1. Рабочая учебная программа:

Федеральное агентство по образованию

Московский государственный университет технологий и управления

Рабочая программа

По дисциплине Метрология, стандартизация и сертификация

Специальность 260601, 260602, 140401, 220301, 230102

Курс 3 сокращенный; 5 полный; 2 сокращенный; 4 полный;

3 полный

Форма обучения заочная, очная, очно-заочная

Введение

Цель преподавания дисциплины «Метрология, стандартизация и сертификация» (ниже сокращенно «МСС») – дать студентам понимание роли и места метрологии, стандартов и стандартизации, сертификации и сертификатов соответствия в системе технического регулирования страны, научить студентов основам измерительной техники, методам измерений и обеспечения их единства, а также оценке их точности, привить студентам понимание её значения в современных рыночных отношениях.

1.1. Цель и задачи дисциплины «Метрология, стандартизация и сертификация».

Цель изучения дисциплины «Метрология, стандартизация и сертификация» (ниже сокращенно «МСС») – научиться методам измерений и оценке их точности, освоить понимание роли и места стандартов и стандартизации в системе хозяйствования, получить представление о сертификации и её значении в современных рыночных отношениях.

Задачи изучения дисциплины:

Студент должен знать:

1- основные положения метрологии и теории измерительных средств;

2-виды погрешностей измерений и методы обработки результатов измерений;

3-основные типы измерительных средств и первичных преобразователей, используемых в производстве и при хранении продукции;

4-основные методы измерений, применяемые в инженерной практике для оценивания параметров и характеристик технологических и других процессов, связанных с производством продуктов питания;

5-цели и задачи стандартизации, виды и методы стандартизации, категории и виды стандартов, основные принципы, органы и службы государственной системы стандартизации;

6-основы взаимозаменяемости, методы контроля качества машиностроительной продукции;

7-виды сертификации, правовые основы и нормативно-методическое обеспечение сертификации.

Студент должен уметь:

-использовать в своей практической деятельности методы и средства измерений;

-обрабатывать результаты измерений с оценкой их точности и достоверности;

-реализовывать методы измерений параметров и характеристик производственных систем с целью оптимизации режимов их эксплуатации;

-организовать метрологическое обеспечение средств и методов измерений;

-организовать научно-техническое обеспечение сертификации продукции

1.2. Содержание дисциплины

Тема 1. Метрология, стандартизация и сертификация — единство и специфика целей и задач курса.

Основные понятия трёх составляющих курса: метрологии, стандартизации и сертификации. Взаимосвязь и новое понимание единства этих трёх разделов курса.

Литература: [1,с.8-10,196-200; 2, с. 8-9].

Тема 2. 0бщие положения метрологии.

Предмет и основные задачи метрологии. Физические величины и их измерения. Международная система единиц (СИ). Эталоны физических величин. Задачи и структура метрологических органов системы «Ростехизмерения».

Литература: [1,с. 12-14; 2, с.9-26]

Тема 3. Государственная система стандартизации.

Цели и задачи стандартизации. Категории и виды стандартов. Основные принципы и методы стандартизации. Вопросы взаимозаменяемости. Органы и службы стандартизации. Международные стандарты.

Литература: [1,с.174-196; 2, с. 173-285].

Тема 4. Измерения и средства измерений. Классификация измерительных процедур. Виды измерительных средств, метрологические и технико-эксплуатационные характеристики измерительных средств.

Измерительные цепи статические и динамические. Стандартные схемы применения измерительных средств в производственной практике.

Литература: [1, с. 14-22; 2, с. 19-26; 3, с. 7-24; 5, с. 172-178; 9, с.126-149].

Тема 5. Погрешности измерений.

Обработка результатов измерений, оценка точности измерений. Основные сведения о погрешностях измерений. Систематические погрешности измерений, классификация их видов. Уменьшение систематических погрешностей. Случайные погрешности измерений, функции законов распределения, их дифференциальная и интегральная виды. Математическое ожидание и дисперсия случайных величин. Функции плотности распределения законов нормального и равномерного. Задачи обработки результатов измерений, оценивание математического ожиданий и дисперсий случайных величин. Обработка результатов измерений методом наименьших квадратов, устранение грубых погрешностей в измерениях. Оценка точности измерений, доверительные интервалы вероятностей для оценок математических ожиданий и дисперсий, вычисление суммарных погрешностей измерений.

Литература: [1, с. 22-62; 2, с. 29-102; 3, с. 130-135,4, с.25-41; 85-138; 8, с. 94-125].