- •Министерство образования и науки рф
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •2. Общие требования к содержанию и уровню освоения дисциплины
- •3. Трудоемкость дисциплины и виды учебной работы
- •4. Содержание дисциплины
- •4.1 Учебно-образовательные модули дисциплины, их трудоемкость и виды учебной работы.
- •4.2 Дидактический минимум учебно-образовательных модулей дисциплины
- •4.3 Содержание учебно- образовательных модулей.
- •4.4 Соответствие содержания дисциплины требуемым результатам обучения
- •4.5 Практические занятия
- •5. Самостоятельная работа
- •6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •7. Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •Контроль и оценка результатов обучения
- •8.1 Контроль знаний по дисциплине
- •8.2 Рейтинговая оценка по дисциплине
- •9. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •10. Глоссарий основных терминов и определений
4.5 Практические занятия
Таблица 16. Практические занятия для бакалавров
|
№ п/п |
Учебно-образовательный модуль. Цели практических занятий |
Примерный перечень практических занятий |
Часы |
|
1 |
Модуль 1. Некоторые вероятностные распределения Цели: формирование умений обращения с этими распределениями при обработке экспериментальных данных |
1. Преобразование плотности при замене переменных 2. Распределения: Бернулли, Пуассона, нормальное и Х2' |
4
|
|
2 |
Модуль 2. Линейные системы и свертка. Цели: формирование умений пользоваться разложениями функций в ряд Фурье, интегралом Фурье при дискретизации экспериментальных данных. |
1. Математическое описание линейной системы. 2. Интервал дискретизации |
4 |
|
3 |
Модуль 3. Оценки функции распределения и плотности вероятности. Цели: формирование умений правильной оценки функции распределения и плотности вероятности экспериментальных данных |
1. Определение и оценка функции распределения 2. формула преобразования квадратного из пуассоновской случайной величины 3. Метод гистограмм – метод оценки плотности вероятности |
4 |
|
4 |
Модуль 4. Представление данных в виде разложения по ортодоксальным полиномам. Цели: формирование умений представления данных в виде разложения по базисным функциям. |
1. Новый способ определения коэффициентов разложения 2. Аппроксимация экспериментальных данных полиномом. |
4 |
|
5 |
Модуль 5. Метод максимума правдоподобия для оценки параметров. Цели: формирование умений оценивания неизвестных параметров по наблюдениям при обработке экспериментальным данным |
1. ММП для наблюдений с нормальным распределением 2. МНК для наблюдений с гауссовским распределением 3. Неравенство Рао-Крамера о предельной точности оценок |
4 |
|
6 |
Модуль 6. Прямые и косвенные изменения. Обратные задачи. Цели: формирование умений записи прямых и косвенных измерений в математической форме. |
1. Понятие о прямых и косвенных измерениях. 2. Задачи обработки экспериментальных данных – обратные задачи. Обратные задачи на языке функционального анализа. |
4 |
|
7 |
Модуль 7. Скорость передачи информации. Цели: формирование умений извлечения значимой информации, содержащейся в данных эксперимента |
1. Определение информации. Скорость передачи информации. 2. Скорость передачи информации через канал связи с шумом. |
4 |
|
8 |
Модуль 8. Идентификация моделей и объектов. Цели: формирование умений моделирования случайных процессов. |
1. Моделирование случайных величин с заданным законом распределения. 2. Оценивание результатов статистического моделирования. |
4 |
|
9 |
Модуль 9. Планирование экспериментов. Цели: формирование умений планирования пассивных и активных экспериментов. |
1. Активный эксперимент и ортогональные планы первого порядка. 2. Обработка результатов экспериментов с применением математических программ. |
4 |
|
|
Всего часов |
|
36 |
Таблица 17. Образовательные технологии, применяемые в процессе обучения по дисциплине
|
№ п/п |
Учебно-образовательный модуль. Цели применения активных форм обучения |
Темы и применяемые активные формы обучения и другие образовательные технологии |
|
|
Модули 1-9 Цель: Использование встроенных функций для вычисления плотностей распределений, интегральных и обратных им функций, а также функций для генерирования случайных чисел с заданными законами распределений; прямые и обратные интегральные функции распределения для вычисления уровней значимости, соответствующих заданным критическим значениям, функции для вычисления среднего, дисперсии и среднеквадратического отклонения. |
Математические программы Mathcad, Mutpab. Библиотека научных программ на Фортране IBM. |
