- •Статистика общая теория
- •1. Представление вариационного ряда в виде таблицы:
- •2. Представление вариационного ряда в виде полигона:
- •1. Определение размера и количества интервалов
- •2. Построение вариационного ряда с интервалом 3,0 тыс. Руб.
- •3. Представление вариационного ряда в виде таблицы:
- •Тема 2. Средние величины.
- •2.1 Степенные средние
- •2.2 Структурные средние
- •Тема 3. Показатели вариации
- •1. Размах вариации:
- •2. Среднее линейное отклонение:
- •3. Дисперсия:
- •5. Среднее квадратическое отклонение:
- •6. Сложение дисперсий
- •7. Относительные показатели вариации
- •8. Расчет асимметрии и эксцесса.
- •9. Определения близости эмперического и теоретического распределений
- •Тема 4 Абсолютные и относительные величины
- •Тема 5. Выборочное наблюдение
- •Тема 6 . Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •6.1. Парная корреляция
- •6.2 Корреляционно-регрессионный анализ для многофакторной модели.
- •Тема 7 Ряды динамики
- •Тема 8. Индексный метод
- •8.2 Среднеарифметический и среднегармонический индексы.
- •8.3. Индексы качественных показателей.
- •Список литературы
Федеральное агентство связи
Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение
высшего профессионального образования
Московский технический университет связи и информатики
Статистика общая теория
КОНСПЕКТ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ
Для студентов 2 курса
Составители: В.В. Куштейко, ст. преп.
Москва 2014
Содержание:
Тема 1 Статистические группировки
Тема 2. Средние величины
Тема 3. Показатели вариации
Тема 4 Абсолютные и относительные величины
Тема 5. Выборочное наблюдение
Тема 6 Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями. Корреляционно-регрессионный анализ.
Тема 7 Индексный метод
Тема 8 Ряды динамики
Тема 1. Статистические группировки
Статистика – наука, исследующая с количественной стороны массовые явления: получает числовую характеристику; делает обобщение; формируя закономерности развития явления, получает тенденции его развития в заданном времени.
Первым этапом статистических исследований является статистическое наблюдение.
На втором этапе проводится систематизация полученных данных наблюдения. В результате получатся сводка, основой которой является группировка.
Группировки делятся на: типологические (по качественным признакам); структурные (по внутреннему строению явления); аналитические (по причинно-следственным связям).
По результатам группировок строятся ряды: ряды динамики, отражающие изменение явления во времени, и ряды распределения, отражающие статику явления на определенное время.
Ряды распределения делятся на атрибутные (по качественному признаку) и вариационные (по количественному признаку).
Вариационные ряды распределения бывают дискретные или прерывные, выраженные целыми значениями, и интервальные или непрерывные, выраженные дробными значениями от 0 до ∞.
Вариационные ряды распределения характеризуются двумя элементами:
Варианта – отдельные значения группировочного признака (), могут быть либо дискретными, либо интервальными.
Частота, частость – количественное значение встречающихся вариант ().
Величина интервала определяется по формуле Стерджесса: .
Количество групп определяется по формуле : .
- минимальное и максимальное значения вариант.
Цель занятия: Ознакомится с различными видами вариационных рядов распределения и группировок (дискретными, интервальными, вторичными), представлением их в виде таблиц и графиков (полигона, гистограммы, кумуляты распределения).
Задача 1.1. На основании исходных данных о тарифных разрядах работников составить группировку в виде таблицы и графика.
Исходные данные: Тарифные разряды работника Таблица 1.1
Таб. № |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
Тарифный разряд |
4 |
3 |
1 |
4 |
2 |
1 |
5 |
2 |
3 |
6 |
4 |
2 |
3 |
Таб. № |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
|
Тарифный разряд |
1 |
4 |
5 |
6 |
4 |
2 |
3 |
4 |
4 |
3 |
5 |
3 |
|