- •Министерство образования российской федерации
- •Содержание
- •1.2. Основные категории статистики
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных
- •2.1. Задачи сводки и ее содержание
- •2.2. Метод группировок и его место в системе статистических методов
- •2.3. Виды статистических группировок
- •2.4. Принципы построения статистических группировок
- •2.5. Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка
- •2.6. Статистическая таблица и ее элементы
- •2.7. Виды таблиц по характеру подлежащего
- •2.8. Виды таблиц по разработке сказуемого
- •2.9. Правила построения статистических таблиц
- •2.10. Чтение и анализ статистической таблицы
- •Глава 3. Теория статистических показателей
- •3.1. Абсолютные показатели
- •3.2. Относительные показатели
- •3.3. Средние показатели
- •3.4. Структурные средние
- •Глава 4. Показатели вариации в анализе социально-экономических явлений и процессов
- •4.1. Основные показатели вариации
- •4.2 Показатели вариации в анализе взаимосвязей
- •Глава 5. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •5.1. Причинность, регрессия, корреляция
- •5.2. Парная регрессия
- •5.3. Множественная (многофакторная) регрессия
- •5.4. Параметрические методы изучения связи
- •5.5. Принятие решений на основе уравнений регрессии
- •5.6. Методы изучения связи качественных признаков
- •5.7. Ранговые коэффициенты связи
- •Глава 6. Индексный метод анализа
- •6.1. Общие понятия об индексах
- •6.2. Средние формы сводных индексов
- •6.3. Сводные индексы в анализе последовательных временных периодов
- •6.4. Индексный анализ влияния структурных изменений
- •Раздел II. Моделирование бизнес-процессов Глава 7. Априорный анализ компонент временного ряда
- •7.1. Понятие и основные принципы экономико-статистического анализа
- •7.2. Характеристика и принципы формирования информационной базы
- •7.3. Априорный анализ и его роль в статистическом моделировании
- •Глава 8. Теоретические аспекты моделирования и прогнозирования бизнес-процессов
- •8.1. Система статистических понятий и категорий, применяемых в моделировании и прогнозировании бизнес-процессов
- •8.2. Модель как отображение действительности
- •8.3. Сущность и классификация статистических прогнозов
- •8.4. Этапы построения статистических прогнозов
- •Глава 9. Методологические аспекты оценки скорости и интенсивности изменения бизнес-процессов
- •9.1. Понятие о рядах динамики и их виды
- •9.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •9.3. Аналитические показатели ряда динамики
- •9.4. Средние показатели рядов динамики
- •Глава 10. Моделирование основных тенденций и закономерностей бизнес-процессов
- •10.1. Особенности статистического анализа одномерных временных рядов по компонентам
- •10.2. Методы выявления тенденции временного ряда
- •10.4. Модели тенденции бизнес-процессов
- •10.5. Выбор формы тренда
- •Глава 11. Моделирование фактора случайности в бизнес-процессах
- •Глава 12. Моделирование периодической компоненты бизнес-процессов
- •Методы выявления сезонной компоненты
- •Модели сезонных колебаний
- •Глава 13. Моделирование связных временных рядов
- •13.1. Проблема автокорреляции в анализе бизнес-процессов
- •Для проверки автокорреляции в уровнях ряда также используется и критерий Дарбина-Уотсона. Гипотеза о наличии автокорреляции проверяется с помощью случайной величины:
- •13.2. Модели авторегрессионных преобразований
- •Раздел III. Прогнозирование тенденций в бизнес-процессах
- •Глава 14. Прогнозирование на основе одномерных временных рядов
- •14.1. Простейшие методы прогнозирования
- •14.2. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда
- •Прогнозирование с учетом дисконтирования информации
- •14.4. Прогнозирование на основе кривых роста
- •14.5. Прогнозирование рядов динамики, не имеющих тенденции
- •Глава 15. Прогнозирование многомерных временных рядов
- •Глава 16. Оценка точности и надежности прогнозов
2.9. Правила построения статистических таблиц
Статистические таблицы, как средство наглядного и компактного представления цифровой информации, должны быть статистически правильно оформлены.
Основными приемами, определяющими технику формирования статистических таблиц, являются следующие:
1. Таблица должна быть компактной и содержать только те данные, которые непосредственно отражают исследуемое явление в статике и динамике и необходимы для познания его сущности. Цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз;
2. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста. В названии таблицы должны найти отражение объект, признак, время и место совершения события.
3. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой. Существуют различные способы соединения слагаемых граф с их итогом:
строка «Итого» или «Всего» завершает статистическую таблицу;
итоговая строка располагается первой строкой таблицы и соединяется с совокупностью ее слагаемых словами «В том числе».
4. Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то необходимо им присвоить объединяющий заголовок.
5. Графы и строки полезно нумеровать. Графы слева, заполненные названием строк, принято обозначать заглавными буквами алфавита (А), (В) и так далее, а все последующие графы - номерами в порядке возрастания.
6. Взаимосвязанные данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления целесообразно располагать в соседних друг с другом графах.
7. Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям.
8. Числа целесообразнее, по возможности, округлять. Округление чисел в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности.
Если все числа одной и той же графы или строки даны с одним десятичным знаком, а одно из чисел имеет точно два знака после запятой, то числа с одним знаком после запятой следует дополнять нулем, тем самым подчеркнув их одинаковую точность.
9. Отсутствие данных об анализируемом социально-экономическом явлении может быть обусловлено различными причинами и это по-разному отмечается:
а) если данная позиция (на пересечении соответствующих графы и строки) вообще не подлежит заполнению, то ставится знак «Х»;
б) если по какой-либо причине отсутствуют сведения, то ставится многоточие «...» или «нет свед.»;
в) если отсутствует явление, то клетка заполняется тире (-). Для отображения очень малых чисел используют обозначения (0,0) или (0,00.
10. В случае необходимости дополнительной информации - разъяснений к таблице, могут даваться примечания.
Соблюдение приведенных правил построения и оформления статистических таблиц делает их основным средством представления, обработки и обобщения статистической информации о состоянии и развитии анализируемых социально-экономических явлений.