Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2014-15 Статистика общая практика.doc
Скачиваний:
48
Добавлен:
03.05.2015
Размер:
2.64 Mб
Скачать

7. Относительные показатели вариации

Задача 3.3. По расчетным данным задач 2.3 и 3.1 (средняя величина =21,594, размах вариации = 23,9, среднее линейное отклонение = 4,429, среднее квадратическое отклонение = 5,393) рассчитать относительные показатели вариации.

1. Коэффициент осцилляции:

2. Линейный коэффициент вариации:

3. Коэффициент вариации:

Совокупность можно считать однородной, т. к.

8. Расчет асимметрии и эксцесса.

1. Асимметрия: а)

б)

в)

Центральный момент третьего порядка: 3 = (m3 – 3m1 m2 + 2m13)·i3 =

[(-6,6354)-3∙( -0,6354) ∙3,6354+2 ∙ (-0,6354³)] ∙3³ = -5,904

Вывод: асимметрия левосторонняя, слабосмещенная.

2. Эксцесс:

Центральный момент четвёртого порядка: 4 = (m4 – 4m3 m1 + 6m2m12 - 3m14)·i4

[33,6354 – 4*(-6,6354)*(-0,6354) + 6*3,6354*(-0,63542) - 3*(-0,63544)]*34 = 2032,152.

Вывод: низковершинное распределение.

9. Определения близости эмперического и теоретического распределений

Под выравниванием вариационных рядов понимается подбор теоретического распределения, близкого к фактическому (эмпирическому) распределению и определение существенности расхождения между ними с использованием критериев согласия (Колмогорова, Пирсона, Романовского).

В основу теоретического распределения положено нормальное распределение, которое описывается формулой:

,

где: Y – ордината кривой нормального распределения;

- нормальные отклонения, т.е. отклонения вариантов от , выраженные в единицах среднего квадратического отклонения σ.

-3σ -2σ - σ + σ +2σ -3σ

Рис. 4.3 Кривая нормального распределения

При выравнивании вариационного ряда по кривой нормального распределения теоретические частоты ряда определяются по формуле:

,

где: N = ∑f - сумма всех частот вариационного ряда;

h = i – величина интервала в группах;

- постоянный множитель, характеризующий данный вариационный ряд.

Величина (значение функции) табулирована.

Задача 4.9. По имеющимся данным о количестве работников компании и их заработной плате определить эмпирическое и теоретическое распределения и определение существенности расхождения между ними с использованием критериев согласия (Колмогорова, Пирсона, Романовского).

Таблица 3.3

Расчетная таблица определения близости эмперического и теоретического распределений

Группа по зарплате

тыс. руб

Численн.

работников, чел.

Средняя интервала

f(t)

φ(t)

Кумулятивные частоты

фактич. теоретич.

∑φ ∑f

Разность

∑f -­ ∑φ

10,1 - 13

7

11,5

-10,094

-1,87

0,0694

3,7

7

3,7

3,3

13,1 - 16

9

14,5

-7,094

-1,32

0,1669

8,9

16

12,6

D 3,4

16,1 - 19

14

17,5

-4,094

-0,76

0,2989

16,0

30

28,6

1,4

19,1 - 22

19

20,5

-1,094

-0,20

0,3910

20,9

49

49,5

-0,5

22,1 - 25

22

23,5

1,906

0,35

0,3752

20,0

71

69,5

1,5

25,1 - 28

13

26,5

4,906

0,91

0,2637

14,1

84

83,6

0,4

28,1 - 31

8

29,5

7,906

1,47

0,1354

7,2

92

90,8

1,2

31,1 - 34

4

32,5

10,906

2,02

0,0519

2,8

96

93,6

2,4

k = i = 3,0

96

 

 

93,6

продолжение таблицы

Группа по зарплате

тыс. руб

Число

работников

fэ – fТ

(fэ – fТ)² / fТ

10,1 - 13

4

3

2,25

713,222

13,1 - 16

9

0

0

452,924

16,1 - 19

16

-2

0,25

234,652

19,1 - 22

21

-2

0,190

22,740

22,1 - 25

20

2

0,2

79,922

25,1 - 28

14

-1

0,071

312,895

28,1 - 31

7

1

0,143

500,039

31,1 - 34

3

1

0,333

475,763

94

 

3,438

2792,156


Решение

1. Расчёт средней заработной платы:

  1. Расчёт среднеквадратического отклонения:

.

  1. Расчет теоретических частот ряда :

  1. Расчет критерия согласия.

Критерий Колмогорова ():

По таблице значений P(λ) P(λ=0,347)=0,9997

С вероятностью 99,97% можно утверждать, что расхождения между эмпирическим (фактическим) и теоретическим распределением имеют случайный характер.

находится по таблице, близко к 1,0.

Число работников

фактическое

теоретическое

 

 

7

4

9

9

14

16

19

21

22

20

13

14

8

7

4

3

96

94

Вывод: расхождения между эмпирическим и теоретическим рядами распределения не существенны и носят случайный характер.

Рис. 4.4 Эмпирический и теоретический ряды распределения

Критерий Пирсона ()("хи-квадрат") :.

Условие близости эмпирического и теоретического распределений:

При v = h-3 = 8-3 = 5 и α = 0,05 .V - число степеней свободы,

h- число групп ряда, α – уровень значимости.

Если ,значит различия не существенны.

По таблице «Значения - критерия Пирсона при полученных значениях

число степеней свободы Уровень значимости принимаем α = 0,05 ; m - число групп; n - число параметров.

Критерий Романовского: .

Если C< 3, значит различия не существенны.

Правило 3-х :

Критерии согласия могут определить зону для нормального распределения эмпирического ряда распределения:

21,59 + 5,39 = 26,98 21,59 - 5,39 = 16,2;

21,59 + 2*5,39 = 32,37 21,59 - 2*5,39 = 10,81;

21,5 + 3* 5,39 = 37,76 21,5 - 3* 5,39 = 5,42.

В пределах границ находятся частоты:

от 16,20 до 26,98 (22+19) = 41 41/96 = 42,7%;

от 10,81 до 32,37 (41+14+13+) = 68 68/96 = 70,8%;

от 5,42 до 37,76 (68+7+9+8) = 92 92/96 = 95,8%.

Таким образом, большинство частот эмпирического ряда распределения (95,8%) находятся в пределах 3-х σ.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]