- •Министерство образования и науки российской федерации
- •Тема № 1. Расчет абсолютных и относительных статистических величин
- •Методические указания
- •Контрольный пример
- •Тема № 2. Расчет средних величин
- •Методические указания
- •3.Дисперсия (д или 2) и среднее квадратическое отклонение
- •Контрольный пример
- •Тема № 3. Определение характеристик генеральной совокупности по выборочным характеристикам
- •Методические указания
- •Контрольный пример
- •Индивидуальные задания
- •Тема № 4. Определение показателей динамического ряда
- •Методические указания
- •Контрольный пример
- •Индивидуальные задания
- •Тема 5. Определение основной тенденции
- •Выполнение задания в среде Microsoft Exсel
- •Контрольный пример
- •Индивидуальные задания
- •Тема №6. Индексный анализ
- •Методические указания
- •Контрольный пример
- •1 Вариант.
- •2 Вариант
- •Индивидуальные задания
- •Тема №7. Статистическое изучение взаимосвязей. Кореляционно-регрессионный анализ Методические указания
- •1. Выбор уравнения регрессии.
- •2. Оценка параметров (a,b,c..) в выбранной модели.
- •Показатели тесноты связи:
- •Выполнение задания в среде Microsoft Exсel с использованием встроенных функций
- •Контрольный пример
- •Расчетная часть
- •Аналитическая записка
- •Индивидуальные задания
- •Литература
Тема № 3. Определение характеристик генеральной совокупности по выборочным характеристикам
Исходные данные:
Численность генеральной совокупности - N;
Численность выборочной совокупности - n;
Изучаемый признак в выборке - Хi;
Частота изучаемого признака в выборке - fi ;
Альтернативный признак в выборке: его количество (частота) - m;
Вероятность попадания в рассчитанный интервал;
Таблица доверительных коэффициентов t для заданной вероятности.
Определить:
Среднюю величину изучаемого признака - Хв и долю альтернативного признака w для выборочной совокупности;
Среднюю ошибку выборки для средней величины Mx и среднюю ошибку альтернативного признака Мw;
Среднюю величину изучаемого признака Хг и долю альтернативного признака для генеральной совокупности Хw с учетом ошибок выборки.
Методические указания
Этап 1. Определение относительной величины альтернативного признака.
Относительная величина альтернативного признака- это доля единиц совокупности, отличающихся от других только наличием изучаемого признака . Например, доля нестандартных изделий во всей партии; удельный вес продавцов во всей численности рабочей силы
,
где: n - численность выборки,
m - численность с альтернативным признаком в выборке,
m<=n
Этап 2. Определение средней величины изучаемого признака в выборочной совокупности.
Н
апример:
средняя выработка продавца; средняя
заработная плата сотрудника, среднее
число детей в семьях и т.д.
Этап 3. Определение количественной оценки ошибки выборки.
Средняя ошибка выборки
Ошибка для средней:
а) Отбор бесповторный:
,
г
де-
дисперсия
показывает
отклонение индивидуальных значения
хi
от среднего значения индивидуального
признака в выборке.
в) Отбор повторный
.
Ошибка для доли альтернативного признака:
a) Отбор бесповторный.

где: w - дисперсия альтернативного признака.
Дисперсия альтернативного признака рассчитывается по формуле:
.
в) Отбор повторный.

Этап 4. Распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность с учетом предельной ошибки выборки
Утверждать, что обобщающие показатели ген. совокупности не выйдут за пределы средней ошибки выборки М можно только с вероятностью 0,683 . Это означает, что в 683 случаях из 1000 генеральные средняя Хг и доля Р будут находиться в установленных пределах (Хв+Мх, Хв-Мх) и (w+Мw, w-Мw). В остальных 317 случаях они могут отличаться. Чтобы увеличить вероятность попадания в полученный интервал, необходимо его увеличить в t раз.
Следовательно,

где t -коэффициент доверия
Существуют специальные таблицы, где по указанной вероятности можно найти t.
Для практических
расчетов можно использовать следующую
таблицу значений функции Лапласа
![]()
|
P |
0,683 |
0,866 |
0,954 |
0,988 |
0,997 |
0,999 |
|
t |
1 |
1,5 |
2 |
2,5 |
3 |
3,5 |
Содержание отчета
1. Исходные данные;
2. Расчетная часть;
Аналитическая записка.
4. Экономическая интерпретация полученных результатов.
Контрольный пример
На машиностроительном предприятии, где число рабочих составляет 5000 человек, методом случайного бесповторного отбора проведено обследование 250 рабочих. Получены следующие данные:
|
Квалификация (тарифный разряд) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
Количество рабочих |
10 |
45 |
50 |
65 |
45 |
35 |
Требуется определить пределы, в которых находится средний разряд рабочих предприятия, а также долю рабочих с разрядом 4 и выше, если принятая вероятность равна 0,806.
Расчетная часть
|
Обозначения: |
xi |
квалификация рабочего |
|
|
fi |
количество рабочих i-той квалификации |
|
|
xв |
средняя квалификация рабочего в выборке |
|
|
хг |
средняя квалификация рабочего в генеральной совокупности |
|
|
w |
доля рабочих с квалификацией 4 и выше в выборке |
|
|
xw |
доля рабочих с квалификацией 4 и выше в генеральной совокупности |
|
|
t |
коэффициент доверия |
|
|
Mx |
ошибка выборки для средней квалификации |
|
|
Mw |
ошибка выборки для доли |
|
Хi |
fi |
Хi*fi |
(Xi-Xв)2*fi |
|
1 |
10 |
10 |
77,284 |
|
2 |
45 |
90 |
142,578 |
|
3 |
50 |
150 |
30,42 |
|
4 |
65 |
260 |
3,146 |
|
5 |
45 |
225 |
66,978 |
|
6 |
35 |
210 |
172,494 |
|
|
250 |
945 |
492,9 |
Результаты.
|
Средний разряд в выборке |
3,78 разряд |
|
Доля рабочих в выборке с разрядом 4 и выше. |
0,58 |
|
Дисперсия для средней |
1,9716 разряд2 |
|
Ошибка выборки для средней |
1,372 разряд |
|
Дисперсия для доли |
0,243 |
|
Ошибка выборки для доли |
0,0304 |
|
Коэффициент доверия для вероятности 0,806 по таблице Стьюдента |
1,3 |
Характеристики генеральной совокупности
2,41 < = Хг <= 5,15
Неравенство определяет пределы, в которых находится средний разряд рабочих в генеральной совокупности.
0,54 <= p <= 0,62
Неравенство определяет пределы, в которых находится доля рабочих с разрядом 4 и выше в генеральной совокупности.
