Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
эконометрика база.docx
Скачиваний:
54
Добавлен:
02.05.2015
Размер:
189.3 Кб
Скачать
  1. Результаты регрессии не представляют собой выборочные характеристики. Наибольшую опасность в практическом использовании методов регрессии представляют ошибки измерения.

  2. Результаты регрессии также представляют собой выборочные характеристики. Наибольшую опасность в практическом использовании методов регрессии представляют ошибки измерения.

  3. Результаты регрессии также представляют собой не выборочные характеристики. Наибольшую опасность в практическом использовании методов регрессии представляют ошибки измерения.

  4. Результаты регрессии также представляют собой выборочные характеристики. Наименьшую опасность в практическом использовании методов регрессии представляют ошибки измерения.

  5. Результаты регрессии не представляют собой выборочные характеристики. Наибольшую опасность в практическом использовании методов регрессии представляют не ошибки измерения.

273.Как влияют ошибки спецификации, ошибки выборки, ошибки измерения на качество регрессионной модели?

  1. Если ошибки выборки можно уменьшить, изменяя форму модели (вид математической формулы), а ошибки спецификации – увеличивая объем исходных данных, то ошибки измерения практически сводят на нет все усилия по количественной оценке связи между признаками.

  2. Если ошибки спецификации можно уменьшить, уменьшая объем исходных данных (вид математической формулы), а ошибки выборки – увеличивая объем исходных данных, то ошибки измерения практически сводят на нет все усилия по количественной оценке связи между признаками.

  3. Если ошибки спецификации можно уменьшить, изменяя форму модели (вид математической формулы), а ошибки выборки – увеличивая объем исходных данных, то ошибки измерения практически сводят на нет все усилия по количественной оценке связи между признаками.

  4. Если ошибки измерения можно уменьшить, изменяя форму модели (вид математической формулы), а ошибки выборки – увеличивая объем исходных данных, то ошибки спецификации практически сводят на нет все усилия по количественной оценке связи между признаками.

  5. Если ошибки спецификации можно уменьшить, изменяя форму модели (вид математической формулы), а ошибки выборки – увеличивая объем исходных данных, то ошибки измерения вообще не влияют на количественную оценку связей между признаками.

274.Когда основное внимание в экономических исследованиях уделяется ошибкам спецификации модели?

  1. Не предполагая, что ошибки измерения сведены к минимуму, основное внимание в экономических исследованиях уделяется ошибкам спецификации модели.

  2. Предполагая, что ошибки измерения не сведены к минимуму, основное внимание в экономических исследованиях уделяется ошибкам спецификации модели.

  3. Предполагая, что ошибки измерения сведены к минимуму, не основное внимание в экономических исследованиях уделяется ошибкам спецификации модели.

  4. Предполагая, что ошибки измерения сведены к минимуму, основное внимание в экономических исследованиях уделяется ошибкам спецификации модели.

  5. Предполагая, что ошибки измерения сведены к минимуму, основное внимание в экономических исследованиях не уделяется ошибкам спецификации модели.

275.С чем связана спецификация модели в парной и множественной модели?

  1. В парной регрессии спецификация модели не связана с выбором вида математической функции, а в множественной – также с отбором факторов, включаемых в модель.

  2. В парной регрессии спецификация модели связана, но не с выбором вида математической функции, а в множественной – также с отбором факторов, включаемых в модель.

  3. В парной регрессии спецификация модели связана, но не с выбором вида математической функции, а в множественной – также с отбором факторов, включаемых в модель.

  4. В парной регрессии спецификация модели связана с выбором вида математической функции, а в множественной – также с отбором факторов, не включаемых в модель.

  5. В парной регрессии спецификация модели связана с выбором вида математической функции, а в множественной – также с отбором факторов, не включаемых в модель.

276.Найдите правильный ответ из предложенных утверждений.

  1. В парной регрессии выбор вида математической функции ŷ=f(χ) может быть осуществлен тремя методами: графическим; аналитическим, т.е. исходя из теории изучаемой взаимосвязи; экспериментальным.

  2. В парной регрессии выбор вида математической функции ŷ=f(χ) не может быть осуществлен тремя методами: графическим; аналитическим, т.е. исходя из теории изучаемой взаимосвязи; экспериментальным.

  3. В парной регрессии выбор вида математической функции ŷ=f(χ) может быть осуществлен только двумя методами: графическим и аналитическим, т.е. исходя из теории изучаемой взаимосвязи.

  4. В парной регрессии выбор вида математической функции ŷ=f(χ) может быть осуществлен только двумя методами: графическим и экспериментальным.

  5. В парной регрессии выбор вида математической функции ŷ=f(χ) может быть осуществлен только двумя методами: аналитическим, т.е. исходя из теории изучаемой взаимосвязи и экспериментальным.

277.Найдите правильный ответ из предложенных утверждений.