- •Тема 1 Предмет и метод статистики: определение, области применения, основные понятия
- •1.1 Статистика как форма практической деятельности. Статистика как наука: определение, области применения. Основные разделы статистической науки.
- •1.2. Объект, признаки совокупности, их виды. Методы статистики. Закон больших чисел и его роль в статистике. Генеральная и выборочная совокупности.
- •1.3 Методология и методы статистики.
- •1.4 Понятие официальной и неофициальной статистики. Ошибки при сборе и обработке статистического материала.
- •Тема 2. Статистические наблюдение, группировка, таблицы, графики
- •2.3. Статистическая сводка: определение, виды сводок (простая, сложная, централизованная и децентрализованная), программа проведения.
- •2.4. Статистическая группировка. Задачи группировок. Рекомендации по проведению группировок.
- •2.6. Табличный метод в статистике.
- •2.7. Графический метод в статистике
- •Тема 3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1 Значение для управления и принципы формирования системы показателей статистики
- •Признаки классификации статистических показателей
- •3.2 Абсолютные величины: определение, виды: индивидуальные, сводные (объемные), расчетные. Единицы измерения абсолютных показателей.
- •Тема 4. Вариационные ряды, показатели вариации
- •4.2. Показатели вариации для характеристики вариационных рядов
- •4.3. Средние величины: определение; основное условие их применения; виды средних (простых и средневзвешенных). Правило мажорантности средних.
- •4.4. Дисперсия: способы ее расчета, виды дисперсии, правило сложения дисперсии.
- •4.5. Мода и медиана: определение, основное условие для применения, расчет показателей для дискретных и непрерывных вариационных рядов.
- •4.6. Симметричные и асимметричные распределения. Показатели асимметрии и эксцесса для характеристики асимметричных рядов распределения.
- •Тема 5. Выборочное наблюдение
- •5.2 Определение способом повторного и бесповторного отбора по генеральной совокупности средней, предельной и относительной ошибок средней с учетом заданного доверительного интервала.
- •5.4 Понятие малой выборки. Определение средней и предельной ошибок по малой выборке с учетом заданного доверительного интервала.
- •Тема 6. Индексный метод
- •6. 1 Индексный метод: определение, области применения, виды индексов
- •Признаки классификации экономических индексов
- •6.3 Индексный анализ динамики среднего уровня ряда (арифметического и гармонического индексов). Индексы качественных показателей (переменного, постоянного состава, структурных сдвигов).
- •Тема 7. Ряды динамики
- •7.1 Понятие и классификация рядов динамики: основные элементы и виды
- •7.3 Методы выявления тенденций (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •Тема 8. Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •8.2 Корреляционно-регрессионный анализ: области применения, основные этапы и требования проведения анализа.
- •8.3 Корреляционно-регрессионный анализ: аналитическое выражение уравнения (прямолинейной, криволинейной) регрессии для однофакторной корреляционно-регрессионной модели.
- •8.5 Показатели тесноты корреляционной связи для многофакторной корреляционно-регрессионной модели.
Тема 5. Выборочное наблюдение
5.1 Организация выборочного наблюдения. Области применения выборочного наблюдения и преимущества перед сплошным наблюдением. Основные принципы теории выборочного наблюдения. Репрезентативность выборочного наблюдения
Наряду со сплошным наблюдением, когда анализу подвергаются все единицы совокупности, в статистике широко используют методы не сплошного наблюдения, разновидностью которого является выборочное наблюдение. Выборочное наблюдение является наиболее распространенным и совершенным видом не сплошного наблюдения. Переход статистики Российской Федерации на международные стандарты требует более широкого применения теории выборки для получения и анализа показателей системы национального счетоводства во всех отраслях и секторах экономики.
Современный этап развития рынка услуг и средств связи характеризуется действием большого количества хозяйственных единиц, среди которых объекты малого предпринимательства составляют несколько тысяч единиц. Сплошное обследование такой статистической совокупности потребовало бы огромных материальных и финансовых затрат. Использование же выборочного наблюдения позволяет значительно сэкономить средства, ускорить процесс получения и обработки данных, и тем самым повысить актуальность результатов обследования.
Статистическая теория выборки, основанная на теории вероятности и законе больших чисел, разработала достаточно надежный математический аппарат, позволяющий распространить характеристики некоторой части единиц изучаемого явления, отобранной в случайном порядке, на всю совокупность. Выборочный метод позволяет с достаточной достоверностью определить ошибку выборки. Если размер возможной ошибки относительно невелик и может быть признан допустимым, то результаты выборочного учета считаются репрезентативными, т.е. достоверно представляющими генеральную совокупность и пригодными для практического использования.
Выборочное наблюдение имеет ряд несомненных преимуществ перед сплошным наблюдением: позволяет собирать необходимую информацию в более сжатые сроки, при меньших трудовых и денежных затратах, по более широкой программе и более тщательно. Кроме того, при изучении некоторых явлений нельзя проводить сплошное наблюдение. Так, изучение качества микросхем радиоламп сопряжено с их разрушением и уничтожением, т.е. выборочное наблюдение является единственно возможным.
Выборочный учет применяется как в текущей статистической отчетности, так и специальных обследованиях, проводимых в отрасли связи. Но чтобы полученные в результате выборочного наблюдения данные объективно и достоверно отражали социально-экономические явления и процессы отрасли связи, необходимо соблюдать основополагающие принципы и правильно организовывать выборочное наблюдение.
Выборочное наблюдение организуется и проводится в строгом соответствии с научными принципами теории выборочного метода. Важнейшим из них является обеспечение случайности отбора единиц и достаточного их количества.
Любое выборочное наблюдение ставит своей задачей определение среднего размера признака или доли единиц, обладающих данным признаком, и распространение полученных характеристик выборочной совокупности на генеральную совокупность. Например, количество пересылаемой простой письменной корреспонденции на предприятиях связи определяется на основе их среднесуточного количества, рассчитываемого по результатам учета за семь дней месяца. Естественно, между величинами среднесуточного количества пересылаемых писем, исчисленных при сплошном (за все дни месяца) и выборочном (за 7 дней) наблюдении, имеются различия, но они не могут существенно повлиять на необходимую нам достоверность результатов.
Выборочное наблюдение на предприятиях связи применяется для характеристики среднего размера изучаемого признака: средней массы письма, средней продолжительности телефонного соединения, среднего числа слов в телеграмме – и доли единиц изучаемого признака в общей совокупности: доли письменной корреспонденции, прошедшей в контрольные сроки, удельного веса телеграмм, замедленных и переданных с браком, и т.д. Выборочное наблюдение может быть организовано бесповторным (ранее отобранные единицы отбрасываются) или повторным (рассматриваются все единицы генеральной совокупности) способами.
Различают выборочную (единицы совокупности попавшие в выборку) и генеральную (все единицы совокупности) совокупности.
Расхождения между характеристиками выборочной и генеральной совокупностей, называемые ошибками репрезентативности, возникают вследствие различия структуры выборочной и генеральной совокупности. Структура генеральной совокупности вполне однозначна, и ей соответствует вполне определенное значение среднего размера (или доли) изучаемого признака. Выборочная же совокупность формируется на основе случайного отбора, в силу этого ее состав отличается от состава генеральной совокупности, отличается, естественно, и значение среднего размера (или доли) изучаемого признака.
Если из одной и той же генеральной совокупности производится несколько выборок, то в каждую из них попадут разные единицы и, следовательно, каждой выборочной совокупности будет соответствовать своя средняя. Отсюда следует важный вывод: выборочная средняя, в отличие от генеральной, – величина переменная. Переменной или случайной величиной будет и ошибка репрезентативности.
В практических статистических работах выборочное наблюдение проводится один раз, поэтому фактически приходится иметь дело с одной из множества выборочных средних, но с какой именно – сказать невозможно.
