- •А. И. Орлов о применении статистических методов в медико-биологических исследованиях внии стандартизации Государственного комитета ссср по стандартам, Москва
- •1. Задача проверки однородности
- •2. Традиционный метод проверки однородности (критерий Стьюдента)
- •3. Вероятностная модель порождения данных
- •4. Уточнения понятия однородности
- •5. Классические условия применимости критерия Стьюдента
- •6. О проверке условия нормальности
- •7. Последствия нарушения условия нормальности
- •8. О проверке условия равенства дисперсий
- •9. Последствия нарушения условия равенства дисперсий
- •10. Область применимости традиционного метода проверки однородности с помощью критерия Стьюдента
- •11. Критерий Крамера равенства математических ожиданий
- •12. Непараметрические методы. Проверки однородности
- •13. Каким из непараметрических критериев пользоваться?
- •14. Критерий Смирнова однородности двух выборок
- •15. О внедрении современных методов прикладной статистики в практику медико-биологических исследований
15. О внедрении современных методов прикладной статистики в практику медико-биологических исследований
Даже из проведенного выше разбора лишь одной из типичных статистических задач-задачи проверки однородности двух выборок - можно сделать вывод о целесообразности организации работ по критическому анализу сложившейся в медико-биологических исследованиях практики статистической обработки данных и по внедрению накопленного арсенала методов прикладной статистики [13]. По нашему мнению, широкого внедрения заслуживают, в частности, методы многомерного статистического анализа [4], статистики объектов нечисловой природы [12, 14]. Очевидно, рассматриваемые работы должны быть плановыми, организационно оформленными, проводиться мощными самостоятельными подразделениями. Целесообразно создание службы статистических консультаций [9] в системе научно-исследовательских учреждений медико-биологического профиля.
ЛИТЕРАТУРА
1. Айвазян С.А. Статистическое исследование зависимостей. - М., 1968.
2. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. - 3-е изд. - М., 1983.
3. Боровков А.А. Математическая статистика. - М. 1984.
4. Волынский Ю.Д; Курочкина А.И. // Кардиология. - 1980. - № 5.-С. 88-91.
5. Гаек Я., Шидак 3. Теория ранговых критериев: Пер. с англ.-М., 1971.
6. Елисеев В.Г. // Прикладная статистика. - М., 1983. - С. 265-267.
7. Крамер Г. Математические методы статистики: Пер. с англ. - 2-е изд. - М., 1975.
8. Мисюк Н.С., Мастыкин А.С., Гришков Е.Г. Основы математического прогнозирования заболеваний человека. - Минск, 1972.
9. Налимов В.В. Теория эксперимента. - М., 1971.
10. Никитин Я.Ю. // Теория вероятностей и ее применения. - 1984. - Т.29, №1. - С.79-92.
11. Орлов А.И. // Современные проблемы кибернетики: (Прикладная статистика). - М., 1981.-С. 3-14.
12. Орлов А.И. // Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М., 1985.-С. 58-92.
13. Прикладная статистика. - М., 1983.
14. Раушенбах Г.В., Филиппов О.В. Экспертные оценки в медицине. - М., 1983.
15. Смирнов Н.В. // Бюл. МГУ. Сер.А. - 1939. - Т.2, №2. - С.3-14.
16. Холлендер М., Вулф Д.А. Методы непараметрической статистики. Пер. с англ. - М., 1983.
17. Черномордик О.М. Непараметрические критерии проверки однородности нескольких выборок: Дис... канд. физ.-мат. наук. - М., 1984.
18. Шеффе Г. Дисперсионный анализ: Пер. с англ. - 2-е изд. - М., 1980.
ON THE USE OF STATISTICAL METHODS IN BIOMEDICAL RESEARCH
A. I. Orlov
The problem of testing the homogeneity of two samples is considered. It is recommended to use Cramer's criterion for testing the equality of mathematical expectations and Smirnov's criterion for testing the equality of functions of distribution. The traditional method of checking homogeneity based on Student's t-criterion is critically analyzed. The problems of introducing the modern methods of applied statistics into the practice of biomedical research are briefly discussed.