
Методические указания
Пример выполнения задания 1
При анализе расходов на продовольственные товары в общих расходах (%) семи семей Москвы в зависимости от среднемесячной заработной платы (тыс. руб.) получены следующие данные, представленные в табл.1
Таблица 1
-
Номер семьи
Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах (%)
Среднемесячная заработная плата работающих (тыс. руб.)
1
61,2
59,0
2
59,9
57,2
3
56,7
61,8
4
55,0
58,8
5
54,3
47,2
6
49,3
55,2
7
68,8
45,1
Требуется найти оценки параметров следующих функций:
-
Равносторонней гиперболы
-
Степенной
-
Показательной
Применение метода наименьших квадратов возможно в случае использования функций с линейными параметрами. Поэтому прежде, чем переходить к нахождению неизвестных коэффициентов уравнения регрессии необходимо привести функцию с нелинейными параметрами к линейному виду.
-
Уравнение равносторонней гиперболы у=а+b
приводится к линейному виду путем замены переменных:
.
Тогда исходное уравнение принимает следующий вид: у = a+ b z.
Создаем в Excel дополнительный столбец для переменной z. Строим регрессионное уравнение ( Сервис – Анализ данных – регрессия ).
Искомое уравнение
регрессии будет иметь следующий вид: y
=38,5+1051,4
.
2. Для построения степенной модели y = a xb сначала необходимо провести линеаризацию переменных, путем логарифмирования обеих частей уравнения:
lgy=lga+b lgx;
Обозначив через Y=lgy, X=lgx, C=lga, Получим: Y=C+b X.
Для расчетов используем ряды Y, X.
Получим линейное уравнение: Y= 2,278-0,298 X.
Далее, выполнив его потенцирование, получим:
3. Построению уравнения показательной кривой у= а bx предшествует процедура линеаризации переменных при логарифмировании обеих частей уравнения:
lgy=lga+x lgb
Обозначив У= lg y, C= lg а, В = lg b, получим: Y=C+B x..
Для расчетов используем ряды Y, x.
Получено линейное уравнение: Y = 1,887 - 0,0023 x.
Произведем потенцирование полученного уравнения и запишем его в обычной форме:
y = 101.887 . 10-0.0023x = 77,1 0,9947х.
Пример выполнения задания 2
По имеющимся данным о деятельности крупнейших компаний США в 1996 г. построить и оценить уравнение регрессии.
№ |
Чистый доход, млрд.долл.США, у |
Оборот капитала, млрд.долл.США,х1 |
Численность служащих, тыс.чел., х2 |
1 |
6,6 |
6,9 |
222,0 |
2 |
3,0 |
18 |
32,0 |
3 |
6,5 |
16,7 |
82,0 |
4 |
3,3 |
79,6 |
45,2 |
5 |
0,1 |
16,2 |
299,3 |
6 |
3,6 |
5,9 |
41,6 |
7 |
1,5 |
53,1 |
17,8 |
8 |
5,5 |
18,8 |
151,0 |
9 |
2,4 |
35,3 |
82,3 |
10 |
3,0 |
71,9 |
103,0 |
11 |
4,2 |
93,6 |
225,4 |
12 |
2,7 |
10,0 |
675,0 |
13 |
1,6 |
31,5 |
43,8 |
14 |
2,4 |
36,7 |
102,3 |
15 |
3,3 |
13,8 |
105,0 |
Решение.
Пример выполнения задания 2