1. Задача.

Предприятие оказывает услуги по транспортировке грузов из Москвы в Нижний Новгород и область.

Основные заказчики – мелкие оптовики. Основной способ доставки – со склада на склад фургонами.

Цены на рынке – сложившиеся, клиенты – в основном постоянные, но непредсказуемые (могут заказать как несколько машин в месяц, так и ни одной за 2-3 месяца).

Ситуация.

Объемы перевозок упали, но, возможно, это сезонное снижение. В результате возросли затраты и доход от редких заказов уже не покрывает всех расходов. Цены же поднимать нельзя – уйдут и оставшиеся заказчики.

Цель:

Снизить затраты.

Увеличить клиентскую базу.

Увеличить выручку.

Освоить новые направления перевозок.

Сфокусироваться на наиболее прибыльных видах грузов.

Возможные стратегии решения проблемы:

а) проанализировать направления перевозок и объемы заказов на одного клиента, а также товарную структуру перевозок;

б) проанализировать конкурентов

2. Сравнение конкурирующих фирм грузоперевозчиков.

Название фирмы	Основное направление	Класс фургона	Объём, м3	Грузо-подъёмность, т	Длина, м	Кол-во машин	Клиенты
Карго-МЦ	Нижний Новгород	Контейнер	81	18	12	6	мелкие
Тимос	Самара	Тент	87	20	14	4	средние
Бальфо	Ростов-на-Дону	Тент	84	22	13	6	средние
Берта	Санкт-Петербург	Контейнер	81	24	13	10	крупные
Авто-М	Самара	Любой	81	20	13	12	крупные
Наша Фирма	Нижний Новгород	Любой	81	20	12	8	средние

3. Матрица парных сравнений.

	1	2	3	4	5	6
1	X
2	7	X
3	6	4	X
4	5	9	8	X
5	7	6	8	3	X
6	4	5	7	7	3	X

4. Обработанные результаты работы программы kyst.

K Y S T MULTIDIMENSIONAL SCALING

WRITTEN BY JOSEPH B. KRUSKAL, FOREST W. YOUNG, WITH JUDITH SEERY

PC-MDS VERSION

ANALYSIS TITLE: 333

DATA IS READ FROM FILE: input3.txt

OUTPUT FILE IS: ouput3.txt

INPUT PARAMETERS:

MAXIMUM DIMENSIONS 2

MINIMUM DIMENSIONS 2

DIMENSION DECREMENT 1

MINIMUM STRESS .01000

SCALE FACTOR GRADIENT .00000

STRESS STEP RATIO .99900

MAXIMUM ITERATIONS 50

COSINE OF ANGLE BETWEEN GRADIENTS .66000

AVERAGE COSINE OF ANGLE .66000

NUMBER OF PRE-ITERATIONS 1

THE NUMBER OF DATA POINTS TO BE FIXED IS: 0

EUCLIDEAN DISTANCE

STRESS FORMULA 1

TIES PRIMARY

LOWER HALF MATRIX

NOT BLOCK DIAGONAL

DIAGONAL ABSENT

SPLIT BY DECK

TORSCA INITIAL CONFIGURATION

NO WEIGHTS AFTER DATA

MONOTONE MODEL

ASCENDING DATA

ALL PLOTS OF FINAL CONFIGURATION

ALL SCATTER PLOTS OF DIST VS DHAT

ROTATE FINAL CONFIG. COORDINATES

PARAMETERS: 6 1 1

TITLE: (5F1.0)

DATA FOR RECORD: 6

.40E+01 .50E+01 .70E+01 .70E+01 .30E+01

ON THE SHEPARD DIAGRAM THE ORIGINAL DATA (DATA) ARE PLOTTED;

ON THE Y AXIS AND DISTANCES (DIST,0) AND ESTIMATED DISTANCES

(DHAT,X) ON THE X AXIS. A ; INDICATES TWO VALUES ARE PLOTTED

ON TOP OF EACH OTHER AND A > INDICATES POINT NUMBERS GREATER

THAN 50. IDENTIFIERS FOR THE CONFIGURATION PLOT IN 2 DIMENSIONS ARE:

*****IDENTIFICATION KEY FOR PLOTS WITH IDENTIFIED POINTS*****

PT # 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

CHAR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A B C D E F

PT # 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

CHAR G H I J K L M N O P Q R S T U

PT # 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45

CHAR V W X Y Z + / = * & $ @ ] - <

PT # 46 47 48 49 50

CHAR ( ) " # '

TITLE: 333

INITIAL CONFIGURATION COMPUTATION NO. PTS.= 6 DIM= 2

STRESS STARTING TO INCREASE BEST VALUE ACHIEVED ON PRE-ITERATION NUMBER 0

THE BEST INITIAL CONFIGURATION OF 6 POINTS IN 2 DIMENSIONS

HAS A STRESS OF .054. STRESS FORMULA 1 WAS USED.

TITLE: 333

HISTORY OF COMPUTATION:

N= 6 THERE ARE 15 DATA VALUES, SPLIT INTO 1 LIST(S).

DIMENSION(S) = 2

MINIMUM WAS ACHIEVED

THE FINAL CONFIGURATION HAS BEEN ROTATED TO PRINCIPAL COMPONENTS.

THE FINAL CONFIGURATION OF 6 POINTS IN 2 DIMENSIONS HAS STRESS OF .031

FORMULA 1 WAS USED. THE FINAL CONFIGURATION APPEARS:

1 2

1 .099 -.688

2 -.961 .471

3 -1.108 -.595

4 1.305 -.279

5 .619 .665

6 .046 .426

DATA GROUP(S)

SERIAL COUNT STRESS REGRESSION COEFFICIENTS (FROM DEGREE 0 TO MAX OF 4)

1 15 .031 ASCENDING

**********************************************************************

333

DIST AND DHAT VERSES DATA FOR 2 DIMENSION(S)

STRESS = .0314

. .7296. 1.1284. 1.5271. 1.9259. 2.3247.

.5302 .9290 1.3277 1.7265 2.1253 2.5241

*.****.****.****.****.****.****.****.****.****.****.*

9.30 .. .. 9.30

9.06 .. X .. 9.06

8.81 .. .. 8.81

8.57 .. .. 8.57

8.32 .. .. 8.32

S 8.08 .. X X0 .. 8.08

H 7.83 .. .. 7.83

E 7.59 .. .. 7.59

P 7.34 .. .. 7.34

A 7.10 .. + X0 .. 7.10

R 6.86 .. .. 6.86

D 6.61 .. .. 6.61

6.37 .. .. 6.37

6.12 .. .. 6.12

5.88 .. 0X X 0 .. 5.88

5.63 .. .. 5.63

D 5.39 .. .. 5.39

I 5.14 .. .. 5.14

A 4.90 .. 0 X X0 .. 4.90

G 4.66 .. .. 4.66

R 4.41 .. .. 4.41

A 4.17 .. .. 4.17

M 3.92 .. X0 .. 3.92

3.68 .. .. 3.68

3.43 .. .. 3.43

3.19 .. .. 3.19

2.94 .. X X 0 .. 2.94

2.70 .. .. 2.70

*.****.****.****.****.****.****.****.****.****.****.*

. .7296. 1.1284. 1.5271. 1.9259. 2.3247.

.5302 .9290 1.3277 1.7265 2.1253 2.5241

CONFIGURATION PLOT DIMENSION 2 (Y-AXIS) VS. DIMENSION 1 (X-AXIS)

333

.*....*....*....*....*....*....*....*....*....*....*....*....*

3.000** ** 3.000

2.769** ** 2.769

2.538** ** 2.538

2.308** ** 2.308

2.077** ** 2.077

1.846** ** 1.846

Класс фургона (тент-любой-контейнер)

1.615** ** 1.615

Объём, количество машин, тип клиентов

1.385** ** 1.385

1.154** ** 1.154

.923** ** .923

.692** 5 ** .692

.462** 2 6 ** .462

.231** ** .231

.000**------------------------------0-----------------------------** .000

-.231** 4 ** -.231

-.462** ** -.462

-.692** 3 1 ** -.692

-.923** ** -.923

-1.154** **-1.154

-1.385** **-1.385

-1.615** **-1.615

-1.846** **-1.846

-2.077** **-2.077

-2.308** **-2.308

-2.538** **-2.538

-2.769** **-2.769

-3.000** **-3.000

.*....*....*....*....*....*....*....*....*....*....*....*....*

. -3.3333. -2.0000. -.6667. .6667. 2.0000. 3.3333.

-4.0000 -2.6667 -1.3333 .0000 1.3333 2.6667 4.0000