Генерализация
Важно заранее представлять себе ту карту, которая появится перед конечным пользователем на экране или на бумаге, то есть какие элементы и как будут изображаться в зависимости от масштаба карты. Весьма полезна возможность при увеличении масштаба показать какие-то более мелкие объекты, более детализировать увеличенный фрагмент карты. Так, нефтегазовые месторождения на карте России масштаба 1:1000000 логично показать небольшими полигонами, а при увеличении одного из них показать отдельные нефтяные скважины, прилежащие здания, мелкие пути сообщения и коммуникации. Поэтому очень полезно, если в ГИС можно задать, какие объекты при каких масштабах будут видны, а при каких скрыты. Это организуется заданием для каждого слоя, от какого и до какого масштаба слой будет виден.
Далее, организация визуализации карты включает "защиту" от попадания нескольких деталей на карте в одно и то же место при переходе к мелкому масштабу. Это, в принципе, должно реализовываться автоматически системой - к примеру, чтобы, изрезанные береговые очертания при мелком масштабе не слились в сплошную широкую линию.
Продумывая структуру электронной карты, нужно помнить и о вложенности электронных карт. Дело в том, что некоторые системы предоставляют возможности hot linkа - горячей связи, или открытия нового документа при "выборе" объекта на карте. Простой пример, когда это может понадобиться - переход от просмотра мелкомасштабной карты страны с городами, к просмотру крупномасштабной карты выбранного города.
Векторная модель особенно удобна для описания дискретных объектов и меньше подходит для описания непрерывно меняющихся свойств, таких как плотность населения или доступность объектов.
Растровая информация
Растровая модель оптимальна для работы с непрерывными свойствами. Растровое изображение представляет собой набор значений для отдельных элементарных составляющих (ячеек), оно подобно отсканированной карте или картинке. Обе модели имеют свои преимущества и недостатки. Современные ГИС могут работать как с векторными, так и с растровыми моделями данных.
Растры представляют собой, по сути, привычные для нас сплошные изображения. Это обычно отсканированная картографическая основа, аэро- или космические снимки, хотя растры могут представлять и статистическую информацию - распределение чего-либо на территории. В ГИС класса desktop не используются изощренные возможности обработки изображений (image processing). Растры отображаются как подложка под векторными слоями карты. С точки зрения карты растр - такой же слой, лежащий, естественно, ниже всех векторных. В качестве растров в большинстве систем берутся изображения в хорошо известных форматах BMP, GIF, TIFF, JPEG, Targa, PCX, и в некоторых других. Отображаемые системой ArcView gridы, или сетки, принципиально не отличаются от других видов растров, для их представления используются те же средства.
При работе с растром нужно обратить внимание на три момента - картографическую привязку, поддержку многокомпонентных изображений, и средства коррекции изображения. Привязка растра может представлять некоторые сложности, так как интегрирована не во все ГИС. В некоторых продуктах она выполняется отдельной программой, в других предполагается, что середина растра находится в центре системы координат, что является наименее удобным решением.
Обработка многокомпонентных изображений (в том числе и спутниковых) не входит в прямые задачи настольных ГИС.
Коррекция изображения реализована не во всех рассматриваемых системах. Цветовая коррекция может понадобиться для редакции палитры изображения с индексированными цветами (так называемые pseudocolor, или псевдоцветные изображения). Необходимость корректировки яркости или контраста растра в составе карты возникает очень редко. Средства геометрической коррекции изображений в настольные ГИС не встроены. Для этого существуют мощные специализированные средства image processingа. Однако, следует знать, что и в настольных ГИС присутствуют некоторые минимальные средства работы с растрами.
Можно встретить немного задач, в которых применение ГИС ограничивалось бы только отображением векторных и растровых слоев. Требуются, как правило, хотя бы самые минимальные средства обработки этих данных. В зависимости от мощности системы это могут быть и простейшие картометрические операции, и запросы различной сложности (как к векторным графическим объектам, так и к базе данных) и простейшие функции пространственного анализа.