
- •Министерство образования и науки российской федерации
- •Тема № 1. Расчет абсолютных и относительных статистических величин
- •Методические указания
- •Контрольный пример
- •Тема № 2. Расчет средних величин
- •Методические указания
- •3.Дисперсия (д или 2) и среднее квадратическое отклонение
- •Контрольный пример
- •Тема № 3. Определение характеристик генеральной совокупности по выборочным характеристикам
- •Методические указания
- •Контрольный пример
- •Индивидуальные задания
- •Тема № 4. Определение показателей динамического ряда
- •Методические указания
- •Контрольный пример
- •Индивидуальные задания
- •Тема 5. Определение основной тенденции
- •Выполнение задания в среде Microsoft Exсel
- •Контрольный пример
- •Индивидуальные задания
- •Тема №6. Индексный анализ
- •Методические указания
- •Контрольный пример
- •1 Вариант.
- •2 Вариант
- •Индивидуальные задания
- •Тема №7. Статистическое изучение взаимосвязей. Кореляционно-регрессионный анализ Методические указания
- •1. Выбор уравнения регрессии.
- •2. Оценка параметров (a,b,c..) в выбранной модели.
- •Показатели тесноты связи:
- •Выполнение задания в среде Microsoft Exсel с использованием встроенных функций
- •Контрольный пример
- •Расчетная часть
- •Аналитическая записка
- •Индивидуальные задания
- •Литература
Контрольный пример
ЗАДАЧА
Известен объем продаж товара А за период с 1988 г. по 1992 г
Годы |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
Выручка (млн. руб.) |
7,8 |
7,8 |
8,5 |
10 |
8,4 |
Определить вид основной тенденции и ее параметры
Расчетная часть
Обозначения:
Yi - выручка от реализации продукции (млн. руб.)
Yti - теоретические (выровненные) уровни
ti - нумерация уровней от условного начала
n - количество уровней
Годы |
Выручка |
Условное время |
|
|
Теоретический уровень |
|
Ti |
Yi |
Ti усл |
Yi*ti усл |
(Ti усл)2 |
Yti |
(Yi-Yti)2 |
1998 |
7,8 |
-2 |
-15,6 |
4 |
7,8 |
0,0 |
1999 |
7,8 |
-1 |
-7,8 |
1 |
8,2 |
0,1 |
2000 |
8,5 |
0 |
0 |
0 |
8,5 |
0,0 |
2001 |
10 |
1 |
10 |
1 |
8,8 |
1,3 |
2002 |
8,4 |
2 |
16,8 |
4 |
9,2 |
0,6 |
|
42,5 |
0 |
3,4 |
10 |
42,5 |
2,1 |
Этап 1.
Первоначально выбираем прямолинейный тип тренда.: Уt = а0 + а1*t
Этап 2.
Находим коэффициенты выбранного уравнения:
Следовательно, в общем виде уравнение для расчета теоретических уровней ряда имеет вид:
Yt = 8,5 + 0,34*t
Этап 3.
Получив уравнение теоретического уровня (выравненные значения фактического ряда), подсчитываем теоретические уровни для каждого t = -2,1,0,1,2 , подставляя их значения в полученное уравнение (гр.6).
Годы |
Выручка |
Условное время |
Yti=a0+a1* Ti усл |
Теоретический уровень |
Ti |
Yi |
Ti усл |
Yti | |
1998 |
7,8 |
-2 |
Yti=a0+a1* Ti усл |
7,8 |
1999 |
7,8 |
-1 |
Yti=a0+a1* Ti усл |
8,2 |
2000 |
8,5 |
0 |
Yti=a0+a1* Ti усл |
8,5 |
2001 |
10 |
1 |
Yti=a0+a1* Ti усл |
8,8 |
2002 |
8,4 |
2 |
Yti=a0+a1* Ti усл |
9,2 |
|
42,5 |
0 |
|
42,5 |
Правильность расчетов можно проверить равенством сумм:
Yi =Yti
42,4 = 42,5
Этап 4
Рассчитываем стандартизированную ошибку апроксимации Yt
Аналитическая записка:
В результате выравнивания ряда динамики выручки от реализации товара методом наименьших квадратов получено уравнение прямолинейной зависимости показателя от времени:
Yt = 8,5 + 0,34*t
Это означает, что имеется равномерное возрастание показателя с ростом временного периода ,т.к. а1=0,3 > 0
Средняя ошибка апроксимации равна 0,64.
Полученное уравнение зависимости изменения товарооборота. товара А от изменения времени можно использовать для прогнозирования. Подставив в полученное уравнение будущий прогнозируемый уровень, получим прогнозируемое значение товарооборота.
Выполнение в EXСEL
Простейшим способом нахождения уравнения тренда с использованием табличного процессора является процедура, включающая следующие процедуры.
1. Построение диаграммы изменения (динамики) уровней ряда.
2. Построения тренда на диаграмме:
Меню Диаграмма;
Добавить линию тренда;
Выбрать одну из представленных моделей (линейная, логарифмическая, полиномиальная, степенная, экспоненциальная);
На вкладке Параметры выделить Показывать уравнение на диаграмме и Величину достоверности информации.
Проанализировать полученные результаты и сделать выводы по адекватности исследованных моделей поведения.
В нашем примере
расчет основной тенденции (тренда)
производился для уравнения прямой (),
а также для показательной функции
.
На графике видно, что на данном отрезке существенного отличия между выравниванием по прямой или по экспоненциальной функции не выявлено. В таком случае чаще всего производится прогнозирование по уравнению прямой.