
- •Лекция 2
- •2. Теоремы теории игр.
- •Терема 2. Нижняя цена игры всегда не превосходит верхней цены игры, .
- •4. Методы принятия решений: в условиях определенности; в условиях риска; в условиях неопределенности.
- •Принятие решений в условиях определенности. Метод анализа иерархий.
- •Принятие решений в условиях риска.
- •Принятие решения в условиях неопределенности.
4. Методы принятия решений: в условиях определенности; в условиях риска; в условиях неопределенности.
До сих пор рассматривались игры, в которых участвовали два, как бы равноправные, противника, преследовавшие противоположные цели. Каждый стремился так выбрать свою стратегию, чтобы получить для себя наибольшую выгоду и свести до минимума выгоду противника.
Однако, во многих практических ситуациях приходится сталкиваться со случаями, когда один из противников оказывается нейтральным, т.е. таким, который не стремится извлечь для себя максимальную выгоду, а, следовательно, не стремится обратить в свою пользу ошибки, совершаемые противником. К таким играм относят игры, в которых в качестве одного из игроков выступает "природа".
Здесь в понятие "природа" входит вся совокупность внешних обстоятельств, в которых приходится принимать решение. Любая хозяйственная деятельность человека может быть представлена как игра с "природой".
Человек в играх с "природой" старается действовать осмотрительно, используя, например, минимаксную стратегию, позволяющую получить наименьший проигрыш. "Природа" действует совершенно случайно, возможные стратегии определяются как ее состояния (например, условия погоды, спрос на определенную продукцию, объем перевозок, некоторое сочетание производственных факторов и т.п.).
Неизбежной платой за попытку получить решение в условиях неполной информации о законе "природы", является возможность принятия ошибочных решений. Качество решений зависит от информированности, квалификации. При этом на практике бывают ситуации, в которых отказаться от решения вообще невозможно. К тому же отказ от решения есть тоже решение, которое может иметь столь же нежелательные последствия. Выход - выработка человеком такой стратегии в отношении принятия решения, которая хотя и не исключает возможность принятия неправильных решений, но сводит их к минимуму. Для того чтобы решить свою задачу - принять наилучшее решение в каждой конкретной ситуации, человек имеет возможность изучать "природу" - проводить эксперимент. Этому мешают два обстоятельства: время и затраты.
Игры, в которых один противник "природа", а другой - человек или, в которых один из игроков действует несознательно, а в соответствии с определенными законами, называются играми с "природой" или статистическими играми.
Теория таких игр - теория статистических решений. Человек, который участвует в игре против природы, называется статистиком (экономистом).
В теории принятия решений используют «разумные» процедуры выбора наилучшей из нескольких возможных альтернатив. Насколько правильным будет выбор, зависит от качества данных, используемых при описании ситуации, в которой принимается решение. С этой точки зрения процесс принятия решений может принадлежать к одному из трех возможных условий:
1. Принятие решений в условиях определенности, когда данные известны точно.
2. Принятие решений в условиях риска, когда данные можно описать с помощью вероятностных распределений.
3. Принятие решений в условиях неопределенности, когда данным нельзя приписать относительные веса, которые представляли бы степень их значительности в процессе принятия решений.
Рассмотрим все эти условия.