10.Глоссарий основных терминов и определений

1. Математическая статистика - наука, изучающая методы раскрытия закономерностей, свойственных большим совокупностям однородных объектов, на основании их выборочного обследования.

2. Статистический подход - это выявление закономерной изменчивости на фоне случайных факторов и причин. Методы математической статистики позволяют оценить параметры имеющихся закономерностей, проверить те или иные гипотезы об этих закономерностях.

3. Совокупность - объединяющее обычно какое-либо множество испытуемых (учащихся) по одному или нескольким интересующим признакам. Главное требование к выделению изучаемой совокупности — это ее качественная однород­ность, например, по уровню знаний, росту, весу и другим признакам.

4. Выборочная совокупность (выборка): Применение большинства статистических методов основано на идее использования небольшой случайной совокупности испытуемых из общего числа тех, на которых можно было бы распространить (генерализовать) выводы, полученные в результате изучения совокупности. Эта небольшая совокупность в статистике называется выборочной совокупностью (или короче — выборкой).

5. Генеральная совокупность (популяция): Главный принцип формирования выборки — это случайный отбор испытуемых из мыслимого множества учащихся, называемого генеральной совокупностью или популяцией объектов или явлений.

6. Одномерная и многомерная выборки: Когда для каждого объекта в выборке измерено значение одной переменной, популяция и выборка называются одномерными. Если же для каждого объекта регистрируются значения двух или нескольких переменных, такие данные называются многомерными.

7. Репрезентативность выборки - правильная представимость в выборке пропорций генеральной совокупности. Достижению репрезентативности может способствовать такая организация эксперимента, при которой элементы выборки извлекаются из генеральной совокупности случайным образом.

8. Ранг наблюдения - это тот номер, который получит данное наблюдение в упорядоченной совокупности всех данных – после их упорядочивания по определенному  правилу (например, от большего значения к меньшим). Процедура перехода от совокупности наблюдений к последовательности их рангов называется ранжированием.

9. Независимые выборки получены в эксперименте независимо друг от друга.

10. Зависимые выборки - значения данных переменных каким-то образом согласованы (связаны) друг с другом в имеющихся наблюдениях.

11. Мода - максимально часто встречающееся значение пере­менной (иными словами, наиболее «модное» значение переменной), например, популярная передача на телевидении, модный цвет платья или марка автомоби­ля и т. д. Сложность в том, что редкая совокупность имеет единственную моду.

12. Дисперсия выборки или выборочная дисперсия - это мера изменчивости перемен­ной.

Авторы: к.т.н., доцент Барсуков В.И.,

Утверждено на учебно - методическом совете института от ________№

Рассмотрено на заседании учебно-методического совета университета от ________№

31