- •Глава 4. Апробация предложенного метода на ряде задач 50
- •Введение
- •Глава 1 Обзор генетических алгоритмов и клеточных автоматов
- •Основные определения
- •Генетический алгоритм
- •Генетическое программирование
- •Стандартные операции скрещивания
- •Стратегии отбора нового поколения
- •Модели генетических алгоритмов
- •Клеточный автомат, его определение и свойства
- •Постановка задачи
- •Глава 2. Строение хромосомы клеточного автомата для генетического программирования
- •Строение хромосомы клеточного автомата
- •Генетические операции
- •Операции скрещивания
- •Операция скрещивания с использованием хранилища хромосом.
- •Операция инъекции хромосом
- •Операция мутации
- •Выводы по главе 2
- •Глава 3. Применение генетического алгоритма для генерации клеточных автоматов на основе тестовых наборов
- •Недостатки существующих генетических алгоритмов при решении поставленной задачи.
- •Генетический алгоритм
- •Генетические операции
- •Режимы работы генератора
- •Нормальный режим работы генератора
- •Форсированный режим работы генератора
- •Режим доводки
- •Обработка некорректных автоматов
- •Упрощение клеточных автоматов
- •Фитнесс-функция
- •Генетическая модель
- •Островная модель
- •Каскадная модель
- •Отбор нового поколения
- •Выводы по главе 3
- •Глава 4. Апробация предложенного метода на ряде задач
- •Структура генератора клеточных автоматов
- •Игры на двумерном поле
- •Клеточный автомат для модификации текстурных раскладок
- •Выводы по главе 4
- •Заключение
- •Список публикаций
- •Литература
Операция скрещивания с использованием хранилища хромосом.
Создается отдельная пустая популяция “Graveyard”, которая не участвует в генетических операциях. В эту популяцию добавляются особи, которые не попали в следующее поколение эволюции, при этом размер контролируется путем выбора произвольных n особей. Также в это хранилище попадают гены, которые удаляются из хромосом в процессе упрощения (п. 3.7) но могут пригодиться в последующих итерациях генетического алгоритма. Такой подход позволяет всегда иметь разнообразие в особях.
Операции скрещивания (рис. 9):
Стандартная операция скрещивания, действие которой заключается в обмене генами между особями в текущей популяции.
Операция скрещивания между особью из текущей популяции и из популяции «Graveyard», причем право на участие в отборе имеет особь, основа которой была в популяции, участвующей в эволюции.
Каждая операция скрещивания состоит из двух вариантов:
Обмен несколькими «State» генами между особями, то есть происходит обмен состояниями.
Обмен одним из составных генов между особями, то есть обмен переходами, условиями и действиями на переход. Причем возможен обмен генами, которые находятся в разных «State» генах.

Рис. 9. Схема операции скрещивания.
Операция инъекции хромосом
Для добавления особей, полученных из предыдущих запусков генератора, используется операция инъекции хромосом в новую популяцию. Следует отметить, что в стандартных генетических алгоритмах нет предложенной ниже операции, она была разработана специально для генетического алгоритма, разработанного в данной работе.
Цель этой операции – добавление частей хромосом, которые хранятся с предыдущих запусков генетического алгоритма, в новую популяцию, для возможного улучшения особей за счет материла, накопленного за предыдущие запуски.
Алгоритм работы операции выглядит следующим образом: находятся все различия между двумя хромосомами и затем производится скрещивание между хромосомой из текущей популяции и «разностной» хромосомой.
Ниже предложены основные этапы работы этой операции:
Выбор особи из текущей популяции;
Выбор особи из хранилища результатов предыдущих запусков генератора;
Получение «разности» между хромосомой из хранилища результатов предыдущих запусков генератора и хромосомой из популяции;
Операция скрещивания между разностной хромосомой и хромосомой из популяции.
Используемая операция скрещивания отличается от описанных выше вариантов тем, что производит только симметричную подмену не пустых генов. Отметим также, что во время операции скрещивания производится не подстановка всего какого-либо поддерева хромосомы, а замена генов, которые являются листами в поддереве (рис. 10).

Рис. 10. Пример получения хромосомы разности двух хромосом
Из массива результатов предыдущих запусков генератора выбираются только те особи, у которых значение функции приспособленности хуже, чем лучшее значение у хромосом текущей популяции. Благодаря этому правилу выбранные особи изначально не являются лидерами и, следовательно, они могут улучшить популяцию только при удачном скрещивании.
