3. Варианты стратегий поведения фирмы.

• Изменение ценовой политики компании.

Снижение оптовых цен на жалюзи с одновременным снижением сроков исполнения заказа и увеличением гарантийного срока обслуживания. Это приведет, во-первых, к выравниванию или даже может быть и к более выгодной позиции на рынке по отношению к нашему непосредственном конкуренту компании ХОББИТ; во-вторых, к уменьшению оттока потенциальных клиентов; в-третьих, к возможному захвату другого сегмента рынка.

• Улучшение качества обслуживания.

В этом случае предполагается, что мы вступаем в настоящую «битву» с компанией ХОББИТ посредством снижения срока исполнения заказа и увеличения гарантийного обслуживания. При этом цена остается неизменной. Выход на другие сегменты рынка данная стратегия не предполагает.

4. Построение «рыбьева скелета» стратегии.

« Рыбий скелет» будем строить только для первой предложенной стратегии.

Приложения

K Y S T MULTIDIMENSIONAL SCALING

WRITTEN BY JOSEPH B. KRUSKAL, FOREST W. YOUNG, WITH JUDITH SEERY

PC-MDS VERSION

ANALYSIS TITLE:

DATA IS READ FROM FILE: c:input

OUTPUT FILE IS: 2

INPUT PARAMETERS:

MAXIMUM DIMENSIONS 2

MINIMUM DIMENSIONS 2

DIMENSION DECREMENT 1

MINIMUM STRESS .01000

SCALE FACTOR GRADIENT .00000

STRESS STEP RATIO .99900

MAXIMUM ITERATIONS 50

COSINE OF ANGLE BETWEEN GRADIENTS .66000

AVERAGE COSINE OF ANGLE .66000

NUMBER OF PRE-ITERATIONS 1

THE NUMBER OF DATA POINTS TO BE FIXED IS: 0

EUCLIDEAN DISTANCE

STRESS FORMULA 1

TIES PRIMARY

LOWER HALF MATRIX

NOT BLOCK DIAGONAL

DIAGONAL ABSENT

SPLIT BY DECK

TORSCA INITIAL CONFIGURATION

NO WEIGHTS AFTER DATA

MONOTONE MODEL

ASCENDING DATA

ALL PLOTS OF FINAL CONFIGURATION

ALL SCATTER PLOTS OF DIST VS DHAT

ROTATE FINAL CONFIG. COORDINATES

PARAMETERS: 7 1 1

TITLE: (6F1.0)

4

24

695

4258

38437

533846

DATA FOR RECORD: 7

.50E+01 .30E+01 .30E+01 .80E+01 .40E+01 .60E+01

ON THE SHEPARD DIAGRAM THE ORIGINAL DATA (DATA) ARE PLOTTED;

ON THE Y AXIS AND DISTANCES (DIST,0) AND ESTIMATED DISTANCES

(DHAT,X) ON THE X AXIS. A ; INDICATES TWO VALUES ARE PLOTTED

ON TOP OF EACH OTHER AND A > INDICATES POINT NUMBERS GREATER

THAN 50. IDENTIFIERS FOR THE CONFIGURATION PLOT IN 2 DIMENSIONS ARE:

*****IDENTIFICATION KEY FOR PLOTS WITH IDENTIFIED POINTS*****

PT # 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

CHAR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A B C D E F

PT # 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

CHAR G H I J K L M N O P Q R S T U

PT # 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45

CHAR V W X Y Z + / = * & $ @ ] - <

PT # 46 47 48 49 50

CHAR ( ) " # '

TITLE:

INITIAL CONFIGURATION COMPUTATION NO. PTS.= 7 DIM= 2

STRESS STARTING TO INCREASE BEST VALUE ACHIEVED ON PRE-ITERATION NUMBER 0

THE BEST INITIAL CONFIGURATION OF 7 POINTS IN 2 DIMENSIONS

HAS A STRESS OF .308. STRESS FORMULA 1 WAS USED.

TITLE:

HISTORY OF COMPUTATION:

N= 7 THERE ARE 21 DATA VALUES, SPLIT INTO 1 LIST(S).

DIMENSION(S) = 2

MINIMUM WAS ACHIEVED

THE FINAL CONFIGURATION HAS BEEN ROTATED TO PRINCIPAL COMPONENTS.

THE FINAL CONFIGURATION OF 7 POINTS IN 2 DIMENSIONS HAS STRESS OF .033

FORMULA 1 WAS USED. THE FINAL CONFIGURATION APPEARS:

1 2

1 .240 .390

2 -1.066 .239

3 .092 -.364

4 1.363 -.376

5 -.969 .255

6 1.138 .434

7 -.797 -.578

DATA GROUP(S)

SERIAL COUNT STRESS REGRESSION COEFFICIENTS (FROM DEGREE 0 TO MAX OF 4)

1 21 .033 ASCENDING

**********************************************************************

DIST AND DHAT VERSES DATA FOR 2 DIMENSION(S)

STRESS = .0328

. .2428. .7724. 1.3021. 1.8318. 2.3614.

-.0220 .5076 1.0373 1.5669 2.0966 2.6263

*.****.****.****.****.****.****.****.****.****.****.*

9.35 .. .. 9.35

9.06 .. X .. 9.06

8.78 .. .. 8.78

8.49 .. .. 8.49

8.21 .. .. 8.21

S 7.92 .. 00X 0 .. 7.92

H 7.64 .. .. 7.64

E 7.35 .. .. 7.35

P 7.07 .. 0X .. 7.07

A 6.78 .. .. 6.78

R 6.50 .. .. 6.50

D 6.21 .. .. 6.21

5.93 .. 0X X0 .. 5.93

5.64 .. .. 5.64

5.36 .. .. 5.36

5.07 .. X X .. 5.07

D 4.79 .. .. 4.79

I 4.50 .. .. 4.50

A 4.22 .. .. 4.22

G 3.93 .. 0X 0X+ .. 3.93

R 3.65 .. .. 3.65

A 3.36 .. .. 3.36

M 3.08 .. 0X0 .. 3.08

2.79 .. .. 2.79

2.51 .. .. 2.51

2.22 .. .. 2.22

1.94 .. X X .. 1.94

1.65 .. .. 1.65

*.****.****.****.****.****.****.****.****.****.****.*

. .2428. .7724. 1.3021. 1.8318. 2.3614.

-.0220 .5076 1.0373 1.5669 2.0966 2.6263

CONFIGURATION PLOT DIMENSION 2 (Y-AXIS) VS. DIMENSION 1 (X-AXIS)

.*....*....*....*....*....*....*....*....*....*....*....*....*

3.000** ** 3.000

2.769** ** 2.769

2.538** ** 2.538

2.308** ** 2.308

2.077** ** 2.077

1.846** ** 1.846

1.615** ** 1.615

1.385** ** 1.385

1.154** ** 1.154

.923** ** .923

.692** ** .692

.462** 1 6 ** .462

.231** 25 ** .231

.000**------------------------------0-----------------------------** .000

-.231** ** -.231

-.462** 3 4 ** -.462

-.692** 7 ** -.692

-.923** ** -.923

-1.154** **-1.154

-1.385** **-1.385

-1.615** **-1.615

-1.846** **-1.846

-2.077** **-2.077

-2.308** **-2.308

-2.538** **-2.538

-2.769** **-2.769

-3.000** **-3.000

.*....*....*....*....*....*....*....*....*....*....*....*....*

. -3.3333. -2.0000. -.6667. .6667. 2.0000. 3.3333.

-4.0000 -2.6667 -1.3333 .0000 1.3333 2.6667 4.0000