
- •2. Информационные технологии и информационные системы
- •Возникновение информационных технологий
- •2.2. Информационные системы (ис)
- •2.3. Структурные технологии анализа ис
- •Case-средства
- •Структурные модели
- •Диаграммы потоков данных
- •Модели данных
- •Объектно-ориентированные методы анализа
- •Эвристические методы
- •2.4. Понятие жизненного цикла (жц) ис
- •Стадии жизненного цикла информационной системы
- •2.5. Модели жц ис
- •Контрольные вопросы и упражнения
Модели данных
Диаграммы "сущность – связь" (ERD) предназначены для разработкимоделей данныхи обеспечивают стандартный способ определения данных и отношений между ними. С помощьюERDосуществляется детализация хранилищ данных проектируемой системы, а также документируются сущности системы и способы их взаимодействия, включая идентификацию объектов, важных для предметной области сущностей, свойств этих объектов (атрибутов) и их отношений с другими объектами.
Объектно-ориентированные методы анализа
Важное место в разработках АСУП занимают объектно-ориентированные методологии, основанные на объектной декомпозиции предметной области, представляемой в виде совокупности объектов, взаимодействующих между собой посредством передачи сообщений. Авторы известных методологий Буч (Booch), Рамбо (Rumbaugh) и Якобсон (Jacobson) объединились с целью выработки унифицированной методологии, получившей название UML (Unified Modeling Language). При создании UML его авторы руководствовались целями ускорения эволюции наиболее популярных методологий в направлении сближения их друг с другом, обобщения накопленного опыта их использования, обеспечения стабильности проектов на основе единого целостного метода.
Эвристические методы
Эвристические методы получили в АСУП достаточно широкое распространение, и дальнейший прогресс в этом направлении связан с разработкой и внедрением экспертных систем. Экспертные системы позволяют накапливать базы знаний о производственном процессе, об эффективных управляющих решениях и на этой основе предлагать рациональные решения задач, слабо поддающихся формализации.
Круг экономико-математических моделей и методов чрезвычайно широк. Их применение сдерживается затрудненностью адекватного описания производственного процесса, получения решений в условиях высокой размерности задач, а также отсутствием необходимой для этого случая квалификации управленческого персонала.
Ниже перечислены модели и методы решения частных задач управления предприятиями, включаемые в базовые системы типа ЕКР:
для решения задач стратегического планирования применяются модели линейного программирования;
оперативное планирование построено, как правило, на базе сетевых моделей. В этом случае используются методы расчёта критического пути ПЕРТ;
для решения задач прогнозирования спроса и других экономических процессов применяются методы регрессионного анализа, анализа временных рядов, процедуры обработки экспертных оценок;
при решении задач планирования объёмов продаж и производства используются методы линейного программирования; задача формирования графика выпуска продукции может быть сформулирована как задача минимизации совокупного производственного цикла при ограничениях по мощностям, где в качестве переменных выступают сроки запуска (выпуска). В базовых системах типа ЕКР имеются процедуры, позволяющие решить эту задачу путём генерирования, анализа и отсеивания вариантов с одновременным сокращением числа переменных на каждой итерации;
задача расчёта материальных потребностей на обеспечение графика выпуска продукции решается на основе модели разузлования, в ходе которого выполняется обсчёт сетевой структуры, описывающей состав изделия.
Оперативное управление производством в ERP базируется на применении приоритетов и эвристических методов для построения расписаний работ. Нормативная база может формироваться с применением статистических методов.