Министерство образования российской федерации

Московский государственный университет экономики,

статистики и информатики

В.Г. Минашкин

Н.А. Садовникова

Р.А. Шмойлова

Бизнес-статистика

и

прогнозирование

Москва, 2008

УДК 311

ББК 60.6

М 613

Минашкин В.Г. Садовникова Н.А. Шмойлова Р.А. Бизнес-статистика и прогнозирование. /Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - М., 2008. – 154с.

Пособие подготовлено коллективом преподавателей кафедры теории статистики и прогнозирования МЭСИ:

доц.Минашкин В.Г.

доц.Садовникова Н.А.

проф.Шмойлова Р.А.

Под общей редакцией проф. Садовниковой Н.А.

©Минашкин Виталий Григорьевич, 2008г.

©Садовникова Наталья Алексеевна, 2008г.

©Шмойлова Римма Александровна, 2008г.

©Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2008г.

Содержание

РАЗДЕЛ I. БИЗНЕС-СТАТИСТИКА……………………………………..6

Глава 1. Предмет и метод статистики…………………………………….6

1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности………………………………………………..6

2. Основные категории статистики………………………...8

Глава 2. Сводка и группировка статистических данных……………..11

2.1. Задачи сводки и ее содержание………………………...11

2.2. Метод группировок и его место в системе статистических методов……………………………………..12

2.3. Виды статистических группировок…………………...13

2.4. Принципы построения статистических группировок14

2.5. Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка……………………………………..21

2.6. Статистические таблицы и ее элементы……………...22

2.7. Виды таблиц по характеру подлежащего……………..23

2.8. Виды таблиц по разработке сказуемого………………24

2.9. Правила построения статистических таблиц………..25

2.10. Чтение и анализ статистической таблицы………….26

Глава 3. Теория статистических показателей………………………….28

3.1. Абсолютные показатели………………………………...28

3.2. Относительные показатели…………………………….29

3.3. Средние показатели……………………………………...32

3.4. Структурные средние……………………………………35

Глава 4. Показатели вариации в анализе социально-экономических явлений и процессов……………………………………………………….39

4.1. Основные показатели вариации……………………….39

4.2. Показатели вариации в анализе взаимосвязей………43

Глава 5. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений…………………………………………………...45

5.1. Причинность, регрессия, корреляция………………...45

5.2. Парная регрессия…………………………………...……48

5.3. Множественная регрессия……………………………...49

5.4. Параметрические методы изучения связей…………..52

5.5. Принятие решений на основе уравнений регрессии..54

5.6. Методы изучения связи качественных признаков….55

5.7. Ранговые коэффициенты связи………………………..57

Глава 6. Индексный метод анализа……………………………………...59

6.1. Общие понятия об индексах……………………………59

6.2. Средние формы сводных индексов……………………62

6.3. Сводные индексы в анализе последовательных временных периодов…………………………………………63

6.4. Индексный анализ влияния структурных изменений……… 64

РАЗДЕЛ II. Моделирование бизнес-процессов…………………………65

Глава 7. Априорный анализ компонент временного ряда……………65

1. Понятие и основные принципы экономико-статистического анализа…………………………………….65

2. Характеристика и принципы формирования информационной базы………………………………………67

3. Априорный анализ и его роль в статистическом моделировании………………………………………………..70

Глава 8. Теоретические аспекты моделирования и прогнозирования бизнес-процессов……………………………………………………………74

8.1. Система статистических понятий и категорий, применяемых в моделировании и прогнозировании бизнес-процессов……………………………………………...74

8.2.Модель как отображение действительности………….76

8.3. Сущность и классификация статистических прогнозов...…………………………………………………….78

8.4. Этапы построения статистических прогнозов……….82

Глава 9. Методологические аспекты оценки скорости и интенсивности изменения бизнес-процессов…………………………...84

9.1. Понятие о рядах динамики и их виды………………...84

9.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики….….86

9.3. Аналитические показатели рядов динамики………...88

9.4. Средние показатели рядов динамики…………………90

Глава 10. Моделирование основных тенденций и закономерностей бизнес-процессов……………………………………………………………93

10.1. Особенности статистического анализа одномерных временных рядов по компонентам…………………………93

10.2. Методы выявления тенденции временного ряда…..99

10.3. Методы оценки типа тенденции…………………….104

10.4. Модели тенденции бизнес-процессов……………….107

10.5. Выбор формы тренда…………………………………108

Глава 11. Моделирование фактора случайности в бизнес-процессах.113

Глава 12.Моделирование периодической компоненты бизнес-процессов...…………………………………………………………………115

12.1. Методы выявления сезонной компоненты………...115

12.2. Модели сезонных колебаний………………………...118

Глава 13. Моделирование связных временных рядов……………….120

13.1. Проблема автокорреляции в анализе бизнес-процессов……………………………………………………..120

13.2. Модели авторегрессионных преобразований……..124

РАЗДЕЛ III. Прогнозирование тенденций в бизнес-процессах……..126

Глава 14. Прогнозирование на основе одномерных временных рядов

1. Простейшие методы прогнозирования…………....126

2. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда131

3. Прогнозирование с учетом дисконтирования информации...…………………………………………133

4. Прогнозирование на основе кривых роста………..142

5. Прогнозирование рядов динамики, не имеющих тенденции……………………………………………...145

Глава 15. Прогнозирование многомерных временных рядов………147

Глава 16. Оценка точности и надежности прогнозов………………149

РАЗДЕЛ I. Бизнес-статистика

Глава 1. Предмет и метод бизнес-статистики

1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности

Термин статистика имеет несколько значений. Под статистикой понимают отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации статистической информации как в целом по стране, так и по отдельным ее регионам. Такая деятельность, с определенными различиями в используемой методологии, осуществляется во всех странах. В России эта работа выполняется Федеральной службой государственной статистики.

Статистикой также часто называют и сам результат статистической деятельности, т.е. массив статистических данных или обобщающие показатели, характеризующие состояние массовых явлений и процессов по той или иной совокупности за определенный период. Потребителями статистической информации являются органы государственного управления, научные организации, информационные агентства, аналитические службы компаний и банков, физические лица. В последние годы стремительно повышается значение статистической информации в маркетинговых исследованиях.

В настоящее время статистика - это самостоятельная наука, включающая разветвленную систему научных дисциплин, изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени с целью выявления социально-экономических типов явлений, изучения структуры совокупности, анализа взаимосвязей и взаимозависимостей между явлениями и признаками, их характеризующими.

Изучаемые статистикой явления и процессы многообразны. В первую очередь, статистика изучает все, что связано с экономической деятельностью обществ. Статистические методы широко используются в анализе социальных процессов и явлений.

Методы статистики применяются в экономическом анализе, менеджменте, маркетинге, бизнес-планировании и в других областях научной и практической деятельности.

Рассмотрим отраслевую структуру статистики как науки.

Теория статистики (общая теория статистики) – это отрасль статистической науки, рассматривающая ее общие понятия, категории, принципы и методы сбора, обработки и анализа данных. Теорией статистики разрабатываются общие показатели и методы изучения структуры, взаимосвязи и динамики изучаемых процессов и явлений. Использование этих показателей и методов в отдельных областях научной и практической деятельности наполняет их качественным содержанием, а в ряде случаев – придает им определенную специфику.

Экономическая (макроэкономическая) статистика изучает количественные закономерности происходящих в экономике явлений и процессов, выявление основных пропорций и тенденций экономического развития на макроуровне, т.е. на уровне крупного региона или страны в целом. Экономическая статистика изучает как сам процесс воспроизводства материальных благ и услуг, так и его результаты, а также их воздействие на уровень жизни населения.

В соответствии с классификацией отраслей экономики в статистической науке и практике также выделяется отраслевой уровень. К отраслевым статистикам относятся:

0. статистика промышленности;

1. статистика сельского хозяйства;

2. статистика капитального строительства;

3. статистика услуг, транспорта и связи;

4. статистика торговли.

Статистика населения изучает численный и национальный состав, а также возрастно-половую структуру населения, его размещение и воспроизводство как по стране в целом, так и в разрезе территориальных единиц.

Социальная статистика изучает социальную структуру населения, его уровень жизни и, в частности, доходы, а также уровень образования и культуры, состояния здоровья и медицинского обслуживания и другие социальные аспекты жизнедеятельности общества.

Для того, чтобы получить общее представление о статистической методологии, необходимо рассмотреть сам процесс статистического исследования, который включает четыре основных этапа:

1. Этап формирования информационной базы статистического исследования. На данном этапе осуществляется сбор первичного статистического материала, проверка его полноты и достоверности, который реализуется методами сплошного и несплошного статистического наблюдения. От качества полученных исходных статистических данных во многом зависят окончательные результаты всего статистического исследования.

2. Этап предварительной обработки данных, который включает в себя подсчет групповых и общих итогов, расчет некоторых относительных показателей. Основной метод, используемый на данном этапе - метод группировок. В результате его реализации от больших массивов статистических данных осуществляется переход к компактным и удобным для анализа статистическим таблицам.

3. Этап расчета и интерпретации обобщающих статистических показателей. На данном этапе рассчитываются показатели среднего уровня и вариации, структуры, взаимосвязи и динамики изучаемых процессов и явлений.

4. Этап моделирование взаимосвязей и динамики социально-экономических процессов и явлений. На данном этапе строятся уравнения регрессии, трендовые модели, описывающие основные тенденции изменения изучаемых показателей.

Используемые в процессе реализации всех этапов статистические приемы и методы в целом составляют статистическую методологию исследования.