
- •Министерство образования российской федерации
- •Содержание
- •1.2. Основные категории статистики
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных
- •2.1. Задачи сводки и ее содержание
- •2.2. Метод группировок и его место в системе статистических методов
- •2.3. Виды статистических группировок
- •2.4. Принципы построения статистических группировок
- •2.5. Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка
- •2.6. Статистическая таблица и ее элементы
- •2.7. Виды таблиц по характеру подлежащего
- •2.8. Виды таблиц по разработке сказуемого
- •2.9. Правила построения статистических таблиц
- •2.10. Чтение и анализ статистической таблицы
- •Глава 3. Теория статистических показателей
- •3.1. Абсолютные показатели
- •3.2. Относительные показатели
- •3.3. Средние показатели
- •3.4. Структурные средние
- •Глава 4. Показатели вариации в анализе социально-экономических явлений и процессов
- •4.1. Основные показатели вариации
- •4.2 Показатели вариации в анализе взаимосвязей
- •Глава 5. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •5.1. Причинность, регрессия, корреляция
- •5.2. Парная регрессия
- •5.3. Множественная (многофакторная) регрессия
- •5.4. Параметрические методы изучения связи
- •5.5. Принятие решений на основе уравнений регрессии
- •5.6. Методы изучения связи качественных признаков
- •5.7. Ранговые коэффициенты связи
- •Глава 6. Индексный метод анализа
- •6.1. Общие понятия об индексах
- •6.2. Средние формы сводных индексов
- •6.3. Сводные индексы в анализе последовательных временных периодов
- •6.4. Индексный анализ влияния структурных изменений
- •Раздел II. Моделирование бизнес-процессов Глава 7. Априорный анализ компонент временного ряда
- •7.1. Понятие и основные принципы экономико-статистического анализа
- •7.2. Характеристика и принципы формирования информационной базы
- •7.3. Априорный анализ и его роль в статистическом моделировании
- •Глава 8. Теоретические аспекты моделирования и прогнозирования бизнес-процессов
- •8.1. Система статистических понятий и категорий, применяемых в моделировании и прогнозировании бизнес-процессов
- •8.2. Модель как отображение действительности
- •8.3. Сущность и классификация статистических прогнозов
- •8.4. Этапы построения статистических прогнозов
- •Глава 9. Методологические аспекты оценки скорости и интенсивности изменения бизнес-процессов
- •9.1. Понятие о рядах динамики и их виды
- •9.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •9.3. Аналитические показатели ряда динамики
- •9.4. Средние показатели рядов динамики
- •Глава 10. Моделирование основных тенденций и закономерностей бизнес-процессов
- •10.1. Особенности статистического анализа одномерных временных рядов по компонентам
- •10.2. Методы выявления тенденции временного ряда
- •10.4. Модели тенденции бизнес-процессов
- •10.5. Выбор формы тренда
- •Глава 11. Моделирование фактора случайности в бизнес-процессах
- •Глава 12. Моделирование периодической компоненты бизнес-процессов
- •Методы выявления сезонной компоненты
- •Модели сезонных колебаний
- •Глава 13. Моделирование связных временных рядов
- •13.1. Проблема автокорреляции в анализе бизнес-процессов
- •Для проверки автокорреляции в уровнях ряда также используется и критерий Дарбина-Уотсона. Гипотеза о наличии автокорреляции проверяется с помощью случайной величины:
- •13.2. Модели авторегрессионных преобразований
- •Раздел III. Прогнозирование тенденций в бизнес-процессах
- •Глава 14. Прогнозирование на основе одномерных временных рядов
- •14.1. Простейшие методы прогнозирования
- •14.2. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда
- •Прогнозирование с учетом дисконтирования информации
- •14.4. Прогнозирование на основе кривых роста
- •14.5. Прогнозирование рядов динамики, не имеющих тенденции
- •Глава 15. Прогнозирование многомерных временных рядов
- •Глава 16. Оценка точности и надежности прогнозов
3.2. Относительные показатели
Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому, по отношению к абсолютным показателям, относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными, вторичными. Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других взаимосвязанных с ним явлений, осуществить пространственно-территориальные сравнения, в том числе и на международном уровне.
При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемая относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или какую составляет от него долю, или сколько единиц первого приходится на 1, 100, 1000 и т. д. единиц второго.
Относительный показатель, полученный в результате соотнесения разноименных абсолютных показателей, является величиной именованной. Его наименование представляет собой сочетание наименований сравниваемого и базисного показателей.
Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:
1) динамики;
2) плана;
3) реализации плана;
4) структуры;
5) координации;
6) интенсивности и уровня экономического развития;
7) сравнения.
Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:
Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего составляет. Данный показатель может быть выражен кратным отношением или переведен в проценты.
Различают относительные показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Если сравнение осуществляется с одним и тем же базисным уровнем, например, первым годом рассматриваемого периода, получают относительные показатели динамики с постоянной базой (базисные). При расчете относительных показателей динамики с переменной базой (цепных) сравнение осуществляется с предшествующим уровнем, т.е. основание относительной величины последовательно меняется.
Относительные показатели динамики с переменной и постоянной базой сравнения взаимосвязаны между собой следующим образом: произведение всех относительных показателей с переменной базой равно относительному показателю с постоянной базой за исследуемый период.
Относительные показатели плана и реализации плана. Все субъекты финансово-хозяйственной деятельности, от небольших индивидуальных частных предприятий и до крупных корпораций, в той или иной степени осуществляют как оперативное, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):
Первый из этих показателей характеризует относительную высоту планового уровня, т.е. во сколько раз намечаемый объемный показатель превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит. Второй показатель отражает фактический объем производства или реализации в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.
Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики существует следующая взаимосвязь:
ОПП ОПРП = ОПД
Относительный показатель структуры представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:
Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.
Относительный показатель координации представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:
При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают, во сколько раз данная часть больше базисной или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц данной структурной части приходится на 1 единицу (иногда - на 100, 1000 и т.д. единиц) базисной структурной части.
Относительный показатель интенсивности характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:
Данный показатель получают сопоставлением уровней двух взаимосвязанных в своем развитии явлений. Поэтому, наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах, промилле, продецимилле.
Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства или региона.
Относительный показатель сравнения представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.):
Для выражения данного показателя могут использоваться как коэффициенты, так и проценты.