
- •2. Случайные величины. Свойства функции распределения.
- •3. Распределение случайных дискретных величин
- •4. Формулы полной вероятности. Формула Байеса
- •5. Симплекс-метод
- •Симплекс-алгоритм
- •7. Необходимое условие условного минимума. Теорема Куна-Таккера.
- •Построение общего решения однородного уравнения
- •Нахождение частного решения неоднородного уравнения методом неопределенных коэффициентов
- •1) Нерезонансный случай.
- •2) Резонансный случай.
- •10. Краевые задачи. (Альтернатива Фредгольма. Функция Грина и её свойства. Теорема о свойствах собственных значений и собственных функций).
- •Функция Грина и её свойства.
- •11. Условный экстремум. Метод множителей Лагранжа
- •12. Формула Тейлора
- •13. Теорема Абеля о сходимости степенного ряда.
- •14. Принцип сжимающих отображений.
- •15. Ряды Фурье в гильбертовом пространстве. Равенство Парсеваля.
- •16. Сочетания и размещения
- •17. Минимизация днф.
- •18. Отношения эквивалентности и порядка.
- •19. Пути и циклы в графах
- •20. Задача Коши для одномерного волнового уравнения. Формула д’Аламбера
- •21. Гармонические функции. Постановка краевых задач для уравнения Лапласа и Пуассона.
- •22. Квадратичные формы. Закон инерции квадратичных форм. Критерий Сильвестра.
- •23. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора.
- •24. Евклидово пространство. Ортогональность. Процесс ортогонализации.
- •25. Жорданова форма линейного оператора
- •26. Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений.
- •Метод Гаусса
15. Ряды Фурье в гильбертовом пространстве. Равенство Парсеваля.
Ги́льбертово простра́нство — особый тип банаховых пространств, обобщение евклидова пространстванабесконечномерныйслучай. При этом гильбертово пространство не обязательно является бесконечномерным.
Гильбертово пространство есть банахово пространство,нормакоторого порождена положительно определённымскалярным произведением.
Ряды Фурье в гильбертовом пространстве
Пусть даны
ортогональная
система
в
Гильбертовом
пространствеR и f — произвольный
элемент из R. Предположим, мы хотим
представить f в виде (бесконечной)
линейной комбинации элементов
:
Домножим это
выражение на
.
С учётом ортогональности системы функций
все
слагаемые ряда обращаются в ноль, кроме
слагаемого при n = k:
Последовательность чисел
называется
координатами, или коэффициентами Фурье
элемента f по системе
,
а ряд
называется рядом
Фурье элемента f по ортогональной системе
.
Ряд Фурье любого
элемента f по любой ортогональной системе
сходится в пространстве R, но его сумма
не обязательно равна f. Для ортонормированной
системы
в
сепарабельномгильбертовом пространстве следующие
условия эквивалентны:
система является базисом, то есть сумма ряда Фурье любого элемента равна этому элементу.
система является полной, то есть в R не существует ненулевого элемента, ортогонального всем элементам
одновременно.
система является замкнутой, то есть для любого
выполнено равенство Парсеваля
.
линейные комбинации элементов
плотныв пространстве R.
Если эти условия
не выполняются, то сумма ряда Фурье
элемента f равна его ортогональной
проекцииназамыканиелинейной
оболочкиэлементов
.
В этом случае вместо равенства Парсеваля
справедливо неравенство Бесселя:
Ра́венство Парсева́ля — это аналог теоремы Пифагорав векторных пространствах соскалярным произведением. Названо по аналогии стеоремойдляпериодических функций, сформулированойПарсевалемв1799году.
Формулировка
Пусть дано
гильбертово
пространство
,
где
—
скалярное произведение, определённое
на множествеH. Обозначим
индуцированную
этим скалярным произведением норму.
Тогда если
—
ортонормированный
базисв H, то
16. Сочетания и размещения
Основные правила комбинаторики.
Правило птичьих гнезд. Если имеется n+1 птиц, которых необходимо разместить в n гнездах, то при любом способе размещения хотя бы в одном гнезде окажутся не менее двух птиц.
Правило умножения. Пусть необходимо строить различные n-элементные последовательности a1,.., an, для которых выполнены условия:
А) первый элемент может быть выбран m1 способами;
Б) если i<n, то для каждого способа выбора значений первых I элементов последовательности значение i+1-го элемента может быть выбрано mi+1 способами.
Тогда число различных последовательностей a1, .., an равно: m1m2 . . . mn.
Правило
сложения.
Пусть заданы непересекающиеся конечные
множества A1,
.. Ak.
Тогда мощность объединения этих множеств
может быть определена по формуле:
.
Размещения и сочетания
Пусть A – конечное множество, содержащее n элементов.
Размещениями из n элементов по m элементов множества D называются m-элементные последовательности, каждый член которых является элементом D.
Здесь предполагается, что m>=0. При этом, если m = 0, то соответствующее размещение не содержит ни одного элемента и является пустым.
Если множество A неизвестно или не уточняется, то говорят о размещении из n по m.
Размещение называется размещением без повторений, если все входящие в него элементы являются разными. В этом случае должно выполняться m<=n.
Число
размещений
из n
по m
без повторений обозначается как
.
И
.
Объясняется так: n(n-1)*… *(n-m+1). Очевидно, что выбрать первый элемент можно n способами. Следующий элемент – на один меньше. И так далее до элемента под номером m. По правилу умножения число таких размещений равно (n-1)*… *(n-m+1).
Число
размещений с повторениями:
Частный
случай: Размещение без повторений всех
элементов множества - число перестановок
элементов произвольного n
элементного множества. Обозначается
как
и равноn!.
Сочетанием из m по n называется всякая совокупность, состоящая из m элементов некоторого n-элементного множества.
Отличие от размещений: важен только состав, порядок не интересует.
Сочетания так же бывают без повторений и с повторениями.
Обозначим
число сочетаний
из n
по m
без повторений как
.
Тогда Справедливо следующее соотношение:
Объясняется так: Одно сочетание порождает m! размещений ( перестановка ).
.
Объясняется так:
Сочетания с повторами будем представлять в виде двоичных последовательностей длины n+m-1, составленных из m нулей и n единиц.
Например, если в сочетании 3 повтора первого элемента множества, то начало для него будет 0001. Т.е. для каждого элемента выстраиваем последовательности нулей и показываем конец с помощью единицы ( кроме последнего элемента. Ему не нужно ставить единицу в конце )
Например, Если A = {a1, a2, a3, a4}, то сочетание с повторениями, содержащее 2 элемента a1, 3 элемента a2 и 2 элемента a4 представляем так: (0010001100).
Таким
образом задача сводится к подсчету
количества вариантов расстановки n-1
единиц ( вместо нулей ) в последовательности
нулей длины n+m-1.
Это есть выбор n
позиций из n+m-1.
То есть
.