- •Министерство образования и науки россии
- •Цели и постановка задач
- •Глава 1. Описание предметной области. Обзор математических моделей.
- •Описание предметной области
- •Обзор математических моделей банка
- •2.2. Модели управления портфелем активов
- •Глава 2. Идентификация закона распределения
- •Определение закона распределения и его характеристик
- •Проверка гипотезы об экспоненциальном распределении
- •3. Оценка по критерию согласия χ2
- •Функциональные характеристики стационарных систем обслуживания
- •Глава 3. Анализ статистических данных о поступлении заявок на получение кредита по дням недели и в течение дня по часам.
- •Глава 4. Построение имитационной модели
- •Описание модели
- •Алгоритм
- •Расчет характеристик смо
- •Заключение
- •Список литературы
Министерство образования и науки россии
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«КЕМЕРОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Математический факультет
Кафедра математической кибернетики
КУРСОВАЯ РАБОТА
«Построение и исследование имитационной модели работы касс в банке»
Студента 4 курса
Ганзеева Сергея Павловича
Направление подготовки 010400.62 – «Прикладная математика и информатика»
Научный руководитель:
к.ф.-м.н., доцент
М. В. Косенкова
|
Работа защищена: |
|
“____”_________________20__ г. |
|
с оценкой ___________________ |
|
|
|
|
|
|
|
|
Кемерово 2014 г
Оглавление
Введение 3
Цели и постановка задач 4
Глава 1. Описание предметной области. Обзор математических моделей. 5
1.Описание предметной области 5
2.Обзор математических моделей банка 7
2.1. Частные модели в сравнении с полными моделями банковской фирмы Балтенспергер (Baltensperger) различает частичные и полные модели. Частичные модели или, как их называет Сили, портфельно-теоретические модели, концентрируются либо на исследовании активов, либо на управлении обязательствами. 10
2.2. Модели управления портфелем активов 10
Глава 2. Идентификация закона распределения 11
1.Определение закона распределения и его характеристик 11
2.Проверка гипотезы об экспоненциальном распределении 12
3. Оценка по критерию согласия χ2 13
4.Функциональные характеристики стационарных систем обслуживания 15
Глава 3. Анализ статистических данных о поступлении заявок на получение кредита по дням недели и в течение дня по часам. 17
Глава 4. Построение имитационной модели 28
1.Описание модели 28
2.Алгоритм 28
3.Расчет характеристик СМО 43
Выводы 46
Заключение 47
Список литературы 49
Введение
Имитационное моделирование - это метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему и с ней проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе. Экспериментирование с моделью называют имитацией (имитация - это постижение сути явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте).
Цель имитационного моделирования состоит в воспроизведении поведения исследуемой системы на основе результатов анализа наиболее существенных взаимосвязей между ее элементами или другими словами - разработке симулятора исследуемой предметной области для проведения различных экспериментов.
Идея имитационного моделирования дает возможность экспериментировать с системами (существующими или предлагаемыми) в тех случаях, когда делать это на реальном объекте практически невозможно или нецелесообразно.
Моделирование - это замещение одного объекта (оригинала) другим (моделью), фиксация и изучение свойств модели. Замещение производится с целью упрощения, удешевления и ускорения изучения свойств оригинала.
Модель - это тоже система со своими множествами параметров и характеристик. Важное требование к модели является ее адекватность к исходной системе в рамках решаемой задачи.
Имитационное моделирование - это метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему и с ней проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе. Экспериментирование с моделью называют имитацией (имитация - это постижение сути явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте).
Решение задачи имитационного моделирования состоит в том, чтобы найти оптимальное соотношение двух факторов: затрат на содержание обслуживающих устройств и затрат на пребывание в очереди. Эти вопросы зачастую связаны с такими переменными, как время и частота поступления заявок, время обслуживания и использование определенного числа точек обслуживания. Изменение этих переменных меняет качество обслуживания заявок.