
- •Министерство образования российской федерации
- •Содержание
- •1.2. Основные категории статистики
- •Глава 2. Сводка и группировка статистических данных
- •2.1. Задачи сводки и ее содержание
- •2.2. Метод группировок и его место в системе статистических методов
- •2.3. Виды статистических группировок
- •2.4. Принципы построения статистических группировок
- •2.5. Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка
- •2.6. Статистическая таблица и ее элементы
- •2.7. Виды таблиц по характеру подлежащего
- •2.8. Виды таблиц по разработке сказуемого
- •2.9. Правила построения статистических таблиц
- •2.10. Чтение и анализ статистической таблицы
- •Глава 3. Теория статистических показателей
- •3.1. Абсолютные показатели
- •3.2. Относительные показатели
- •3.3. Средние показатели
- •3.4. Структурные средние
- •Глава 4. Показатели вариации в анализе социально-экономических явлений и процессов
- •4.1. Основные показатели вариации
- •4.2 Показатели вариации в анализе взаимосвязей
- •Глава 5. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •5.1. Причинность, регрессия, корреляция
- •5.2. Парная регрессия
- •5.3. Множественная (многофакторная) регрессия
- •5.4. Параметрические методы изучения связи
- •5.5. Принятие решений на основе уравнений регрессии
- •5.6. Методы изучения связи качественных признаков
- •5.7. Ранговые коэффициенты связи
- •Глава 6. Индексный метод анализа
- •6.1. Общие понятия об индексах
- •6.2. Средние формы сводных индексов
- •6.3. Сводные индексы в анализе последовательных временных периодов
- •6.4. Индексный анализ влияния структурных изменений
- •Раздел II. Моделирование бизнес-процессов Глава 7. Априорный анализ компонент временного ряда
- •7.1. Понятие и основные принципы экономико-статистического анализа
- •7.2. Характеристика и принципы формирования информационной базы
- •7.3. Априорный анализ и его роль в статистическом моделировании
- •Глава 8. Теоретические аспекты моделирования и прогнозирования бизнес-процессов
- •8.1. Система статистических понятий и категорий, применяемых в моделировании и прогнозировании бизнес-процессов
- •8.2. Модель как отображение действительности
- •8.3. Сущность и классификация статистических прогнозов
- •8.4. Этапы построения статистических прогнозов
- •Глава 9. Методологические аспекты оценки скорости и интенсивности изменения бизнес-процессов
- •9.1. Понятие о рядах динамики и их виды
- •9.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •9.3. Аналитические показатели ряда динамики
- •9.4. Средние показатели рядов динамики
- •Глава 10. Моделирование основных тенденций и закономерностей бизнес-процессов
- •10.1. Особенности статистического анализа одномерных временных рядов по компонентам
- •10.2. Методы выявления тенденции временного ряда
- •10.4. Модели тенденции бизнес-процессов
- •10.5. Выбор формы тренда
- •Глава 11. Моделирование фактора случайности в бизнес-процессах
- •Глава 12. Моделирование периодической компоненты бизнес-процессов
- •Методы выявления сезонной компоненты
- •Модели сезонных колебаний
- •Глава 13. Моделирование связных временных рядов
- •13.1. Проблема автокорреляции в анализе бизнес-процессов
- •Для проверки автокорреляции в уровнях ряда также используется и критерий Дарбина-Уотсона. Гипотеза о наличии автокорреляции проверяется с помощью случайной величины:
- •13.2. Модели авторегрессионных преобразований
- •Раздел III. Прогнозирование тенденций в бизнес-процессах
- •Глава 14. Прогнозирование на основе одномерных временных рядов
- •14.1. Простейшие методы прогнозирования
- •14.2. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда
- •Прогнозирование с учетом дисконтирования информации
- •14.4. Прогнозирование на основе кривых роста
- •14.5. Прогнозирование рядов динамики, не имеющих тенденции
- •Глава 15. Прогнозирование многомерных временных рядов
- •Глава 16. Оценка точности и надежности прогнозов
6.4. Индексный анализ влияния структурных изменений
Индексы позволяют оценить динамику показателей, характеризующих разнородные в качественном отношении совокупности, как правило, товарные группы. Однако, даже если рассматриваемая совокупность однородна (товар или вид продукции одного вида) на величине результативного показателя будет отражаться влияние структурных изменений, например, изменений в структуре производства или реализации данного товара по территориям.
Индекс цен переменного состава представляет собой соотношение средних значений за два рассматриваемые периода:
(6.8)
Оценить воздействие этого фактора можно с помощью индекса структурных сдвигов:
.
(6.9)
Последним в данной системе является индекс цен фиксированного состава, который не учитывает влияние структуры:
(6.10)
Взаимодействие рассматриваемых факторов отражается в следующей взаимосвязи:
.
Раздел II. Моделирование бизнес-процессов Глава 7. Априорный анализ компонент временного ряда
7.1. Понятие и основные принципы экономико-статистического анализа
Анализ и обобщение данных исследования - заключительный этап статистического исследования, конечной целью которого является получение теоретических выводов и практических заключений о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлений и процессов.
Анализ - это метод научного исследования объекта путем рассмотрения его отдельных сторон и составных частей.
Экономико-статистический анализ - это разработка методики, основанной на широком применении традиционных статистических и математико-статистических методов с целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений и процессов.
Задачами анализа являются: определение и оценка специфики и особенностей изучаемых явлений и процессов, изучение их структуры, взаимосвязей и закономерностей их развития.
В качестве этапов статистического анализа выделяются:
формулировка цели анализа;
критическая оценка данных;
сравнительная оценка и обеспечение сопоставимости данных ;
формирование обобщающих показателей;
фиксация и обоснование существенных свойств, особенностей,
сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых
явлений и процессов;
формулировка заключений, выводов и практических
предложений о резервах и перспективах развития изучаемого
явления.
Методы анализа должны меняться в зависимости от характера изучаемых процессов, их специфики, особенностей и форм проявления.
Анализ данных проводится в неразрывной связи теоретического, качественного анализа сущности исследуемых явлений и соответствующего количественного инструментария изучения их структуры, связей и динамики.
Экономико-статистический анализ должен проводиться при строгом соблюдении следующих принципов, которые должны учитывать экономическую и статистическую их градацию.
К экономическим принципам необходимо отнести:
соответствие экономическим законам и положениям теории
расширенного воспроизводства;
адекватное отражение сущности экономической политики
современного этапа общественно-экономического развития;
ориентация на конечные экономические результаты;
учет специфики изучаемого объекта, отрасли и так далее;
согласование интересов субъектов различных иерархических
уровней как подразделений единого народно-хозяйственного
механизма.
К статистическим принципам следует отнести:
четко определенная цель экономико-статистического
исследования;
согласованность систем по горизонтали и вертикали;
сопоставимость во времени и пространстве;
логическая взаимосвязь между показателями,
характеризующими объект или явление;
комплексность и полнота отображения объекта исследования в
статистических показателях;
максимальная степень аналитичности.
Соблюдение данных принципов, наряду с предпосылками применения методологии статистического анализа, позволит осуществить научно-обоснованное экономико-статистическое исследование субъектов экономики в соответствии с принятой международной методологией учета и статистики.