- •Тема 1 Предмет и метод статистики: определение, области применения, основные понятия
- •1.1 Статистика как форма практической деятельности. Статистика как наука: определение, области применения. Основные разделы статистической науки.
- •1.2. Объект, признаки совокупности, их виды. Методы статистики. Закон больших чисел и его роль в статистике. Генеральная и выборочная совокупности.
- •1.3 Методология и методы статистики.
- •1.4 Понятие официальной и неофициальной статистики. Ошибки при сборе и обработке статистического материала.
- •Тема 2. Статистические наблюдение, группировка, таблицы, графики
- •2.3. Статистическая сводка: определение, виды сводок (простая, сложная, централизованная и децентрализованная), программа проведения.
- •2.4. Статистическая группировка. Задачи группировок. Рекомендации по проведению группировок.
- •2.6. Табличный метод в статистике.
- •2.7. Графический метод в статистике
- •Тема 3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1 Значение для управления и принципы формирования системы показателей статистики
- •Признаки классификации статистических показателей
- •3.2 Абсолютные величины: определение, виды: индивидуальные, сводные (объемные), расчетные. Единицы измерения абсолютных показателей.
- •Тема 4. Вариационные ряды, показатели вариации
- •4.2. Показатели вариации для характеристики вариационных рядов
- •4.3. Средние величины: определение; основное условие их применения; виды средних (простых и средневзвешенных). Правило мажорантности средних.
- •4.4. Дисперсия: способы ее расчета, виды дисперсии, правило сложения дисперсии.
- •4.5. Мода и медиана: определение, основное условие для применения, расчет показателей для дискретных и непрерывных вариационных рядов.
- •4.6. Симметричные и асимметричные распределения. Показатели асимметрии и эксцесса для характеристики асимметричных рядов распределения.
- •Тема 5. Выборочное наблюдение
- •5.2 Определение способом повторного и бесповторного отбора по генеральной совокупности средней, предельной и относительной ошибок средней с учетом заданного доверительного интервала.
- •5.4 Понятие малой выборки. Определение средней и предельной ошибок по малой выборке с учетом заданного доверительного интервала.
- •Тема 6. Индексный метод
- •6. 1 Индексный метод: определение, области применения, виды индексов
- •Признаки классификации экономических индексов
- •6.3 Индексный анализ динамики среднего уровня ряда (арифметического и гармонического индексов). Индексы качественных показателей (переменного, постоянного состава, структурных сдвигов).
- •Тема 7. Ряды динамики
- •7.1 Понятие и классификация рядов динамики: основные элементы и виды
- •7.3 Методы выявления тенденций (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •Тема 8. Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •8.2 Корреляционно-регрессионный анализ: области применения, основные этапы и требования проведения анализа.
- •8.3 Корреляционно-регрессионный анализ: аналитическое выражение уравнения (прямолинейной, криволинейной) регрессии для однофакторной корреляционно-регрессионной модели.
- •8.5 Показатели тесноты корреляционной связи для многофакторной корреляционно-регрессионной модели.
2.3. Статистическая сводка: определение, виды сводок (простая, сложная, централизованная и децентрализованная), программа проведения.
Систематизация и обобщение результатов статистического наблюдения и первичного учета осуществляются на основе научных принципов сводки и группировки статистического материала.
Статистическая сводка является второй стадией статистического исследования, она представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом
По глубине обработки данных сводка может быть простой и сложной. В подавляющем большинстве случаев применяется сложная сводка, поэтому статистическая сводка в широком понимании включает комплекс статистических приемов, направленных на группировку и характеристику изучаемого явления обобщающими показателями. Статистическая сводка проводится по определенной программе, разрабатываемой исходя из целей и задач статистического исследования.
В программе сводки предусматриваются:
- выбор группировочных признаков;
- определение порядка формирования групп;
- разработка системы показателей для характеристики групп и явления (объекта) в целом;
- подсчет групповых и общих итогов;
- оформление конечных результатов сводки в статистических таблицах.
Как правило, программа сводки задается в виде макетов статистических таблиц и часто бывает известна уже в период проведения статистического наблюдения. Так, в формах статистической отчетности уже заложены важнейшие экономико-статистические группировки. В отчете о доходах организаций связи выделяются группы по видам услуг почтовой, телефонной, документальной связи, в отчете по труду – группы (категории) работников связи, Таким образом, на практике часто процесс наблюдения и записи результатов первичного учета в форму отчета является в то же время процессом сводки и группировки статистических данных.
Материалы статистического учета и федерального статистического наблюдения обобщают непосредственно в организациях связи, которые составляют статистическую отчетность и представляют её вышестоящему органу (Минсвязи России) и территориальному органу государственной статистики.
Организационно статистическая сводка может быть выполнена децентрализованно и централизованно.
При децентрализованной сводке материалы статистического наблюдения обрабатываются в несколько этапов в разрезе территориальных или административных единиц. Например, децентрализованно обрабатываются данные статистической отчетности организаций связи. Сводка начинается непосредственно на объектах связи (филиалах, структурных подразделениях организаций), которые передают данные в местные статистические органы и региональные организации (ОАО «Электросвязь», УФПС), где они сводятся в масштабе округа (области, края, республики). Затем осуществляется сводка в масштабе субъекта Российской Федерации (округа) и, наконец, в целом по стране.
Централизованная сводка осуществляется в одном месте, куда представляют данные наблюдения все отчетные единицы. Материалы единовременных обследований обрабатываются преимущественно централизованно. Этот способ сводки обеспечивает единый подход в обработке всего материала и открывает более широкие возможности автоматизации счетных работ и применения информационных технологий в обработке результатов.
В результате сводки статистических материалов получают ряды статистических данных, характеризующих либо изменение объёмов совокупностей в динамике (ряды динамики), либо распределение единиц совокупности по тем или иным варьирующим признакам в статике (ряды распределения). Анализ статистических рядов динамики позволяет выявить тенденции, закономерности развития явления во времени и имеют большое значение при составлении прогнозов развития связи. Анализ статистических рядов распределения позволяет выявить закономерности изменения показателей, взаимосвязи между ними, сравнивать между собой.
Применение в статистической сводке персональных компьютеров, автоматизированных рабочих мест, статистических пакетов прикладных программ существенно меняет организацию сбора и передачи статистических данных, механизированная сводка приходит на смену ручной. Применение СУБД значительно ускоряет разработку статистических материалов и значительно повышает эффективность статистических работ. Внедрение автоматизированной системы государственного статистического наблюдения за деятельностью организаций связи (АСГН) предполагает полную централизацию статистической сводки и электронную обработку результатов статистического наблюдения.
В отрасли связи первоочередное внимание уделяется автоматизации первичного учета на основе применения персональных компьютеров, локальных вычислительных сетей (ЛВС) и информационных пунктов отраслевой АСГН. В технологии сбора статистических данных осуществляется переход от бумажных форм к электронным, т.е. внедрение безбумажных технологий.