Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Типовые расчёты по алгебре - задания.pdf 

.pdf
Скачиваний:
45
Добавлен:
10.05.2015
Размер:
290 Кб
Скачать

21

4.9.Что такое ранг системы векторов, что такое максимальная линейно независимая подсистема? Как связаны ранги двух систем векторов, одна из которых линейно выражается через другую? Что происходит с рангом системы векторов при выполнении элементарных преобразований?

4.10.Что называется базисом n-мерного линейного простран-

ства? Приведите примеры. Как определяются координаты вектора в данном базисе? Как выражаются линейные операции над векторами в координатах?

4.11. Что такое полная система векторов в линейном пространстве? Сформулируйте теорему об эквивалентном описании базиса как линейно независимой полной системы векторов.

4.12. Что является базисом линейной оболочки системы векторов и какова ее размерность?

4.13. Привести пример одномерного и двухмерного подпространств в пространстве: а) R3 ; á) M23 ; â) P3.

ТИПОВОЙ РАСЧЕТ •2 Теоретические упражнения

1. Доказать утверждения о связи решений однородной и неоднородной систем линейных уравнений:

а) разность двух решений неоднородной системы является решением однородной системы; б) сумма решений неоднородной и однородной систем является ре-

шением неоднородной системы;

в) общее решение неоднородной системы имеет вид X = X0+X÷, ãäå

Xч частное решение неоднородной системы, X0 общее решение

однородной системы; г*) каков геометрический смысл последнего утверждения для си-

стемы уравнений с тремя неизвестными?

2. Доказать, что для любых различных чисел x1, x2, x3 и любых чисел y1, y2, y3 существует, причем единственный, многочлен y =

f(x) степени не больше 2, для которого f(xi) = yi, i = 1, 2, 3. Когда степень этого многочлена меньше 2, равна 1, равна 0?

22

3. Пусть A прямоугольная матрица. Докажите, что r(A) = 1 , A = B ¢ C, ãäå B вектор-столбец, C вектор-строка (r(A) ранг матрицы A; матрицы B, C ненулевые).

4. Пусть A прямоугольная матрица. Докажите, что всякое элементарное преобразование строк матрицы A можно представить в виде умножения матрицы A слева на некоторую матрицу X, а всякое элементарное преобразование столбцов матрицы A в виде умножения матрицы A справа на некоторую матрицу Y .

5. Действие оператора ^

 

 

 

 

 

 

 

 

A â n-мерном пространстве задается фор-

мулой преобразования координат векторов в некотором базисе:

 

 

y1

1

a11 ::: a1n

x1

1:

 

y¹ = Ax^¹

0 :::

= 0 :::

:::

:::

10 :::

Доказать, что ^

, @ yn

A

@ an1

:::

ann

A@ xn

A

базисе.

A линейный оператор и найти его матрицу в этом

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Пусть ^

 

 

 

 

 

 

 

 

A линейный оператор. Доказать, что если fx¹1; : : : ; x¹ng

 

 

 

 

 

 

^

^

 

линейно зависимая система, то система fAx¹1; :::; Ax¹ng тоже линей-

но зависима. Верно ли обратное?

 

 

 

 

7. Доказать, что матрицы оператора в двух разных базисах сов-

падают тогда и только тогда, когда матрица оператора в одном

базисе перестановочна с матрицей перехода от этого базиса ко вто-

ðîìó.

 

 

 

 

 

 

 

8. Является ли оператор дифференцирования невырожденным

в линейном пространстве L: à) L = Pn; á) L = L[cos t; sin t]?

 

9*. В пространстве всех многочленов заданы операторы ^ è ^

A^(a0 + a1t + : : : + antn) = a1 + a2t + : : : + ant1;

A

B:

 

 

^

 

n

 

2

n+1

:

 

B(a0 + a1t + : : : + ant

 

) = a0t + a1t + : : : + ant

 

Доказать линейность операторов и проверить, что ^ ^

^, ^ ^

^

 

 

 

 

AB = I BA 6= I.

10. Пусть x;¹ y¹

собственные векторы оператора

^

 

 

 

 

 

 

A, отвечающие

различным собственным значениям. Доказать, что вектор z¹ = x¹ + y¹

не является собственным вектором этого оператора.

11. Матрица A удовлетворяет условию A2 = I. Докажите, что

всякая подобная ей матрица обладает тем же свойством. Что можно сказать о собственных числах матрицы A? Приведите пример такой

недиагональной матрицы.

Bx; y¹) îäíî-

23

12. Ненулевая матрица A удовлетворяет условию A2 = 0. Ïîêà-

зать, что любая подобная ей матрица удовлетворяет этому условию. Диагонализуема ли матрица A? Каковы ее собственные значения?

Привести пример такой матрицы.

13. Функция Bx; y¹) задается через координаты векторов в некотором базисе n-мерного пространства по формуле:

 

 

b11

:::

b1n

 

y1

A

 

 

@ bn1

:::

bnn

A@ yn

 

Bx; y¹) = (x1; :::; xn)

0

:::

:::

:::

10

:::

1

:

Доказать, что Bx; y¹) билинейная форма; найти ее матрицу в этом

базисе.

14. Доказать, что симметричная билинейная форма

значно восстанавливается по порожденной ею квадратичной форме

'x) по формуле: Bx; y¹) = ['x + y¹) ¡ 'x) ¡ 'y)]=2.

15. Доказать, что если ненулевые векторы евклидова пространства x¹1; :::; x¹n попарно ортогональны, то они линейно независимы.

16. Доказать, что в евклидовом пространстве справедливо неравенство треугольника: kx¹ + y¹k · kx¹k+ ky¹k. Когда оно превращается

в равенство?

 

 

 

 

 

17*. Доказать, что если ^

 

 

 

 

 

 

A линейный оператор в n-мерном про-

странстве, имеющий n

различных собственных значений, и

 

^ ^

 

 

 

AB =

^ ^, òî

^

 

 

 

 

 

BA

B обладает базисом из собственных векторов.

 

 

 

18*. Пусть линейный оператор

^ удовлетворяет условию

^2

¡

 

 

 

A

 

A

A^ + I^ = 0^. Доказать, что A^ обратим, и выразить A^¡1 через A^.

 

 

19*. Пусть C невырожденная матрица. Доказать, что квадратичная форма, заданная в некотором базисе матрицей B = CT C

(см. упр.10), положительно определена.

 

20*. Пусть ^ è ^

 

 

 

A B линейные операторы в конечномерном про-

странстве L

такие, что

^ ^ ^. Доказать, что

^

 

AB = I

A обратим, и найти

^¡1. (Указание: вопрос сводится к аналогичному вопросу для квад-

A

ратных матриц.) Верно ли аналогичное утверждение в бесконечномерном пространстве?

Практические задания Задача 1. Найти фундаментальную систему решений и общее

решение однородной системы уравнений.

24

 

 

• âàð.

Система уравнений

 

x1 + 2x2 + 4x3 ¡ 3x4 = 0

1, 20

3x1 + 5x2 + 6x3 ¡ 4x4 = 0

 

4x1 + 5x2 ¡ 2x3 + 3x4 = 0

 

3x1 + 8x2 + 24x3 ¡ 19x4 = 0

 

2x1 ¡ 4x2 + 5x3 + 3x4 = 0

2, 21

3x1 ¡ 6x2 + 4x3 + 2x4 = 0

 

4x1 ¡ 8x2 + 17x3 + 11x4 = 0

 

5x1 ¡ 10x2 + 9x3 + 5x4 = 0

 

3x1 + 2x2 + x3 + 3x4 + 5x5 = 0

3, 22

6x1 + 4x2 + 3x3 + 5x4 + 7x5 = 0

9x1 + 6x2 + 5x3 + 7x4 + 9x5 = 0

 

 

3x1 + 2x2 + 4x3 + 8x4 + 8x5 = 0

 

6x1 ¡ 2x2 + 2x3 + 5x4 + 7x5 = 0

4, 23

9x1 ¡ 3x2 + 4x3 + 8x4 + 9x5 = 0

 

6x1 ¡ 2x2 + 6x3 + 7x4 + x5 = 0

 

3x1 ¡ x2 + 4x3 + 4x4 ¡ x5 = 0

 

x1 ¡ x3 + x5 = 0

5, 24

x2 ¡ x4 + x6 = 0

 

x1 ¡ x2 + x5 ¡ x6 = 0

 

x1 ¡ x4 + x5 = 0

 

5x1 + 6x2 ¡ 2x3 + x4 + 4x5 = 0

6, 25

2x1 + 3x2 ¡ x3 + 4x4 + 2x5 = 0

 

7x1 + 9x2 ¡ 3x3 + 5x4 + 6x5 = 0

 

5x1 + 9x2 ¡ 3x3 + x4 + 6x5 = 0

 

3x1 + 4x2 + x3 + 2x4 + 3x5 = 0

7, 26

5x1 + 7x2 + x3 + 3x4 + 4x5 = 0

4x1 + 5x2 + 2x3 + x4 + 5x5 = 0

 

 

7x1 + 10x2 + x3 + 6x4 + 5x5 = 0

 

3x1 + x2 ¡ 8x3 + 2x4 + x5 = 0

8, 27

2x1 ¡ 2x2 ¡ 3x3 ¡ 7x4 + 2x5 = 0

 

x1 + 11x2 ¡ 12x3 + 34x4 ¡ 5x5 = 0

 

5x1 ¡ x2 ¡ 11x3 ¡ 3x4 + 3x5 = 0

 

7x1 + 2x2 ¡ x3 ¡ 2x4 + 2x5 = 0

9, 28

x1 ¡ 3x2 + x3 ¡ x4 ¡ x5 = 0

 

2x1 + 5x2 + 2x3 + x4 + x5 = 0

 

5x1 + 2x2 + x3 ¡ x4 + x5 = 0

25

 

 

• âàð.

Система уравнений

 

x1 + x2 + 10x3 + x4 ¡ x5 = 0

10, 29

5x1 ¡ x2 + 8x3 ¡ 2x4 + 2x5 = 0

 

3x1 ¡ 3x2 ¡ 12x3 ¡ 4x4 + 4x5 = 0

 

6x1 + 18x3 ¡ x4 + x5 = 0

11, 30

6x1 ¡ 9x2 + 21x3 ¡ 3x4 ¡ 12x5 = 0

¡4x1 + 6x2 ¡ 14x3 + 2x4 + 8x5 = 0

 

2x1 + 3x2 + 7x3 ¡ x4 ¡ 4x5 = 0

 

2x1 ¡ x2 + 2x3 ¡ x4 + x5 = 0

12, 16

x1 + 10x2 ¡ 3x3 ¡ 2x4 ¡ x5 = 0

 

4x1 + 19x2 ¡ 4x3 ¡ 5x4 ¡ x5 = 0

 

3x1 + 9x2 ¡ x3 ¡ 3x4 = 0

 

x1 + x2 ¡ 3x4 ¡ x5 = 0

13, 17

x1 ¡ x2 + 2x3 ¡ x4 = 0

 

4x1 ¡ 2x2 + 6x3 + 3x4 ¡ 4x5 = 0

 

2x1 + 4x2 ¡ 2x3 + 4x4 ¡ 7x5 = 0

 

x1 ¡ 2x2 + x3 ¡ x4 + x5 = 0

14, 18

2x1 + x2 ¡ x3 + 2x4 ¡ 3x5 = 0

 

3x1 ¡ 2x2 ¡ x3 + x4 ¡ 2x5 = 0

 

2x1 ¡ 5x2 + x3 ¡ 2x4 + 2x5 = 0

 

x1 ¡ 2x2 + x3 ¡ x4 + x5 = 0

15, 19

2x1 + x2 ¡ x3 ¡ x4 + x5 = 0

 

x1 + x2 ¡ 5x3 ¡ 5x4 + 5x5 = 0

 

3x1 ¡ 7x2 ¡ 2x3 + x4 ¡ x5 = 0

Задача 2. Найти общее решение в зависимости от значения параметра ¸. При каких значениях ¸ система допускает решение с

помощью обратной матрицы?

• вар. Система уравнений

5x1 ¡ 3x2 + 2x3 + 4x4 = 3

14x1 ¡ 2x2 + 3x3 + 7x4 = 1 8x1 ¡ 6x2 ¡ x3 ¡ 5x4 = 9 7x1 ¡ 3x2 + 7x3 + 17x4 = ¸

26

• вар. Система уравнений

3x1 + 2x2 + 5x3 + 4x4 = 3

22x1 + 3x2 + 6x3 + 8x4 = 5 x1 ¡ 6x2 ¡ 9x3 ¡ 20x4 = ¡11 4x1 + x2 + 4x3 + ¸x4 = 2

2x1 + 5x2 + x3 + 3x4 = 2

34x1 + 6x2 + 3x3 + 5x4 = 4 4x1 + 14x2 + x3 + 7x4 = 4 2x1 ¡ 3x2 + 3x3 + ¸x4 = 7

¸x1 + x2 + x3 + x4 = 1

4x1 + ¸x2 + x3 + x4 = 1 x1 + x2 + ¸x3 + x4 = 1 x1 + x2 + x3 + ¸x4 = 1

2x1 ¡ x2 + 3x3 + 4x4 = 5

54x1 ¡ 2x2 + 5x3 + 6x4 = 7 6x1 ¡ 3x2 + 7x3 + 8x4 = 9 ¸x1 ¡ 4x2 + 9x3 + 10x4 = 11

2x1 + 3x2 + x3 + 2x4 = 3

64x1 + 6x2 + 3x3 + 4x4 = 5 6x1 + 9x2 + 5x3 + 6x4 = 7 8x1 + 12x2 + 7x3 + ¸x4 = 9

7

(1 + ¸)x1 + x2 + x3 = 1

x1 + (1 + ¸)x2 + x3 = ¸

 

x1 + x2 + (1 + ¸)x3 = ¸2

 

(¸ + 1)x1 + x2 + x3 = ¸2 + 3¸

8

x1 + (¸ + 1)x2 + x3 = ¸3 + 3¸2

 

x1 + x2 + (¸ + 1)x3 = ¸4 + 3¸3

9

¸x1 + x2 + x3 = 1

x1 + ¸x2 + x3 = ¸

 

x1 + x2 + ¸x3 = ¸2

10

(1 + ¸)x1 + x2 + x3 = 1

x1 + (1 + ¸)x2 + x3 = 1

 

x1 + x2 + (1 + ¸)x3 = 1

11

¸x1 + x2 + 2x3 = ¸

(¸ + 3)x1 + (¸ ¡ 1)x2 + x3 = 2¸

 

3(¸ + 1)x1 + (¸ + 1)x2 + (¸ + 3)x3 = 3

27

 

 

• âàð.

Система уравнений

12

¸x1 + ¸x2 + (¸ + 1)x3 = ¸

¸x1 + ¸x2 + (¸ ¡ 1)x3 = ¸

 

(¸ + 1)x1 + ¸x2 + (2¸ + 3)x3 = 1

13

3¸x1 + (2¸ + 1)x2 + (¸ + 1)x3 = ¸

(2¸ ¡ 1)x1 + (2¸ ¡ 1)x2 + (¸ ¡ 2)x3 = ¸ + 1

 

(4¸ ¡ 1)x1 + 3¸x2 + 2¸x3 = 1

14

(5¸ + 1)x1 + 2¸x2 + (4¸ + 1)x3 = 1 + ¸

(4¸ ¡ 1)x1 + (¸ ¡ 1)x2 + (4¸ ¡ 1)x3 = ¡1

 

2(3¸ + 1)x1 + 2¸x2 + (5¸ + 2)x3 = 2 ¡ ¸

15

(2¸ + 1)x1 ¡ ¸x2 ¡ (¸ + 1)x3 = 2¸

3¸x1 ¡ (2¸ ¡ 1)x2 ¡ (3¸ ¡ 1)x3 = ¸ + 1

 

(¸ + 2)x1 ¡ x2 ¡ 2¸x3 = 2

 

3x1 + 2x2 ¡ x3 + ¸x4 = 3¸ + 8

16

2x1 + 2x2 + ¸x3 ¡ 2x4 = ¡¸ + 12

 

¡7x1 ¡ 3x2 + 9x3 ¡ 17x4 = ¡7¸ ¡ 13

 

¡5x1 ¡ x2 + 11x3 ¡ 19x4 = ¡5¸ ¡ 7

 

¡4x1 ¡ 5x2 + 2x3 + ¸x4 = 4¸ ¡ 1

17

¡2x1 + 3x2 + 12x3 + 17x4 = 2¸ ¡ 5

 

2x1 + x2 + ¸x3 ¡ 5x4 = ¡4¸ ¡ 7

 

3x1 + x2 ¡ 7x3 ¡ 9x4 = ¡3¸ + 2

 

4x1 + 2x2 + 28x3 + ¸x4 = 12¸ + 3

18

5x1 ¡ 2x2 + 17x3 + 29x4 = 15¸ + 18

 

¡x1 + x2 ¡ x3 ¡ 10x4 = ¡3¸ ¡ 6

 

3x1 ¡ 4x2 + ¸x3 + 37x4 = 8¸ + 21

 

¡5x1 + x2 + ¸x3 ¡ 11x4 = ¡8¸ + 22

19

¡x1 + 2x2 + 12x3 + ¸x4 = ¡2¸ + 4

 

7x1 ¡ 2x2 + 13x4 = 14¸ ¡ 23

 

3x1 ¡ x2 ¡ x3 + 5x4 = 6¸ ¡ 10

 

¡x1 ¡ 2x2 + ¸x3 ¡ 5x4 = 4¸ ¡ 4

20

x1 + 7x2 ¡ 17x3 + 15x4 = ¡3¸ ¡ 3

 

¡4x1 + x2 ¡ 19x3 + ¸x4 = 12¸ ¡ 12

 

2x1 + 3x2 ¡ x3 + 8x4 = ¡6¸ + 5

28

 

 

• âàð.

Система уравнений

 

x1 + 3x2 + ¸x3 + 3x4 = 3¸ ¡ 4

21

¡x1 + 4x2 ¡ 23x3 ¡ 10x4 = ¡¸ ¡ 7

 

¡3x1 + 2x2 ¡ 29x3 ¡ 20x4 = ¡3¸ + 9

 

¡x1 ¡ 2x2 + x3 + ¸x4 = ¡2¸ + 7

 

¡x1 + 4x2 + 10x3 ¡ 17x4 = 2¸ + 25

22

5x1 ¡ 2x2 + 4x3 + 13x4 = ¡10¸ + 1

 

¡5x1 ¡ 2x2 ¡ 16x3 + ¸x4 = 11¸ ¡ 32

 

2x1 ¡ x2 + ¸x3 + 6x4 = ¡6¸ + 1

 

x1 + 4x2 ¡ 17x3 + x4 = 3¸ + 2

23

5x1 + 6x2 ¡ 15x3 ¡ 9x4 = 15¸ ¡ 4

 

¡7x1 ¡ 5x2 + ¸x3 + 16x4 = ¡18¸ ¡ 3

 

x1 ¡ x2 + 8x3 + ¸x4 = 2¸ ¡ 7

 

3x1 + 2x2 + 16x3 + 11x4 = ¡3¸ ¡ 6

24

¡4x1 ¡ x2 ¡ 13x3 + ¸x4 = 6¸ + 19

 

¡7x1 + 2x2 + ¸x3 + 21x4 = 5¸ + 26

 

¡3x1 + x2 ¡ x3 + 10x4 = 3¸ + 15

 

2x1 + 3x2 + 3x3 + 14x4 = 4¸ ¡ 8

25

3x1 ¡ x2 ¡ 23x3 + ¸x4 = 7¸

 

3x1 + x2 ¡ 13x3 + 7x4 = 6¸ ¡ 5

 

4x1 + 5x2 + ¸x3 + 24x4 = 11¸ ¡ 17

 

¡x1 + 3x2 + 19x3 ¡ 13x4 = ¸ ¡ 9

26

2x1 + x2 + ¸x3 + 12x4 = ¡3¸ + 8

 

x1 + 5x2 + 21x3 + ¸x4 = ¸ + 7

 

3x1 ¡ 2x2 ¡ 22x3 + 25x4 = ¡3¸ + 20

 

5x1 + 3x2 ¡ x3 + 4x4 = 15¸ + 1

27

¡3x1 ¡ 2x2 + ¸x3 ¡ 3x4 = ¡11¸ ¡ 4

 

¡4x1 ¡ x2 + 12x3 + x4 = ¡12¸ + 9

 

¡2x1 ¡ x2 + 2x3 + ¸x4 = ¡3¸ + 4

 

16x1 ¡ 3x2 ¡ 8x3 + ¸x4 = ¡12¸ + 15

28

¡6x1 + x2 + ¸x3 = 5¸ ¡ 7

 

¡x1 + 2x2 + 15x3 ¡ 11x4 = ¸ + 4

 

¡5x1 + 4x2 + 27x3 ¡ 19x4 = 5¸ + 2

29

 

 

• âàð.

Система уравнений

 

3x1 + 2x2 + 30x3 + ¸x4 = 5¸ + 6

29

5x1 ¡ 2x2 + 2x3 + 19x4 = 10¸ ¡ 25

 

¡x1 + x2 + ¸x3 ¡ 5x4 = ¡3¸ + 13

 

4x1 ¡ x2 + 7x3 + 14x4 = 8¸ ¡ 17

 

¡3x1 + 5x2 ¡ 12x3 + ¸x4 = 9¸ ¡ 12

30

¡x1 + 2x2 ¡ 5x3 + 5x4 = 4¸ ¡ 13

 

3x1 ¡ 2x2 + 3x3 + 17x4 = ¡12¸ + 15

 

2x1 ¡ 3x2 + ¸x3 ¡ 2x4 = ¡4¸ ¡ 8

Задача 3. Линейный оператор ^

V

3

! V

3 определяется дей-

A :

 

 

ствием отображения ® на концы радиус-векторов точек трехмерно-

го пространства.

 

 

1) Найти матрицу оператора ^

 

 

 

A в подходящем базисе пространства

 

3, а затем в каноническом базисе

~ ~ ~

.

V

 

fi; j; kg

 

2) Определить, в какую точку переходят точки с координатами

 

(1,0,0) и (-1,2,1) под действием отображения ®.

 

 

 

 

 

 

 

 

• âàð.

Отображение ®

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1, 21

отражение относительно плоскости

x + y + z = 0

 

 

2, 22

поворот на 180 вокруг оси

x = y = z

 

 

3, 23

проектирование на ось

x = y=2 = z

 

 

 

4, 24

проектирование на плоскость

x + y + z = 0

 

 

5, 25

отражение относительно плоскости

x + y ¡ z = 0

 

 

6, 26

поворот на 180 вокруг оси

x = y = ¡z

 

 

7, 27

проектирование на ось

2x = 2y = ¡z

 

 

 

8, 28

проектирование на плоскость

x ¡ y + z = 0

 

 

9, 29

отражение относительно плоскости

x ¡ y + z = 0

 

 

10, 30

поворот на 180 вокруг оси

¡x = y = z

 

 

11, 16

проектирование на ось

x = 2y = 2z

 

 

 

12, 17

проектирование на плоскость

¡x + y + z = 0

 

 

13, 18

отражение относительно плоскости

¡x + y + z = 0

 

 

14, 19

поворот на 180 вокруг оси

x = ¡y = z

 

 

15, 20

проектирование на плоскость

x + y ¡ z = 0

 

 

 

 

 

 

Задача 4. Пусть A

 

матрица оператора ^

~

A из задачи 3 в ка-

ноническом базисе

~ ~

. Найдите собственные значения и соб-

 

fi; j; kg

 

30

ственные векторы матрицы A. Объясните, как полученный резуль-

тат связан с геометрическим действием оператора ^

A.

1)

Задача 5.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказать, что оператор ^

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A является линейным оператором в про-

 

странстве Pn многочленов степени не выше n.

2)

Найти матрицу оператора

^

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A в каноническом базисе Pn.

3) Cуществует ли обратный оператор A^¡1? Если да, найти его мат-

4)

ðèöó.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^

 

 

 

Найти образ, ядро, ранг и дефект оператора

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

^

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(Ap)(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1; 22

2

 

d

[(t + 1)p(t)]

 

9; 30

2

(t + 1)p(t + 1) ¡ tp(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

2; 23

 

2

 

d

[tp(t + 1)]

 

10; 16

2

 

d

[(t ¡ 2)p(t)]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dp(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

·t

dp(t)

¸

 

 

 

 

3; 24

 

3

(t + 1) dt

 

 

 

 

 

 

11; 17

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

dt

 

 

4; 25

 

3

t

dp(t + 1)

 

 

 

 

 

 

12; 18

2

 

d

[tp(t ¡ 2)]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

5; 26

3

p(t) ¡ p(t + 2)

 

13; 19

3

t

dp(t)

¡ p(t + 1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 dp(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6; 27

3

3tp(t) ¡ t

 

 

 

 

 

 

 

14; 20

2

(t ¡ 2)p(t ¡ 2) ¡ tp(t)

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

d

 

 

 

d2p(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dp(t)

 

 

7; 28

 

2

 

 

 

[tp(t)] +

 

 

 

 

 

15; 21

2

(2t + 1)p(t) + t(1 ¡ t)

 

 

 

 

 

dt

 

dt2

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

d2p(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8; 29

3

6tp(t) ¡ t ¢

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 6. Оператор ^

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A действует на матрицы, образующие ли-

нейное подпространство M в пространстве матриц второго порядка.

1)

Доказать, что ^

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A линейный оператор в M.

 

 

 

 

2)

Найти матрицу оператора

^

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A в каком-нибудь базисе M.

3)

Найти образ, ядро, ранг и дефект оператора

^

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A.