- •1. Качество как объект управления
- •1.1. Качество и конкурентоспособность
- •1.2. Многоаспектность качества
- •1.3. Риски организации, связанные с качеством продуктов труда
- •2. Нормативно-правовая база обеспечения качества.
- •2.1. Основы технического регулирования.
- •2.2. Области технического регулирования.
- •2.3. Стандартизация.
- •2.4. Сертификация.
- •3. Системы управления качеством
- •3.1. Развитие системного подхода к управлению качеством
- •3.2. Концепция управления качеством
- •3.3.Функции тqм.
- •3.4. Планирование качества.
- •4. Оценка и измерение качества.
- •4.1. Основные понятия квалиметрии.
- •4.2. Методология оценки уровня качества.
- •4.3. Показатели качества продуктов труда
- •4.4. Измерение качества
- •5. Методы управления качеством
- •5.1. Классификация методов управления качеством
- •5.2. Социально-психологические аспекты менеджмента качества
- •5.3. Статистические методы управления качеством
- •5.4. Контроль качества
- •6. Экономика управления качеством
- •6.1. Основные категории экономики управления качеством
- •6.2. Регулирование затрат на управление качеством
- •1. Качество как объект управления
5.3. Статистические методы управления качеством
Особое место среди организационно-технологических методов занимают статистические методы управления качеством. Для анализа результатов контроля качества широко применяются методы статистического контроля качества. Наиболее известными среди них стали «семь инструментов качества», которые широко применялись в Японии, а затем и в других странах. В состав «семь инструментов качества» входят:
Метод расслоения (послойный метод) – применяют для выявления причин разброса характеристик.
Графики – используются для наглядности обеспечения понимания взаимозависимости количественных величин или их изменений во времени. Чаще всего применяются линейные, круговые, столбчатые и ленточные графики.
Диаграмма разброса (корреляционная диаграмма) строится как график зависимости между двумя параметрами. Это позволяет определить, есть ли взаимосвязь между этими параметрами. Если такая взаимосвязь существует, то можно устранить отклонение одного параметра, воздействуя на другой. При этом возможна положительная или отрицательная взаимосвязь, но возможно и отсутствие какой-либо взаимосвязи. Статистическое регулирование качества результата процесса обеспечивается путем воздействия непосредственно на процесс.
Диаграмма Парето позволяет наглядно представить величину потерь в зависимости от различных дефектов. Благодаря этому можно сначала сосредоточить внимание на устранение тех дефектов, которые приводят к наибольшим потерям. Для выяснения причин этих дефектов целесообразно использовать причинно-следственную диаграмму. Для учета совокупности процента потерь от нескольких дефектов строится кумулятивная кривая.
Причинно-следственная диаграмма применяется при анализе дефектов, приводящих к наибольшим потерям. Она позволяет выявить причины таких дефектов и сосредоточиться на устранении этих причин. Анализируется четыре основных причинных фактора: человек, машина, материал и метод работ.
При анализе этих факторов выявляются причины, приводящие к дефектам и подлежащие устранению. Поэтому для анализа дефектов и построения диаграммы необходимо определить максимальное число причин, которые могут иметь отношение к допущенным дефектам.
Контрольная карта – это разновидность графика, который отличается наличием контрольных границ, обозначающих допустимый диапазон разброса характеристик в обычных условиях течения процесса. Выход характеристик в обычных условиях течения процесса. Выход характеристик за пределы контрольных границ означает нарушение стабильности процесса и требует проведения анализа причин и принятия соответствующих мер.
Гистограмма представляет собой столбчатый график и применяется для наглядного изображения распределения конкретных значений параметра по частоте повторения за определенный период времени (неделя, месяц, год). При нанесении на график допустимых значений параметра можно определить, как часто этот параметр попадает в допустимый диапазон или выходит за его пределы.
Полученные данные анализируют, применяя другие методы:
- долю дефектных изделий и потерь от брака исследуют с помощью диаграммы Парето;
- причины дефектов определяют с помощью причинно-следственной диаграммы, метода расслоения и диаграммы разброса;
- измерение характеристик во времени определяют по контрольным картам.