- •Тема 1 Предмет и метод статистики: определение, области применения, основные понятия
- •1.1 Статистика как форма практической деятельности. Статистика как наука: определение, области применения. Основные разделы статистической науки.
- •1.2. Объект, признаки совокупности, их виды. Методы статистики. Закон больших чисел и его роль в статистике. Генеральная и выборочная совокупности.
- •1.3 Методология и методы статистики.
- •1.4 Понятие официальной и неофициальной статистики. Ошибки при сборе и обработке статистического материала.
- •Тема 2. Статистические наблюдение, группировка, таблицы, графики
- •2.3. Статистическая сводка: определение, виды сводок (простая, сложная, централизованная и децентрализованная), программа проведения.
- •2.4. Статистическая группировка. Задачи группировок. Рекомендации по проведению группировок.
- •2.6. Табличный метод в статистике.
- •2.7. Графический метод в статистике
- •Тема 3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1 Значение для управления и принципы формирования системы показателей статистики
- •Признаки классификации статистических показателей
- •3.2 Абсолютные величины: определение, виды: индивидуальные, сводные (объемные), расчетные. Единицы измерения абсолютных показателей.
- •Тема 4. Вариационные ряды, показатели вариации
- •4.2. Показатели вариации для характеристики вариационных рядов
- •4.3. Средние величины: определение; основное условие их применения; виды средних (простых и средневзвешенных). Правило мажорантности средних.
- •4.4. Дисперсия: способы ее расчета, виды дисперсии, правило сложения дисперсии.
- •4.5. Мода и медиана: определение, основное условие для применения, расчет показателей для дискретных и непрерывных вариационных рядов.
- •4.6. Симметричные и асимметричные распределения. Показатели асимметрии и эксцесса для характеристики асимметричных рядов распределения.
- •Тема 5. Выборочное наблюдение
- •5.2 Определение способом повторного и бесповторного отбора по генеральной совокупности средней, предельной и относительной ошибок средней с учетом заданного доверительного интервала.
- •5.4 Понятие малой выборки. Определение средней и предельной ошибок по малой выборке с учетом заданного доверительного интервала.
- •Тема 6. Индексный метод
- •6. 1 Индексный метод: определение, области применения, виды индексов
- •Признаки классификации экономических индексов
- •6.3 Индексный анализ динамики среднего уровня ряда (арифметического и гармонического индексов). Индексы качественных показателей (переменного, постоянного состава, структурных сдвигов).
- •Тема 7. Ряды динамики
- •7.1 Понятие и классификация рядов динамики: основные элементы и виды
- •7.3 Методы выявления тенденций (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •Тема 8. Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •8.2 Корреляционно-регрессионный анализ: области применения, основные этапы и требования проведения анализа.
- •8.3 Корреляционно-регрессионный анализ: аналитическое выражение уравнения (прямолинейной, криволинейной) регрессии для однофакторной корреляционно-регрессионной модели.
- •8.5 Показатели тесноты корреляционной связи для многофакторной корреляционно-регрессионной модели.
Тема 3. Абсолютные и относительные величины
3.1 Значение для управления и принципы формирования системы показателей статистики
Отчетность организаций связи, внутрифирменное и стратегическое планирование, анализ и контроль, моделирование и прогнозирование базируются на использовании различных систем статистических показателей. Без понимания содержания, формы и свойств статистических показателей и правильного их применения нельзя получить объективную характеристику социально-экономических явлений и процессов, провести полноценный анализ, выявить суть происходящего и тенденции будущего развития. С философской точки зрения статистический показатель – это мера, т.е. единство качественного и количественного отражения свойств объективных явлений и процессов. Поскольку статистика изучает массовые явления, то статистический показатель дает обобщенную характеристику какого-то свойства совокупности, группы процессов и явлений, в отличие от индивидуальных значений – признаков. Например, наличие телефонного аппарата у человека – это признак, а число телефонных аппаратов в расчете на 100 чел. – это статистический показатель, имеющий название – телефонная плотность.
Важнейшее свойство статистических показателей заключается в способности в цифрах измерить происходящие в общественном производстве и социальной сфере изменения, закономерности, тенденции, вариацию и структуру социально-экономических категорий.
Систему статистических показателей составляет совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленную на решение конкретной задачи. В статистике связи система показателей – это комплекс статистических характеристик, необходимых для целей управления в секторе связи и информатизации на различных иерархических уровнях (отрасль, организация), по разным территориям (страна, округ, область, город, село), информационно-технологическим системам и сетям электрической и почтовой связи.
Роль статистических показателей не ограничивается управленческой функцией, им присущи познавательная, оценочно-стимулирующая и пропагандистская функция. Чтобы статистические показатели правильно отражали изучаемые явления, они должны отвечать требованиям:
- полноты отражения сущности явления и точности количественной оценки; полноты информации по охвату единиц изучаемого объекта и комплексности отображения всех сторон протекающего процесса;
- сравнимости показателей посредством единообразия исходных данных в пространственном и временном отношениях, а также применения одинаковых единиц измерения;
- достоверности показателей на основе высокой точности исходной информации и совпадения с действительными размерами процессов и их содержанием.
Понятия достоверности, точности данных, надежности оценки связаны с областью неопределенности результатов измерения, предполагающих с определенной вероятностью допустимые пределы действительного размера изучаемого явления.
Статистические показатели, характеризующие социально-экономические явления и процессы, тесно взаимосвязаны друг с другом, поскольку отражают какую-либо сторону явления и процесса.
Для полной и всесторонней характеристики явления и процесса формируется система показателей исходя из цели исследования и сущности анализируемого объекта с учетом масштабов явления или процесса. В условиях рыночной экономики система статистических показателей в связи приобретает характер системного анализа, рассматривающего процесс производства услуг во взаимосвязи с внешней средой, производственной и технической стороной, характеризуемой организационно-техническим уровнем производства. При этом хозяйственную деятельность можно рассматривать как систему, переводящую в процессе производства услуг связи использованные производственные ресурсы в готовый продукт, и цель которой состоит в обеспечении рентабельности экономической деятельности.
В зависимости от цели анализа система показателей может быть значительно расширена путем исчисления различных структурных и относительных показателей, характеризующих факторы и результаты производства услуг связи
- по уровням управления (отрасль, регион, организация, филиал);
- этапам процесса производства и видам услуг, областям экономической деятельности (финансы, маркетинг, инвестиции, инновации);
- интегральных (комплексных) показателей конкурентоспособности отрасли, качества услуг, уровня развития сети связи и инфраструктуры информатизации.
Статистический показатель представляет собой обобщенную количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью. В статистическом показателе различают его содержание и размер. Содержание показателя раскрывает его качественную определенность, т.е. сущность экономической категории, которую он характеризует. Например, содержанием показателя продукции связи является результат производственной деятельности организаций связи по оказанию услуги передачи информации, пересылки почтового отправления, т.е. создание потребительных стоимостей в невещественной форме, удовлетворяющих потребности национальной экономики и населения в услугах связи. Размер или количественная мера показателя – это его цифровое (числовое) выражение в различных единицах измерения. Так, объем услуг связи измеряется количеством переданных писем, телеграмм, продолжительностью соединений в минутах, объемом переданной информации в Кбайтах; Цифровое выражение получают также различные соотношения и связи в виде относительных величин, коэффициентов, долей единицы, процентов.

Рис. 3.1. Атрибуты статистического показателя
Статистические показатели всегда конкретны, они количественно выражают меру массовых явлений и процессов применительно к определенным условиям места и времени. Статистический показатель имеет указание на территориальные границы объекта и границы во времени. Статистические показатели всегда конкретны, они количественно выражают меру массовых явлений и процессов применительно к определенным условиям места и времени. Статистический показатель имеет указание на территориальные границы объекта и границы во времени.
В зависимости от содержания, формы выражения, методики расчета, охвата временных и пространственных объектов статистические показатели классифицируются по различным признакам (рис. 3.2).
