Applied regression analysis / Annotation
.docАннотация рабочей программы дисциплины «Прикладной регрессионный анализ»
Дисциплина «Прикладной регрессионный анализ» является вариативной частью Профессионального цикла. Цели и задачи дисциплины: ознакомление студентов с основными задачами, связанными с построением регрессионных моделей процессов и явлений различной физической природы на основе результатов эксперимента:.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен знать: основные положения классического регрессионного анализа; свойства оценок, полученных на основе метода наименьших квадратов; методы проверки гипотез о значимости регрессионных коэффициентов; взвешенный и обобщенный методы наименьших квадратов; методы повышения устойчивости оценивания регрессионных коэффициентов; регрессионный анализ при неоднородных и коррелированных наблюдениях; уметь: оценивать коэффициенты регрессии с помощью метода наименьших квадратов; проводить статистический и дисперсионный анализ результатов оценивания; проверять адекватность регрессионной модели; строить доверительные интервалы и области для коэффициентов регрессии; оценивать регрессионные коэффициенты при линейных ограничениях; проводить оценивание регрессионной модели с ошибками, удовлетворяющими авторегрессии первого порядка; строить обобщенные регрессионные модели при возмущениях, удовлетворяющих процессам авторегрессии.
Дисциплина нацелена на формирование общекультурных компетенций ОК-1, ОК-16, профессиональных компетенций ПК–1, ПК-3 выпускника.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с классической процедурой регрессионного анализа и его модификаций, вычислительными проблемами при плохо обусловленной информационной матрице, регрессионным анализом при однородных и коррелированных наблюдениях.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, практические работы.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме отчета по лабораторной работе, рубежный контроль в форме теста и промежуточный контроль в форме экзамена .
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетных единицы, 144 часа. Программой дисциплины предусмотрены лекционные ? часов, лабораторные работы ? часов и ? часа самостоятельной работы студента.