.
- •Виды интервью.
- •3.3. Фокус-группа
- •Количество участников заседания.
- •Длительность фокус-группы.
- •Стимулы.
- •1. Денежные поощрения.
- •Помещение для фокус-группы.
- •Количество фокус-групп.
- •Клинические фокус-группы.
- •Модератор.
- •3.4. Наблюдение.
- •Стандартизованное (формализованное) наблюдение.
- •Произвольное наблюдение.
- •Невключенное наблюдение.
- •Включенное наблюдение.
- •3.5. Эксперимент
- •1. Классические модели:
- •2. Статистические модели.
- •Модель «Две группы только после».
- •Модель «Две группы, до и после».
- •Модель «Четырех групп Соломона».
- •Модель «Изучение тенденций».
- •Модель «Продолжительного панельного исследования».
- •Полностью случайные модели.
- •Модель рандомизированных блоков.
- •Модель латинского квадрата.
- •Факторные модели.
- •Проблемы экспериментального изучения социальных объектов.
- •Этнометодологические эксперименты.
- •Анализ документов.
- •Тактики качественных исследований.
- •Кейс-стади.
- •Глава 4 Методы обработки и анализа социологических данных: количественные исследования.
- •4.1.2. Подготовка данных к обработке
- •Анализ данных
- •Меры центральной тенденции.
- •Представление результатов. Требования к отчету.
- •3. Приложения
- •Рекомендации по составлению отчета:
- •Глава пятая. Методы анализа данных в качественных исследованиях.
- •Расшифровка текста.
- •Контент-анализ.
- •Процедура контент-анализа:
- •Ограничения контент-анализа:
- •Заключение
- •Рекомендуемая литература.
Шкалирование.
Это разновидность измерения характеристик, при которой эмпирическому объекту присваивается определенное число или символ.
Виды шкал.
1) Номинальная шкала. Перечень наименований. Примеры номинальных переменных – пол, семейное положение, место жительства и т.д.
2) Порядковая (ранговая) шкала. Объекты упорядочены (проранжированы) по отношению друг к другу, но мы ничего не можем сказать о расстояниях между этими объектами.
3) Интервальная шкала. Мы предполагаем не только ранжирование объектов, но и возможность измерения расстояний между ними.
Ниже мы приводим наиболее часто используемые разновидности шкал.
Шкала Лайкерта (шкалы суммарных оценок).
Респонденту предлагается набор суждений, который он должен оценить по 5-балльной шкале. 5 – полностью согласен, 4 – согласен, 3 – затрудняюсь ответить, 2 – не согласен, 1 – полностью не согласен.
Вертикальная шкала. Измеряет степень частоты. Варианты ответов – всегда, часто, иногда, редко, никогда.
Шкала Терстоуна. Судьями в соответствии со специальными процедурами отбираются 10-20 характеристик, в которых заложено отношение (положительное или отрицательное) к объекту (социальному явлению, кандидату, товару и т.д.). Респондентам предлагается выбрать те, которые отражают их отношение к объекту.
Шкала парных сравнений. Респонденту предлагается сравнить между собой n объектов, из которых составляются пары.
Семантический дифференциал. Используем серию прилагательных с противоположными значениями. Респонденту предлагается оценить объект с точки зрения этих характеристик.
Таблица 3.9.
Пример семантического дифференциала.
|
Оцените, пожалуйста, вкус шоколада «Свит». Сладкий 3 2 1 0 -1 -2 -3 Горький Вкусный 3 2 1 0 -1 -2 -3 Невкусный
|
Ранжирование. Просим респондента отметить порядок выбора объектов.
Таблица 3.10.
Ранжирование.
|
Расставьте качества майонеза по степени значимости для Вас. (1 – самое значимое, 5 – самое незначимое) Вкус __ Калорийность __ Экологическая чистота __ Срок хранения __ Удобство упаковки ___
|
Шкала Стэпела. Вместо пар антонимов используем одиночные прилагательные и просим оценить, насколько это качество свойственно объекту.
Таблица 3.10.
Шкала Стэпела.
|
Оцените, пожалуйста, качества политика Ивановой Л. Г. Ум 3 2 1 0 -1 -2 -3 Честность 3 2 1 0 -1 -2 -3 Трудолюбие 3 2 1 0 -1 -2 -3 В высшей степени 3 2 1 0 -1 -2 -3 В высшей степени свойственно несвойственно |
Шкалы можно представлять как в числовой, так и в графической форме.