Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
II курс методички / Методы обработки экспериментальных данных.doc
Скачиваний:
74
Добавлен:
20.04.2015
Размер:
194.69 Кб
Скачать

4.3 Содержание учебно- образовательных модулей.

Таблица 14. Учебно-образовательные модули дисциплины и междисциплинарные связи с последующими дисциплинами

п/п

Учебно-образовательные модули дисциплины, необходимые для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин

Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин*

Научно-производственная практика

1

Модуль 1. Некоторые вероятностные распределения

*

2

Модуль 2. Линейные системы и свертка.

*

3

Модуль 3. Оценки функции распределения и плотности вероятности.

*

4

Модуль 4. Представление данных в виде разложения по ортодоксальным полиномам.

*

5

Модуль 5. Метод максимума правдоподобия для оценки параметров.

*

6

Модуль 6. Прямые и косвенные изменения. Обратные задачи.

*

7

Модуль 7. Скорость передачи информации.

*

8

Модуль 8. Идентификация моделей и объектов.

*

9

Модуль 9. Планирование экспериментов.

*

* дается перечень последующих дисциплин

4.4 Соответствие содержания дисциплины требуемым результатам обучения

Каждый учебно-образовательный модуль ориентирован на достижение совокупности регламентированных Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлению подготовки бакалавров «Методы обработки экспериментальных данных» определенных знаний, умений, навыков и профессиональных компетенций. В таблице 15 представлено соответствие содержания модуля дисциплины и результатов обучения, что позволяет оценить вклад каждого учебно-образовательного модуля в достижение целей модульного образовательного курса.

Таблица 15. Соответствие содержания требуемым результатам обучения

п/п

РЕЗУЛЬТАТЫ

ОБУЧЕНИЯ

Учебно-образовательные модули

Модуль 1

Модуль 2

Модуль 3

Модуль 4

Модуль 5

Модуль 6

Модуль 7

Модуль 8

Модуль 9

Знания:*

1.1

Основы теории вероятностей, математической статистики, случайных процессов

*

*

*

*

*

*

1.2

Основные понятия теории рядов

*

1.3.

Основы дискретной математики

*

*

1.4.

Основы математического анализа

*

*

*

1.5.

Основные понятия функционального анализа

*

*

*

*

1.6.

Основные понятия численных методов

*

*

1.7.

Основные понятия линейной алгебры

*

*

*

1.8.

Основы программирования

*

*

*

*

Умения:

2.1.

Анализировать экспериментальные данные, используя математические приемы

*

*

*

*

*

*

*

*

*

2.2.

Планировать эксперимент с последующей обработкой экспериментальных данных

*

*

*

*

*

*

*

*

*

Владение:

3.1.

Методами математического описания случайных процессов и математической обработки данных эксперимента

*

*

*

*

*

*

*

*

*

Профессиональные компетенции:

Соседние файлы в папке II курс методички