Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
metlab5.docx
Скачиваний:
28
Добавлен:
01.05.2015
Размер:
1.28 Mб
Скачать

Некоммерческое акционерное общество

«АЛМАТИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭНЕРГЕТИКИ И СВЯЗИ»

Кафедра «Инженерной кибернетики»

Отчет

по лабораторной работе № 5

на тему «Изучение основных и дополнительных погрешностей средств измерения»

Вариант-16

Специальность «Автоматизация и управление»

Выполнил ст. Менешов Д.А. Группа БАУ-11-5

Руководитель Хан С.Г.

« » 20 год

Алматы 2013

Цель работы:

Получить навыки по расчету основной и дополнительной погрешностей средств измерения с учетом влияния на результат измерения таких параметров окружающей среды, как температура, внешнее электромагнитное поле и напряжение питания сети.

Задание к лабораторной работе:

- собрать схему канала измерения температуры согласно полученному заданию на экране виртуальной лабораторной работы;

- провести имитационный эксперимент по измерению заданной входной величины с помощью данного измерительного канала в нормальных и эксплуатационных условиях проведения эксперимента;

- провести статистическую обработку результатов имитационного эксперимента.

Задание:

Определить погрешность измерения температуры t=280 0C горячего воздуха с помощью термометра ТХА-0179 и милливольтметра Ш4540. При условиях:

t окр, 0С

U пит, В

Магн. Поле А/м

РОЗ

-20+60

185-245

0-400

НУ

10-30

200-225

0,5-5,6

ЭУ

44

196

6

Выполнение:

Чтобы собрать схему измерительного канала выбираем первичный преобразователь и вторичный прибор согласно варианту

Рисунок 1. Выбор первичного преобразователя.

Рисунок 2. Выбор вторичного прибора.

Имитационный эксперимент № 1. Без влияния внешних факторов.

Рисунок 3. Имитационный эксперимент № 1.

Выборка 50 значений температуры, 0С:

267,812

275,783

278,57

281,265

285,744

269,182

276,145

279,208

281,288

286,595

269,868

276,231

279,699

281,762

286,729

269,893

276,247

279,743

282,108

287,117

270,154

276,28

280,336

284,21

287,321

270,351

276,303

280,385

284,223

287,745

271,799

276,553

280,433

284,351

289,27

272,334

276,959

280,77

284,798

289,392

272,839

277,654

281,023

285,18

290,462

274,931

278,188

281,164

285,285

290,869

Статистическая обработка результатов имитационного эксперимента.

Мат.ожидание: X = = 279,85102 0С

Дисперсия: D = S2 = = 37,09720406 0С2

Среднее квадратичное отклонение (СКО)

Наблюдений: = S = = =6,090747414 0С

Измерений: = 0,86136176 0С

Построение гистограммы закона распределения.

R=Xmax-Xmin=23,057 0С

r = 1+3,32lgn= 6,640580414 ≈7

∆= 3,293857143 0С

Xj

Nj

271,1059

6

274,3997

3

277,6936

10

280,9874

9

284,2813

8

287,5751

9

290,869

5

Рисунок 4. Гистограмма распрделения.

Закон распределения – равномерный.

Погрешности наблюдения:

Δн=к*бн

Δи=к* би, где k-квантильный множитель и равен .

Δн=1,73*6,090747414 = 10,53699302622 0С

Δи=1,73* 0,86136176 = 1,4901558448 0С

Результат наблюдений:

Xн =(279,85102 ±10,53699302622) 0С, при Р=0,95

Xн =(280±11) 0С, при Р=0,95

Результат измерений:

Xи =(279,85102 ±1,4901558448) 0С, при Р=0,95

Xи =(279,9 ±1,5) 0С, при Р=0,95

Имитационный эксперимент № 2. Температура окружающей среды.

Рисунок 5. Имитационный эксперимент № 2.

Выборка 50 значений температуры, 0С:

263,516

273,749

278,172

280,848

283,821

267,277

274,477

278,553

280,899

284,131

267,955

274,791

278,616

281,024

284,433

268,083

274,932

278,767

281,272

284,992

268,5

275,488

278,943

281,41

286,71

268,764

277,044

279,012

282,417

286,946

271,835

277,144

279,133

282,436

287,189

272,605

277,609

280,007

282,723

287,742

272,825

277,622

280,047

283,145

290,645

273,259

277,967

280,299

283,492

291,842

Статистическая обработка результатов имитационного эксперимента.

Мат.ожидание: X = = 278,70216 0С

Дисперсия: D = S2 = = 38,4151901 0С2

Среднее квадратичное отклонение (СКО)

Наблюдений: = S = = = 6,197998878 0С

Измерений: = 0,876529407 0С

Построение гистограммы закона распределения.

R=Xmax-Xmin= 28,326 0С

r = 1+3,32lgn= 6,640580414 ≈7

∆= 4,046571429 0С

Xj

Nj

267,5626

2

271,6091

4

275,6557

9

279,7023

12

283,7489

13

287,7954

8

291,842

2

Рисунок 6. Гистограмма распределения.

Закон распределения – нормальный.

Погрешности наблюдения:

Δн=к*бн

Δи=к* би, где k-квантильный множитель и равен 1,96.

Δн=1,96*6,197998878 = 12,14807780088 0С

Δи=1,96*0,876529407 = 1,71799763772 0С

Результат наблюдений:

Xн =(278,70216 ±12,14807780088) 0С, при Р=0,95

Xн =(279 ±12) 0С, при Р=0,95

Результат измерений:

Xи =(278,70216 ±1,71799763772) 0С, при Р=0,95

Xи =(278,7 ±1,7) 0С, при Р=0,95

Имитационный эксперимент № 3. Электромагнитное поле.

Рисунок 7. Имитационный эксперимент 3.

Выборка 50 значений температуры, 0С:

266,148

274,482

277,996

282,247

287,933

267,66

274,611

278,099

282,659

288,062

268,934

275,109

278,413

283,349

288,281

269,798

275,782

278,591

283,68

288,47

270,959

275,804

279,066

283,696

289,298

270,961

276,021

279,476

284,156

290,342

271,378

276,362

280,032

285,607

291,793

272,282

277,013

280,185

286,075

294,757

272,451

277,067

280,712

286,342

296,515

272,712

277,543

282,108

286,644

303,238

Статистическая обработка результатов имитационного эксперимента.

Мат.ожидание: X = = 280,41798 0С

Дисперсия: D = S2 = = 61,44648806 С2

Среднее квадратичное отклонение (СКО)

Наблюдений: = S = = = 7,838781032 0С

Измерений: = 1,108571045 0С

Построение гистограммы закона распределения.

R=Xmax-Xmin= 37,09 0С

r = 1+3,32lgn= 6,640580414 ≈7

∆= 5,298571429 0С

Xj

Nj

271,4466

7

276,7451

10

282,0437

12

287,3423

11

292,6409

7

297,9394

2

303,238

1

Рисунок 8. Гистограмма распределения.

Закон распределения – равномерный.

Погрешности наблюдения:

Δн=к*бн

Δи=к* би, где k-квантильный множитель и равен .

Δн=1,73*7,838781032 = 13,56109118536 0С

Δи=1,73*1,108571045 = 1,91782790785 0С

Результат наблюдений:

Xн =(280,41798 ±13,56109118536) 0С, при Р=0,95

Xн =(280±14) 0С, при Р=0,95

Результат измерений:

Xи =(280,41798 ±1,91782790785) 0С, при Р=0,95

Xи =(280,4 ±1,9) 0С, при Р=0,95

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]