- •Тема 1 Предмет и метод статистики: определение, области применения, основные понятия
- •1.1 Статистика как форма практической деятельности. Статистика как наука: определение, области применения. Основные разделы статистической науки.
- •1.2. Объект, признаки совокупности, их виды. Методы статистики. Закон больших чисел и его роль в статистике. Генеральная и выборочная совокупности.
- •1.3 Методология и методы статистики.
- •1.4 Понятие официальной и неофициальной статистики. Ошибки при сборе и обработке статистического материала.
- •Тема 2. Статистические наблюдение, группировка, таблицы, графики
- •2.3. Статистическая сводка: определение, виды сводок (простая, сложная, централизованная и децентрализованная), программа проведения.
- •2.4. Статистическая группировка. Задачи группировок. Рекомендации по проведению группировок.
- •2.6. Табличный метод в статистике.
- •2.7. Графический метод в статистике
- •Тема 3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1 Значение для управления и принципы формирования системы показателей статистики
- •Признаки классификации статистических показателей
- •3.2 Абсолютные величины: определение, виды: индивидуальные, сводные (объемные), расчетные. Единицы измерения абсолютных показателей.
- •Тема 4. Вариационные ряды, показатели вариации
- •4.2. Показатели вариации для характеристики вариационных рядов
- •4.3. Средние величины: определение; основное условие их применения; виды средних (простых и средневзвешенных). Правило мажорантности средних.
- •4.4. Дисперсия: способы ее расчета, виды дисперсии, правило сложения дисперсии.
- •4.5. Мода и медиана: определение, основное условие для применения, расчет показателей для дискретных и непрерывных вариационных рядов.
- •4.6. Симметричные и асимметричные распределения. Показатели асимметрии и эксцесса для характеристики асимметричных рядов распределения.
- •Тема 5. Выборочное наблюдение
- •5.2 Определение способом повторного и бесповторного отбора по генеральной совокупности средней, предельной и относительной ошибок средней с учетом заданного доверительного интервала.
- •5.4 Понятие малой выборки. Определение средней и предельной ошибок по малой выборке с учетом заданного доверительного интервала.
- •Тема 6. Индексный метод
- •6. 1 Индексный метод: определение, области применения, виды индексов
- •Признаки классификации экономических индексов
- •6.3 Индексный анализ динамики среднего уровня ряда (арифметического и гармонического индексов). Индексы качественных показателей (переменного, постоянного состава, структурных сдвигов).
- •Тема 7. Ряды динамики
- •7.1 Понятие и классификация рядов динамики: основные элементы и виды
- •7.3 Методы выявления тенденций (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •Тема 8. Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •8.2 Корреляционно-регрессионный анализ: области применения, основные этапы и требования проведения анализа.
- •8.3 Корреляционно-регрессионный анализ: аналитическое выражение уравнения (прямолинейной, криволинейной) регрессии для однофакторной корреляционно-регрессионной модели.
- •8.5 Показатели тесноты корреляционной связи для многофакторной корреляционно-регрессионной модели.
6.3 Индексный анализ динамики среднего уровня ряда (арифметического и гармонического индексов). Индексы качественных показателей (переменного, постоянного состава, структурных сдвигов).
Агрегатный индекс нельзя исчислить, если один из показателей задан в виде индивидуального индекса (). Тогда его заменяетсредний индекс, тождественный агрегатному.
Индекс физического объема услуг может быть преобразован в средний арифметический индекс: Iq ; , отсюда q1 = iq∙q0.
Агрегатный индекс цен может быть преобразован в средний гармонический индекс: . Ip = p1/p0, отсюда p0 = p1/iр;
По формуле средней арифметической рассчитываются индекс физического объема продукции (услуг), производительности труда, по формуле средней гармонической индексы цен, себестоимости, трудоемкости и материалоемкости продукции.
Средние индексы широко используются для анализа рынка ценных бумаг. Индекс Доу-Джонса рассчитывается как средний арифметический индекс значений курсов акций, котирующихся на фондовой бирже. Для изучения динамики экономических явлений за несколько периодов используется система цепных и базисных индексов. Если индексируемые величины сравниваются с уровнем одного и того же периода, то говорят о системе базисных индексов. При оценке относительного изменения уровня изучаемого явления по сравнению с предшествующим периодом получают систему цепных индексов.
Влияние отдельных факторов на совокупное изменение результативного показателя оценивается с помощью индексного метода, основанного на построении системы взаимосвязанных индексов. Индексный метод факторного анализа может применяться только в тех случаях, когда между результативными и факторными показателями имеется функциональная связь. Система взаимосвязанных индексов должна выразить индекс результативного показателя в виде математической зависимости индексов факторных показателей. Например, взаимосвязаны между собой объем услуг (доходы) предприятия, производительность труда и численность работников (Q = WT); затраты на производство, себестоимость и объем услуг (Э = cQ); фонд заработной платы, средняя заработная плата и численность работников (З = зТ). Если взять отношения каждой из этих зависимостей за два периода, то получатся аналогичные выражения для взаимосвязанных индексов: IQ = IWIT; IЭ = IcIQ; IЗ = IзIТ.
По аналогии с рассмотренными взаимосвязанными индексами стоимости продукции (услуг, товарооборота), физического объема продукции (услуг) и цен строятся следующие сводные индексы:
издержек производства, физического объема продукции (услуг) и себестоимости продукции (услуг) Iqc = Iq∙Ic
; ;,
где с0, с1 – себестоимость продукции (услуг) в базисном, отчетном периодах;
затрат времени на производство продукции (услуг), физического объема продукции (услуг) и производительности труда по трудовым затратам Iqt = Iq∙It
; ;,
где: t0, t1 – затраты рабочего времени на производство услуг в базисном, отчетном периодах.
Такие системы привлекаются для расчетов одного из показателей, входящих в систему, если известны два других. Например, известно, что себестоимость услуг предприятия снизилась на 6%, объем услуг в денежном выражении увеличился на 15%. Зная, что динамика затрат на производство IЭ определяется произведением индексов себестоимости услуг Iс и объема услуг IQ, можно легко узнать, как изменятся издержки производства в данном предприятии: IЭ=IcIQ=0,94×1,15=1,082, т.е. они увеличатся на 8,2%.
Все рассмотренные выше индексы рассчитываются при условии, что качественные показатели и их веса не учитывали структуру предприятия (цеха, филиалы, категории потребителей)
Однако динамика изучаемых социально-экономических явлений и процессов также обусловлена структурными сдвигами. Данная задача решается с помощью построения системы взаимосвязанных индексов переменного состава, постоянного состава и влияния структурных сдвигов. В этой системе динамика среднего показателя (индекс переменного состава) представляет собой произведение двух индексов: индекса среднего показателя в неизменной структуре (индекса постоянного состава) и индекса среднего показателя, отражающего изменения структуры совокупности (индекса структурных сдвигов): Iпер = Iпост I стр.
Индекс переменного состава среднего показателя вычисляется как отношение двух средних арифметических взвешенных величин, относящихся к отчетному и базисному периодам, и отражает влияние двух факторов: изменения индексируемой величины в неизменной структуре (с постоянными весами) и изменения индексируемой величины в результате структурных сдвигов (с переменными весами). Чтобы выявить раздельное влияние этих факторов на динамику среднего показателя, произведем следующее преобразование в условных обозначениях, принятых для средней:
Ix ,
где х1, х0 – групповые средние в отчетном и базисном периодах; f1, f0 – численность единиц совокупности или вес каждой группы в отчетном и базисном периодах.
В данной схеме первое соотношение представляет собой индекс переменного состава Iпер, второе – индекс постоянного состава Iпост, третье – индекс структурных сдвигов Iстр. Эта общая схема построения системы взаимосвязанных индексов переменного, постоянного состава и структурных сдвигов. При этом следует отметить, что индекс постоянного состава представляет собой агрегатный индекс:
Iпост .
Для практических расчетов индекса структурных сдвигов используют следующую формулу: Iстр .
Влияние каждого фактора на результативный показатель () в абсолютном выражении определяется разностью числителя и знаменателя, умноженной на весовой показатель в последующем периоде:
; ;.
Система взаимосвязанных индексов переменного, постоянного состава и структурных сдвигов может участвовать в анализе реализации плана средних уровней качественных показателей: себестоимости услуг, фондоемкости услуг, производительности труда, фондоотдачи, средней заработной платы и др.
Для анализа динамики производительности труда используются следующие формулы для расчета индексов переменного состава, постоянного состава и влияния структурных сдвигов:
общее изменение средней производительности труда: ;
изменение средней производительности труда за счет изменения производительности труда в структурных единицах: ;
изменение средней производительности труда за счет изменения численности работников в структурных единицах: .
Поскольку объем услуг (доходы) предприятия, производительность труда и численность работников взаимосвязаны между собой (Q = WT), то влияние каждого фактора на результативный показатель (Q) в абсолютном выражении определяется разностью числителя и знаменателя, умноженной на численность работников в последующем периоде :
; ;.
Экономический эффект в случае роста средней производительности труда заключается кроме увеличения величины доходов в условной экономии численности работников: .