1 Дисперсия постоянной величины равна 0
D(C
) = 0
2 Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возведя его в квадрат
D(Cx)
= C2D(x)
3 Дисперсия суммы двух независимых случайных величин равно сумме дисперсий
Этих
величин
D(x+y)=D(x)+D(y)
4. Дисперсия разности двух случайных независимых величин
Равна
сумме их дисперсий
D(x+y)=D(x)+(-1)*D(y)
Дисперсия
числа появления событий в n
независимых испытаний , каждом из которых
вероятность P
появления события равна произведению
числа событий на вероятность проявления
и не появления
В
одном испытании
D(x)=npq
; q=1-p
Средне
квадратичное отклонение
В
тех случаях когда оценка рассеивания
имела размерность случайной величины
вычисляют среднее квадратное отклонение
G(x)=√D(x)
