-
Построение прогноза. Rem: Приложение 5.
Для построения прогноза необходимо определить формулы для вычисления доверительных интервалов для обоих трендов.
Квадратичный тренд.
t(0.05,N-3) = 2.01
Циклический тренд.
D(a1)=D(a2)=
,
тогда модельная дисперсия будет
выражаться как их сумма. В таком случае
общая дисперсия
.
Для оценок циклического тренда интервал значений рассчитывается аналогичным другим регрессионным моделям образом
aинт j =aj^ t(0.05,N-m)*Saj.
S =
Построим прогноз на 12 периодов вперед.
Результаты прогнозирования
|
Квадратичный тренд |
Верхняя 95% |
Нижняя 95% |
Циклический тренд |
Верхняя 95% |
Нижняя 95% |
Общий тренд |
Верхняя 95% |
Нижняя 95% |
|
215,636 |
229,269 |
202,002 |
-43.177 |
-17.619 |
-68.734 |
172.459 |
211.65 |
133.268 |
|
207,863 |
222,654 |
193,073 |
-45.133 |
-19.556 |
-70.671 |
162.75 |
203.098 |
122.402 |
|
199,764 |
215,776 |
183,752 |
-41.609 |
-16.051 |
-67.166 |
158.155 |
199.725 |
116.586 |
|
191,337 |
208,633 |
174,041 |
-33.085 |
-7.528 |
-58.643 |
158.252 |
201.105 |
115.398 |
|
182,584 |
201,224 |
163,943 |
-20.571 |
4.986 |
-46.129 |
162.013 |
206.21 |
117.814 |
|
173,503 |
193,548 |
153,458 |
-5.576 |
19.981 |
-31.134 |
167.927 |
213.529 |
122.324 |
|
164,095 |
185,602 |
142,589 |
10.092 |
35.649 |
-15.466 |
174.187 |
221.251 |
127.123 |
|
154,361 |
177,386 |
131,335 |
24.542 |
50.099 |
-1.015 |
178.903 |
227.485 |
130.32 |
|
144,299 |
168,9 |
119,697 |
36.032 |
61.59 |
10.475 |
180.331 |
230.49 |
130.172 |
|
133,91 |
160,142 |
107,677 |
43.177 |
68.734 |
17.619 |
177.087 |
228.876 |
125.296 |
|
123,194 |
151,112 |
95,2749 |
45.133 |
70.671 |
19.556 |
168.307 |
221.783 |
114.831 |
|
112,15 |
141,81 |
82,4911 |
41.069 |
67.166 |
16.051 |
153.759 |
208.976 |
98.542 |
