
Контрольная работа
.docxКонтрольная работа №1. Дискретная случайная величина. Вариант №5.
-
Четыре яблока случайным образом разложили по трем корзинам. Найти вероятность того, что первая корзина осталась пустой.
Решение: Рассмотрим возможные варианты разложения 4-х яблок по 3-м корзинам.
4 |
0 |
0 |
Всего
получилось n=12 вариантов, из них m=5
отвечают условию пустой 1-ой
корзины.
Вероятность равна:
|
0 |
4 |
0 |
|
0 |
0 |
4 |
|
3 |
1 |
0 |
|
1 |
3 |
0 |
|
3 |
0 |
1 |
|
1 |
0 |
3 |
|
0 |
1 |
3 |
|
0 |
3 |
1 |
|
2 |
2 |
0 |
|
2 |
0 |
2 |
|
0 |
2 |
2 |
-
Найти вероятность того, что из 1461 человека ровно 1 родился 29 февраля.
Решение:
Используем
формулу Бернулли -
вероятность того, что в n испытаниях
событие произойдет k раз.
Здесь
-
вероятность родиться 29 февраля;
-
вероятность не родится 29 февраля
(вероятность противоположного
события)
Вероятность того, что из
1461 человека ровно 1 родился 29 февраля
равна
gif" name="object5"
align=absmiddle width=593 height=48>
-
В первой урне 5 черных 3 белых шара. Во второй 2 белых, 1 черный шар. Из случайной урны берут два шара. Найти вероятность, что они белые.
Решение:
|
Событие В1 – шары взяты из 1-ой урны; событие В2 – шары взяты из 2-ой урны; событие А- вынуты два белых шара. |
Используем
формулу полной вероятности событий.
.
Условные вероятности
и
рассчитываются
по формулам:
Подставим
найденные вероятности в формулу полной
вероятности, получим
-
В колоде 36 карт. Берут 2 карты. Случайная величина Х - число тузов среди взятых карт.. Найти закон распределения Х, математическое ожидание, дисперсию
Решение: Составим закон распределения случайной величины Х.
X |
0 |
1 |
2 |
P |
Р1 |
Р2 |
Р3 |
Здесь
Сделаем
проверку
.
Закон
распределения имеет вид:
X |
0 |
1 |
2 |
P |
|
|
|
Найдем
математическое ожидание
Найдем
дисперсию
Контрольная
работа №1. Дискретная случайная
величина.
Вариант №14.
-
Найти вероятность того, что при случайной раздаче 52 карт четырем игрокам, все пики окажутся у первого игрока.
Решение:
В
колоде 52/4=13 карт масти пик, событие -
выпадение пики 1-му игроку на i-ом круге
раздачи
,
событие А – у первого игрока оказались
13 карт масти пик..
Вероятности
событий
равны
Вероятность
события А равна произведению вероятностей
этих событий
-
Найти вероятность того, что из 365 человек мене двух родились первого января.
Решение:
Вероятность
родится одному человеку 1-го января
равна ,
вероятность родится в любой другой день
равна
Вероятность
того, что из 365 человек мене двух родились
первого января равна
сумме вероятностей
того, что ни один человек из 365 не родился
в этот день и один из них родился в этот
день
.
Данные вероятности рассчитываем по
формуле Бернулли
-
В первой колоде 36 карт. Во второй колоде 52 карты. Из первой колоды во вторую кладут 2 карты. Из второй потом берут карту. Найти вероятность того, что взятая карта туз.
|
Событие В1 – переложили из 1-ой колоды во 2-ю - 2-а туза; событие В2 – переложили из 1-ой колоды во 2-ю - 1туза и 1 не туз; событие В3 – переложили из 1-ой колоды во 2-ю - 2 не туза; событие А- вынуты из 2-ой колоды один туз. |
Запишем
вероятность события А, используя формулу
полной вероятности.
Здесь
вероятности событий
равны
Найдем
условные вероятности.
Подставим
все вероятности в формулу полной
вероятности, получим
-
У стрелка 4 патрона. Вероятность попадания по мишени при одном выстреле равна 0.6. Стрельба ведется до первого попадания. Случайная величина Х - число оставшихся не израсходованных патронов. Найти закон распределения Х, математическое ожидание, дисперсию.
Решение: Составим закон распределения случайной величины Х.
X |
0 |
1 |
2 |
3 |
P |
Р1 |
Р2 |
Р3 |
Р4 |
Здесь р4 =0,6 – вероятность попадания с первого выстрела (осталось 3 патрона); р3 =0,6·0,4=0,24 – вероятность попадания со 2-го выстрела (осталось 2 патрона); р2 =0,6·0,42=0,096 – вероятность попадания с 3-го выстрела (остался 1 патрона); р1 =0,6·0,43+0,44=0,064 – вероятность попадания с 4-го выстрела плюс вероятность четырехкратного промаха (патронов не осталось); Проверка: 0,6+0,24+0,096+0,064=1 Закон распределения имеет вид:
X |
0 |
1 |
2 |
3 |
P |
0,064 |
0,096 |
0,24 |
0,6 |
Найдем
математическое ожидание
Найдем
дисперсию