
- •Статистика общая теория
- •1. Представление вариационного ряда в виде таблицы:
- •2. Представление вариационного ряда в виде полигона:
- •1. Определение размера и количества интервалов
- •2. Построение вариационного ряда с интервалом 3,0 тыс. Руб.
- •3. Представление вариационного ряда в виде таблицы:
- •Тема 2. Средние величины.
- •2.1 Степенные средние
- •2.2 Структурные средние
- •Тема 3. Показатели вариации
- •1. Размах вариации:
- •2. Среднее линейное отклонение:
- •3. Дисперсия:
- •5. Среднее квадратическое отклонение:
- •6. Сложение дисперсий
- •7. Относительные показатели вариации
- •8. Расчет асимметрии и эксцесса.
- •9. Определения близости эмперического и теоретического распределений
- •Тема 4 Абсолютные и относительные величины
- •Тема 5. Выборочное наблюдение
- •Тема 6 . Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •6.1. Парная корреляция
- •6.2 Корреляционно-регрессионный анализ для многофакторной модели.
- •Тема 7 Ряды динамики
- •Тема 8. Индексный метод
- •8.2 Среднеарифметический и среднегармонический индексы.
- •8.3. Индексы качественных показателей.
- •Список литературы
Тема 3. Показатели вариации
Цель занятия: Ознакомится с различными видами и свойствами показателей вариации, способами их расчета.
Задача 3.1. На основании исходных данных о заработной плате работников и их количестве рассчитать показатели вариации.
В расчетах используются данные, приведенные в таблице 3.1.
1. Размах вариации:
R = xmax – xmin = 34,0 - 10,1 = 23,9 тыс. руб.
2. Среднее линейное отклонение:
3. Дисперсия:
а)
традиционный способ:
б) способ расчёта от «условного нуля»
в) способ разностей между средней квадратов и квадратом средней:
г) способ моментов:
Условные моменты:
Расчетная таблица определения дисперсии и условных моментов Таблица 3.1
Группа по зарплате тыс. руб |
Численн. работников, чел. |
Средняя интервала |
|
|
|
|
|
|
|
|
10,1 - 13 |
7 |
11,5 |
70,658 |
713,222 |
-4 |
-28 |
112 |
-448 |
1792 |
925,75 |
13,1 - 16 |
9 |
14,5 |
63,846 |
452,924 |
-3 |
-27 |
81 |
-243 |
729 |
1892,25 |
16,1 - 19 |
14 |
17,5 |
57,316 |
234,652 |
-2 |
-28 |
56 |
-112 |
224 |
4287,5 |
19,1 - 22 |
19 |
20,5 |
20,786 |
22,740 |
-1 |
-19 |
19 |
-19 |
19 |
7984,75 |
22,1 - 25 |
22 |
23,5 |
41,932 |
79,922 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
12149,5 |
25,1 - 28 |
13 |
26,5 |
63,778 |
312,895 |
1 |
13 |
13 |
13 |
13 |
9129,25 |
28,1 - 31 |
8 |
29,5 |
63,248 |
500,039 |
2 |
16 |
32 |
64 |
128 |
6962 |
31,1 - 34 |
4 |
32,5 |
43,624 |
475,763 |
3 |
12 |
36 |
108 |
324 |
4225 |
k = i = 3,0 |
96 |
|
425,188 |
2792,156 |
|
-61 |
349 |
-637 |
3229 |
47556,0 |
5. Среднее квадратическое отклонение:
6. Сложение дисперсий
Определение количественных изменений признака по группам, на которые разбита вся совокупность, а также и между группами посредством вычисления и анализа дисперсий: общей, межгрупповой, внутригрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий.
Общая дисперсия измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловливающих эту вариацию:
.
Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки:
,
где
-
соответственно средние и численности
по отдельным группам,
- средняя
всей совокупности.
Внутригрупповая дисперсия отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основу группировки:
,
где
- варианты
групп,
-
численность группы,
-
средняя группы
Средняя из внутригрупповых дисперсий определяется по формуле:
.
Общая дисперсия определяется как сумма средней из внутригрупповых дисперсий и межгрупповой дисперсии:
.
Данная сумма называется правилом сложения дисперсий.
Общая дисперсия, возникает под влиянием всех факторов, равна сумме дисперсий, возникающих под влиянием прочих факторов, и дисперсии, возникающей за счет группировочного признака.
Показатель
тесноты связи между группировочным
(факторным) и результирующим признаками
называется эмпирическим
корреляционным
отношением
и рассчитывается как корень квадратный
из отношения межгрупповой дисперсии к
общей дисперсии:
.
Отношения
межгрупповой дисперсии к общей дисперсии
называется эмпирическим
коэффициентом детерминации
и
показывает долю группировочного признака
в общей вариации:
.
Рассчитывается
коэффициент
вариации
по каждой группировки и в целом по всей
совокупности:
Задача 3.2. Объяснить, чем вызвана вариация производительности труда на двух предприятиях с различными группами работников. Вычислить все виды дисперсий. Определить степень влияния разряда работников на производительность труда.
Таблица 3.2
Исходные данные
Предприятия с работниками |
Количество предприятий |
Средняя производительность труда, тыс. руб./чел. |
Среднее квадратическое отклонение |
1-3 го разряда |
6 |
200 |
40 |
4-6 го разряда |
4 |
400 |
30 |
1.
Внутригрупповая
дисперсия:
402
= 1600 ;
302
= 900.
2.
Межгрупповая дисперсия:
=
.
3.
Средняя межгрупповая:
.
4. Средняя
из внутригрупповых дисперсий:
5.
Правило сложения дисперсий:
общая
дисперсия :
.
6. Эмпирический
коэффициент детерминации:
.
Вывод: Группировочным признаком обусловлено 87,9% вариации производительности труда от разряда квалификации.
7.
Эмпирическое
корреляционное отношение:
=
Связь между производительностью труда и разрядом квалификации сильная.
8.
Коэффициент вариации по первой
группировке:
коэффициент
вариации по второй группировке:
общий
коэффициент вариации
в целом по всей совокупности:
Совокупность каждой группировки можно считать однородной, так как коэффициенты вариации меньше 33%. Общая совокупность не однородная, так как коэффициент вариации больше 33%.