Порядок выполнения работы
По своему варианту сформулировать алгоритм расчета требуемых характеристик исследуемого множества объектов.
Согласовать подготовленный алгоритм с преподавателем.
Разработать программу для расчета требуемых характеристик исследуемого множества объектов.
Ответить устно на контрольные вопросы.
Оформить отчет по работе.
Варианты заданий
Вариант 1. В вычислительном центре имеется 10 различных между собой вычислительных машин. Каждая из вычислительных машин может быть охарактеризована типом, показателем надежности согласно оценке группы экспертов, стоимостью и частотой процессора.
Характеристики используемых в вычислительном центре компьютеров представлены в следующей таблице.
№ ЭВМ |
Тип ЭВМ |
Надежность |
Стоимость, тыс.руб |
Процессор, ГГц |
1 |
Настольный ПК |
15 |
26,300 |
2,7 |
2 |
Настольный ПК |
21 |
29,400 |
2,2 |
3 |
Настольный ПК |
13 |
22,000 |
1,8 |
4 |
Ноутбук |
14 |
17,800 |
2,2 |
5 |
Ноутбук |
12 |
16,300 |
2,8 |
6 |
Настольный ПК |
18 |
21,800 |
3,3 |
7 |
Нетбук |
12 |
14,300 |
2,8 |
8 |
Нетбук |
11 |
17,000 |
1,9 |
9 |
Ноутбук |
14 |
24,500 |
2,9 |
10 |
Сервер |
25 |
44,000 |
4,4 |
Определить, в каких шкалах заданы характеристики вычислительных машин.
Составить программу, рассчитывающую на основании заданных разнотипных характеристик расстояния между вычислительными машинами. На основании полученной матрицы расстояний рассчитать в программе, какой из настольных ПК наиболее близок к серверу.
Вариант 2. В каталоге представлено 10 моделей телефонов. Каждая из моделей охарактеризована по ряду признаков: тип дисплея, стоимость, количество часов, в течении которых телефон может работать в режиме разговора, цвет.
Характеристики представленных в каталоге мобильных телефонов указаны в следующей таблице.
№ модели |
Тип дисплея |
Стоимость, тыс. руб. |
Разговор, ч. |
цвет |
1 |
ЧБ |
1,300 |
8 |
черный |
2 |
Цветной |
2,400 |
12 |
синий |
3 |
ЧБ |
2,000 |
14 |
красный |
4 |
Цветной |
7,800 |
14 |
черный |
5 |
Touch(резистивный) |
6,300 |
12 |
белый |
6 |
Touch(емкостный) |
11,800 |
13 |
черный |
7 |
Touch(резистивный) |
4,300 |
10 |
белый |
8 |
Touch(емкостный) |
7,000 |
11 |
серый |
9 |
ЧБ |
2,500 |
14 |
синий |
10 |
Цветной |
4,000 |
12 |
черный |
Определить, в каких шкалах заданы характеристики моделей телефонов.
Составить программу, рассчитывающую на основании заданных разнотипных характеристик расстояния между моделями телефонов. На основании полученной матрицы расстояний рассчитать в программе, какой из телефонов с черно-белым дисплеем наиболее близок к самой дорогой из представленных моделей телефонов.
Вариант 3. В международном футбольном турнире соревновалось 10 команд. В турнирной таблице каждая команда охарактеризована занятым в турнире местом, страной, в которой играет команда, количеством забитых, а также количеством пропущенных за время турнира голов.
Характеристики игравших в турнире команд указаны в следующей таблице.
№ команды |
Место |
Страна |
Забито голов |
Пропущено голов |
1 |
3 |
Великобритания |
17 |
6 |
2 |
2 |
Франция |
17 |
5 |
3 |
8 |
Италия |
9 |
19 |
4 |
1 |
Испания |
23 |
5 |
5 |
9 |
Испания |
8 |
20 |
6 |
10 |
Великобритания |
8 |
21 |
7 |
4 |
Греция |
14 |
7 |
8 |
7 |
Турция |
5 |
17 |
9 |
6 |
Германия |
10 |
13 |
10 |
5 |
Голландия |
12 |
10 |
Определить, в каких шкалах заданы характеристики футбольных команд.
Составить программу, рассчитывающую на основании заданных разнотипных характеристик расстояния между командами. По правилам турнира 5 команд, наиболее далеких от победителя, не могут участвовать в турнире в следующем году. На основании полученной матрицы расстояний рассчитать в программе, какие команды смогут участвовать в следующем турнире. Сравнить полученные номера команд с пятью командами, лидирующими по результатам турнира.
Вариант 4. В учебной группе в университете 14 студентов. Каждого из студентов можно охарактеризовать следующими признаками: пол, минимальная оценка, полученная в прошлом семестре, средний балл, общее количество пропущенных занятий за прошедший семестр.
Характеристики обучающихся в группе студентов можно представить в виде таблицы:
№ в списке |
Пол |
Мин. оценка |
Средний балл |
Пропущено занятий |
1 |
М |
хорошо |
4,23 |
6 |
2 |
М |
удовл. |
3,43 |
12 |
3 |
Ж |
отлично |
4,65 |
2 |
4 |
Ж |
удовл. |
3,87 |
10 |
5 |
М |
отлично |
4,78 |
6 |
6 |
М |
удовл. |
4,07 |
21 |
7 |
Ж |
удовл. |
3,55 |
7 |
8 |
М |
хорошо |
3,96 |
14 |
9 |
М |
хорошо |
4,12 |
13 |
10 |
М |
удовл. |
3,07 |
30 |
Определить, в каких шкалах заданы характеристики студентов.
Составить программу, рассчитывающую на основании заданных разнотипных характеристик расстояния студентами. На основании полученной матрицы расстояний рассчитать в программе, какие студенты могут оказаться в одной подгруппе, если подгруппы будут создаваться по следующему принципу. В первую подгруппу объединяются два студента, максимально далеких друг от друга согласно матрице расстояний. Далее данная пара студентов не включается в рассмотрение, а следующая подгруппа формируется из двух наиболее далеких по матрице расстояний студентов. После чего они также исключаются из рассмотрения, и процесс продолжается.
Рассчитать также в программе, средний балл внутри каждой из сформированных таким образом подгрупп.
Вариант 5. Имеется 8 стран, каждую из которых можно охарактеризовать рядом параметров: название, континент, суммарный ВВП, внешний долг, плотность населения.
Характеристики стран можно представить в виде таблицы:
Название |
Континент |
ВВП, млрд $ |
Долг, трл. $ |
Плотность насел-я, чел./кв. км. |
Дания |
Евразия |
0,305 |
0,627 |
128 |
Египет |
Африка |
0,217 |
0,028 |
80 |
Венесуэла |
Юж. Америка |
0,285 |
0,043 |
29,8 |
Германия |
Евразия |
3,306 |
5,624 |
230 |
Турция |
Евразия |
0,729 |
0,310 |
100 |
Бразилия |
Юж. Америка |
2,024 |
4,07 |
23,6 |
Россия |
Евразия |
1,477 |
0,396 |
8,4 |
ЮАР |
Африка |
0,354 |
0,074 |
40 |
США |
Сев. Америка |
14,624 |
16,014 |
32 |
Австралия |
Австралия |
1,220 |
1,376 |
2,8 |
Определить, в каких шкалах заданы характеристики перечисленных стран.
Составить программу, рассчитывающую на основании заданных разнотипных характеристик расстояния странами. На основании полученной матрицы расстояний отранжировать в программе страны в зависимости от их близости по рассчитанному расстоянию к стране с наименьшим ВВП.
Рассчитать также в программе, средний балл внутри каждой из сформированных таким образом подгрупп.