Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Matematika / Модуль 1 / Лекция 2 (Теория игр).doc
Скачиваний:
135
Добавлен:
26.04.2015
Размер:
307.2 Кб
Скачать

4. Методы принятия решений: в условиях определенности; в условиях риска; в условиях неопределенности.

До сих пор рассматривались игры, в которых участвовали два, как бы равноправные, противника, преследовавшие противоположные цели. Каждый стремился так выбрать свою стратегию, чтобы получить для себя наибольшую выгоду и свести до минимума выгоду противника.

Однако, во многих практических ситуациях приходится сталки­ваться со случаями, когда один из противников оказывается нейт­ральным, т.е. таким, который не стремится извлечь для себя макси­мальную выгоду, а, следовательно, не стремится обратить в свою пользу ошибки, совершаемые противником. К таким играм относят иг­ры, в которых в качестве одного из игроков выступает "природа".

Здесь в понятие "природа" входит вся совокупность внешних обстоя­тельств, в которых приходится принимать решение. Любая хозяйс­твенная деятельность человека может быть представлена как игра с "природой".

Человек в играх с "природой" старается действовать осмотри­тельно, используя, например, минимаксную стратегию, позволяющую получить наименьший проигрыш. "Природа" действует совершенно слу­чайно, возможные стратегии определяются как ее состояния (напри­мер, условия погоды, спрос на определенную продукцию, объем пере­возок, некоторое сочетание производственных факторов и т.п.).

Неизбежной платой за попытку получить решение в условиях не­полной информации о законе "природы", является возможность приня­тия ошибочных решений. Качество решений зависит от информирован­ности, квалификации. При этом на практике бывают ситуации, в которых отказаться от решения вообще невозможно. К тому же отказ от решения есть тоже решение, которое может иметь столь же неже­лательные последствия. Выход - выработка человеком такой страте­гии в отношении принятия решения, которая хотя и не исключает возможность принятия неправильных решений, но сводит их к миниму­му. Для того чтобы решить свою задачу - принять наилучшее реше­ние в каждой конкретной ситуации, человек имеет возможность изу­чать "природу" - проводить эксперимент. Этому мешают два обстоя­тельства: время и затраты.

Игры, в которых один противник "природа", а другой - чело­век или, в которых один из игроков действует несознательно, а в соответствии с определенными законами, называются играми с "природой" или статистическими играми.

Теория таких игр - теория статистических решений. Человек, который участвует в игре против природы, называется статистиком (экономистом).

В теории принятия решений используют «разумные» процедуры выбора наилучшей из нескольких возможных альтернатив. Насколько правильным будет выбор, зависит от качества данных, используемых при описании ситуации, в которой принимается решение. С этой точки зрения процесс принятия решений может принадлежать к одному из трех возможных условий:

1. Принятие решений в условиях определенности, когда данные известны точно.

2. Принятие решений в условиях риска, когда данные можно описать с помощью вероятностных распределений.

3. Принятие решений в условиях неопределенности, когда данным нельзя приписать относительные веса, которые представляли бы степень их значительности в процессе принятия решений.

Рассмотрим все эти условия.