
- •2. Случайные величины. Свойства функции распределения.
- •3. Распределение случайных дискретных величин
- •4. Формулы полной вероятности. Формула Байеса
- •5. Симплекс-метод
- •Симплекс-алгоритм
- •7. Необходимое условие условного минимума. Теорема Куна-Таккера.
- •Построение общего решения однородного уравнения
- •Нахождение частного решения неоднородного уравнения методом неопределенных коэффициентов
- •1) Нерезонансный случай.
- •2) Резонансный случай.
- •10. Краевые задачи. (Альтернатива Фредгольма. Функция Грина и её свойства. Теорема о свойствах собственных значений и собственных функций).
- •Функция Грина и её свойства.
- •11. Условный экстремум. Метод множителей Лагранжа
- •12. Формула Тейлора
- •13. Теорема Абеля о сходимости степенного ряда.
- •14. Принцип сжимающих отображений.
- •15. Ряды Фурье в гильбертовом пространстве. Равенство Парсеваля.
- •16. Сочетания и размещения
- •17. Минимизация днф.
- •18. Отношения эквивалентности и порядка.
- •19. Пути и циклы в графах
- •20. Задача Коши для одномерного волнового уравнения. Формула д’Аламбера
- •21. Гармонические функции. Постановка краевых задач для уравнения Лапласа и Пуассона.
- •22. Квадратичные формы. Закон инерции квадратичных форм. Критерий Сильвестра.
- •23. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора.
- •24. Евклидово пространство. Ортогональность. Процесс ортогонализации.
- •25. Жорданова форма линейного оператора
- •26. Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений.
- •Метод Гаусса
7. Необходимое условие условного минимума. Теорема Куна-Таккера.
Основная идея
методов условной минимизации заключается
в построении последовательности векторов
,
которые обладают следующими свойствами:
1)
-
существует и является решением на
условный минимум,
2)
Желательно, чтобы
такое, что
3)
Желательно, чтобы
- принадлежал допустимой области.
Множество
называется выпуклым,
если
и
справедливо
.
Для того, чтобы
выпуклая гладкая функция имела в точке
глобальный минимум, необходимо и
достаточно, чтобы она была критической
т.е.
.
Сформулируем необходимое условие
условного минимума так, чтобы в
формулировку не входил градиент.
Преобразуем с учетом доопределения.
(условие дополнительной нежесткости:
i-е
ограничение является активным в точке
,
если
,
существует множитель Лагранжа
:
- условие дополняющей нежесткости для
множителей Лагранжа для ограничений
(1).
Введем в рассмотрение ф-ю Лагранжа от
n+m
переменных:
- ф-я Лагранжа основной задачи выпуклого
программирования. Градиент:
положим с учетом (1):
-точка
глобального минимума. Рассмотрим, когда
достигается максимум
,
-
точка
максимума.
Определение: точка
наз. седловой
точкой
функции Лагранжа
если:
.
Получим необходимое условие для основной
задачи выпуклого программирования:
для того, чтобы
была решением задачи выпуклого
программирования, при условии, что все
функции, входящие в эту задачу
непрерывно-дифференцируемы и градиенты
активных ограничений линейно-независимы:
необходимо: существует
для i=1,…,n
точка
-
седловая точка ф-и Лагранжа.
Теорема
Куна-Таккера:
для регулярной задачи выпуклого
программирования справедливо утверждение:
точка
является решением задачи тогда и только
тогда, когда существует вектор
(компоненты которого являются множителями
Лагранжа), что
является седловой точкой функциии
Лагранжа. Эта теорема является
теоретической основой математической
экономики.
8. Линейные дифференциальные уравнения n-го порядка с постоянными коэффициентами. Построение общего решения однородного уравнения. Нахождение частного решения неоднородного уравнения методом вариаций произвольных постоянных и методом неопределённых коэффициентов.
Линейное д.у. n-го порядка с постоянными коэффициентами:
(1) ,
(
)
Построение общего решения однородного уравнения
Рассмотрим линейное однородное д.у. n-го порядка с постоянными коэффициентами (1).
Обозначим левую
часть как
.
(1*) ,
Решение (1) будем
искать в виде:,
где
- искомый, пока неизвестный, коэффициент.
Подставим в (1):
Чтобы
функция
была
решением (1) необх. и дост.
- корень алгебраического уравнения:
(2)
Это уравнение называется характеристическим уравнением, а его корни – характеристическими числами линейного однородного уравнения (1).
Случай простых характеристических чисел.
Пусть все
характеристические числа различны,
т.е. уравнение (2) имеет n
корней:
.
Тогда получим решение уравнения (1):
Покажем, что эти
функции образуют ФСР (1), т.е. что они
линейно независимы
.
Построим определитель Вронского:
,
т.к.
различны. Функции
линейно независимы и образуют ФСР,
значит, общее решение уравнения (1):
,
- произвольные постоянные.
Пусть
коэффициенты уравнения (1) вещественны.
Характеристические числа по-прежнему
различные, но среди них есть комплексные.
Пусть – корень (2) и
характеристическое число (1).
-
решение (1). Вещественная и мнимая части
этого решения
,
- тоже решения (1).
Нетрудно доказать,
что если
- решение (1), где
и
- вещественные функции, то вещественная
и мнимая части также являются решениями
(1):
Функции
и
линейно независимы. Иначе существуют
такие
и
,
что
.
,
но этого быть не может, значит, допущение
неверно.
Т.к.
коэффициенты уравнения (1) вещественны,
- тоже характеристическое число.
Сопряженному характеристическому числу
соответствует решение
,
вещественная часть этого решения
совпадает с вещественной частью решения,
рассмотренного выше, а мнимая
– линейно зависима. Т.е. комплексно-сопряженное
характеристическое число не порождает
новых, линейно независимых с функциями
и
решения (1).
Таким
образом, если уравнение (1) с вещественными
коэффициентами имеет различные
характеристические числа, но среди них
есть комплексные, то каждому вещественному
характеристическому числу
ставим в соответствие вещественное
решение вида
,
а каждой паре комплексно-сопряженных
хар. чисел
- два решения:
и
.
Получаем n
линейно независимых вещественных
решений (1). Общее решение (1) есть линейная
комбинация с произвольными постоянными
полученных решений.
Лемма
О линейной
независимости функций вида
Пусть
– все различные (вещественные или
комплексные). Тогда функции
,
,
… ,
(где
- целые положительные)
- линейно независимы на
и, в частности, на любом конечном
интервале.
Случай кратных характеристических чисел.
Пусть
- k-кратный
корень характеристического многочлена,
т.е. он будет корнем производных
характеристического уравнения до
(k-1)-го
порядка:
(3)
Покажем,
что уравнению (1) будут удовлетворять
функции вида:
, рассмотрим два возможных случая:
1) Случай, когда среди коэффициентов (1) есть и вещественные и комплексные.
.
Продифференцируем
это множество m
раз по
:
Левая часть:
Для вычисления правой части воспользуемся формулой Лейбница:
Правая часть:
Таким образом:
(**)
Воспользуемся
соотношением (3):
.
Т.е. функции
являются решением (1), если
-k-кратный
корень характеристического уравнения.
В силу леммы о линейной независимости
функций вида
эти решения линейно независимы.
Следовательно, каждому простому
характеристическому числу ставим в
соответствие решение вида
,
а каждому k-кратному
характеристическому числу ставим в
соответствие k-решений
вида
.Таким образом,
получаем n-линейно
независимых решений (1). Общим решением
(1) будет линейная комбинация с произвольными
постоянными полученных решений.
2) Случай, когда коэффициенты уравнения (1) вещественны, а характеристические числа может быть как вещественные, так и комплексные.
Пусть
-k-кратный
корень характеристического уравнения.
Тогда функции вида
являются решениями уравнения (1). Их
вещественные и мнимые части
(*)
тоже
решения (1), линейно независимы (т.к.
,
).
Если
-k-кратный
корень характеристического уравнения,
то
тожеk-кратный
корень характеристического уравнения,
т.к. коэффициенты вещественны. Но
не порождает новых линейно независимых
с (*) решений.
Таким образом, каждой паре комплексно-сопряженных k-кратных характеристических чисел ставим в соответствие 2k вещ. линейно независимых решений (1) вида (*).
В результате, чтобы
построить ФСР (1) нужно каждому простому
вещ. хар. числу
поставить в соответствие вещ. решение
вида
,
каждой паре комплексно-сопряженных
простых хар. чисел
- два вещ. решения вида
и
,
каждому вещ.k-кратному
хар. числу
поставить в соответствиеk
вещ. решений вида
,
а каждой пареk-кратных
комплексно-сопряженных хар. чисел
- 2k
решений вида (*).
Таким образом, мы
получаем n
решений уравнения (1). Они линейно
независимы, т.к. в противном случае,
применяя формулы
,
,
мы пришли бы к противоречию.
Нахождение частного решения неоднородного уравнения методом вариаций произвольных постоянных.
Рассмотрим линейное неоднородное д.у. вида:
(1’)
Сделаем
замену:
.
Получим эквивалентную систему:
(4’)
Соответствующую однородную систему обозначим (4).
Пусть функции
образуют ФСР уравнения (1). Тогда
вектор-функции
образуют ФСР системы (4).
Т.е. частное решение:
Подставим
в систему (4’)
,
получим систему уравнений:
Т.к.
- решение соответствующего однородного
уравнения, то
В
результате получаем, что
- решение следующей линейной алгебраической
системы:
Из
этой системы
определяются единственным образом.
Проинтегрировав, найдем
.
Тогда
- частное решение (1’). При
-получим общее
решение.