Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
II курс методички / Методы обработки экспериментальных данных.doc
Скачиваний:
66
Добавлен:
20.04.2015
Размер:
194.69 Кб
Скачать

4. Содержание дисциплины

4.1 Учебно-образовательные модули дисциплины, их трудоемкость и виды учебной работы.

Таблица 7. Базовые модули дисциплины, рекомендуемая трудоемкость и виды учебной работы для студентов очной формы обучения специальности «Прикладная информатика»

НАИМЕНОВАНИЕ

МОДУЛЯ И ТЕМЫ

академические часы

Всего

Лекции

Практические занятия

Самостоятельная

работа

Контроль

(входной текущий, рубежный)

Модуль 1. Некоторые вероятностные распределения

12

1

3

8

1

Тема 1. Преобразование плотности при замене переменных

6,5

0,5

2

4

2

Тема 2. Распределения Бернулли, Пуассона, нормальное и Х2

5,5

0,5

1

4

3

Модуль 2. Линейные системы и свертка

11

1

2

8

4

Тема 3. Определение и свойства линейных систем. Свертка.

5,5

0,5

1

4

5

Тема 4. Дискретизация экспериментальных данных

5,5

0,5

1

4

6

Модуль 3. Оценки функции распределения и плотности вероятности.

12

2

2

8

7

Тема 5. Оценка функции распределения: критерий Колмогорова-Смирнова, анализ экспериментальных данных на «Пуассоновость».

3

0,5

0,5

2

8

Тема 6. Оценка плотности вероятности.

5

0,5

0,5

4

9

Тема 7. Выбросы, их обнаружение и удаление.

4

1

1

2

10

Модуль 4. Представление данных в виде разложения по ортогональным полиномам.

12

1

3

8

11

Тема 8. Способы определения коэффициентов разложения.

12

1

3

8

12

Модуль 5. Метод максимума правдоподобия для оценки параметров.

11

1

2

8

13

Тема 9. Общие характеристики оценок. Описание ММП.

2,9

0,3

0,6

2

14

Тема 10. Метод наименьших квадратов (МНК)

5,3

0,3

1

4

15

Тема 11. Неравенство Рао-Крамера – неравенство информации.

2,7

0,3

0,4

2

16

Модуль 6. Прямые и косвенные изменения. Обратные задачи.

12

1

3

8

17

Тема 12. Прямые и косвенные измерения. Прямые и обратные задачи на языке функционального анализа. Способы их решения.

12

1

3

8

18

Модуль 7. Скорость передачи информации.

13

2

3

8

19

Тема 13. Скорость передачи информации через канал связи с шумом и без.

7

1

2

4

20

Тема 14. Линейные методы коррекции искажений сигналов.

6

1

1

4

21

Модуль 8. Идентификация моделей объектов.

13

2

3

8

22

Тема 15. Общие сведения. Методы идентификации и их классификация.

7

1

2

4

23

Тема 16. Уравнение Випера, способы его решения.

6

1

1

4

24

Модуль 9. Планирование экспериментов.

12

1

3

8

25

Тема 17. Общие требования к плану, критерии планирования эксперимента, обработка результатов

6,5

0,5

2

4

26

Тема 18. Библиотека программ для ЭВМ и их использование для обработки экспериментальной информации.

5,5

0,5

1

4

Таблица 8. Базовые модули дисциплины, рекомендуемая трудоемкость и виды учебной работы для студентов заочной полной и сокращенной (ПФО/СФО) формы обучения специальности «Прикладная информатика»

п/п

НАИМЕНОВАНИЕ

МОДУЛЯ И ТЕМЫ

Академические часы ПФО/СФО

Всего

Лекции

Практические занятия

Самостоятельная

работа

Контроль

(входной текущий, рубежный)

Модуль 1. Некоторые вероятностные распределения

7,5/8,3

0,5/0,3

1/1

6/7

1

Тема 1. Преобразование плотности при замене переменных

3,8/4,6

0,3/0,1

0,5/0,5

3/4

2

Тема 2. Распределения Бернулли, Пуассона, нормальное и Х2

3,7/3,7

0,2/0,2

0,5/0,5

3/3

3

Модуль 2. Линейные системы и свертка

7/7,7

0,5/0,2

0,5/0,5

6/7

4

Тема 3. Определение и свойства линейных систем. Свертка.

3,6/4,4

0,3/0,1

0,3/0,3

3/4

5

Тема 4. Дискретизация экспериментальных данных

3,4/3,3

0,2/0,1

0,2/0,2

3/3

6

Модуль 3. Оценки функции распределения и плотности вероятности.

8,5/7,8

1/0,3

0,5/0,5

7/7

7

Тема 5. Оценка функции распределения: критерий Колмогорова-Смирнова, анализ экспериментальных данных на «Пуассоновость».

2,5/2,3

0,3/0,1

0,2/0,2

2/2

8

Тема 6. Оценка плотности вероятности.

2,5/2,3

0,3/0,1

0,2/0,2

2/2

9

Тема 7. Выбросы, их обнаружение и удаление.

3,5/3,2

0,4/0,1

0,1/0,1

3/3

10

Модуль 4. Представление данных в виде разложения по ортогональным полиномам.

7,5/8

0,5/1

1/1

6/6

11

Тема 8. Способы определения коэффициентов разложения.

7,5/8

0,5/1

1/1

6/6

12

Модуль 5. Метод максимума правдоподобия для оценки параметров.

7,5/7,5

0,5/0,5

1/1

6/6

13

Тема 9. Общие характеристики оценок. Описание ММП.

2,5/2,5

0,2/0,2

0,3/0,3

2/2

14

Тема 10. Метод наименьших квадратов (МНК)

2,6/2,6

0,2/0,2

0,4/0,4

2/2

15

Тема 11. Неравенство Рао-Крамера – неравенство информации.

2,4/2,4

0,1/0,1

0,3/0,3

2/2

16

Модуль 6. Прямые и косвенные изменения. Обратные задачи.

7,5/7,3

0,5/0,3

1/1

6/6

17

Тема 12. Прямые и косвенные измерения. Прямые и обратные задачи на языке функционального анализа. Способы их решения.

7,5/7,3

0,5/0,3

1/1

6/6

18

Модуль 7. Скорость передачи информации.

10/9,4

1/0,4

1/1

8/8

19

Тема 13. Скорость передачи информации через канал связи с шумом и без.

5/4,7

0,5/0,2

0,5/0,5

4/4

20

Тема 14. Линейные методы коррекции искажений сигналов.

5/4,7

0,5/0,2

0,5/0,5

4/4

21

Модуль 8. Идентификация моделей объектов.

8/7,5

1/0,5

1/1

6/6

22

Тема 15. Общие сведения. Методы идентификации и их классификация.

4/3,8

0,5/0,3

0,5/0,5

3/3

23

Тема 16. Уравнение Випера, способы его решения.

4/3,7

0,5/0,2

0,5/0,5

3/3

24

Модуль 9. Планирование экспериментов.

8,5/8,5

0,5/0,5

1/1

7/7

25

Тема 17. Общие требования к плану, критерии планирования эксперимента, обработка результатов

3,8/3,7

0,3/0,2

0,5/0,5

3/3

26

Тема 18. Библиотека программ для ЭВМ и их использование для обработки экспериментальной информации.

4,7/4,8

0,2/0,3

0,5/0,5

4/4

Таблица 9. Базовые модули дисциплины, рекомендуемая трудоемкость и виды учебной работы для студентов очной формы обучения специальности «Инноватика»

п/п

НАИМЕНОВАНИЕ

МОДУЛЯ И ТЕМЫ

Академические часы

Всего

Лекции

Практические занятия

Самостоятельная

работа

Контроль

(входной текущий, рубежный)

Модуль 1. Некоторые вероятностные распределения

24

1

3

20

1

Тема 1. Преобразование плотности при замене переменных

12,5

0,5

2

10

2

Тема 2. Распределения Бернулли, Пуассона, нормальное и Х2

11,5

0,5

1

10

3

Модуль 2. Линейные системы и свертка

23

1

2

20

4

Тема 3. Определение и свойства линейных систем. Свертка.

11,5

0,5

1

10

5

Тема 4. Дискретизация экспериментальных данных

11,5

0,5

1

10

6

Модуль 3. Оценки функции распределения и плотности вероятности.

24

2

2

20

7

Тема 5. Оценка функции распределения: критерий Колмогорова-Смирнова, анализ экспериментальных данных на «Пуассоновость».

12

1

1

10

8

Тема 6. Оценка плотности вероятности.

6

0,5

0,5

5

9

Тема 7. Выбросы, их обнаружение и удаление.

6

0,5

0,5

5

10

Модуль 4. Представление данных в виде разложения по ортогональным полиномам.

23

1

2

20

11

Тема 8. Способы определения коэффициентов разложения.

23

1

2

20

12

Модуль 5. Метод максимума правдоподобия для оценки параметров.

23

1

2

20

13

Тема 9. Общие характеристики оценок. Описание ММП.

11

0,5

0,5

10

14

Тема 10. Метод наименьших квадратов (МНК)

5,7

0,2

0,5

5

15

Тема 11. Неравенство Рао-Крамера – неравенство информации.

6,3

0,3

1

5

16

Модуль 6. Прямые и косвенные изменения. Обратные задачи.

34

1

3

30

17

Тема 12. Прямые и косвенные измерения. Прямые и обратные задачи на языке функционального анализа. Способы их решения.

34

1

3

30

18

Модуль 7. Скорость передачи информации.

34

1

3

30

19

Тема 13. Скорость передачи информации через канал связи с шумом и без.

17,5

0,5

2

15

20

Тема 14. Линейные методы коррекции искажений сигналов.

16,5

0,5

1

15

21

Модуль 8. Идентификация моделей объектов.

33

1

2

30

22

Тема 15. Общие сведения. Методы идентификации и их классификация.

16,5

0,5

1

15

23

Тема 16. Уравнение Випера, способы его решения.

16,5

0,5

1

15

24

Модуль 9. Планирование экспериментов.

28

1

1

26

25

Тема 17. Общие требования к плану, критерии планирования эксперимента, обработка результатов

14

0,5

0,5

13

26

Тема 18. Библиотека программ для ЭВМ и их использование для обработки экспериментальной информации.

14

0,5

0,5

13

Таблица 10 . Базовые модули дисциплины, рекомендуемая трудоемкость и виды учебной работы для студентов заочной полной и сокращенной (ПФО/СФО) формы обучения специальности «Инноватика»

п/п

НАИМЕНОВАНИЕ

МОДУЛЯ И ТЕМЫ

академические часы ПФО/СФО

Всего

Лекции

Практические занятия

Самостоятельная

работа

Контроль

(входной текущий, рубежный)

Модуль 1. Некоторые вероятностные распределения

24,4/24,6

0,4/0,2

1/0,4

23/24

1

Тема 1. Преобразование плотности при замене переменных

10,7/12,3

0,2/0,1

0,5/0,2

10/12

2

Тема 2. Распределения Бернулли, Пуассона, нормальное и Х2

13,7/12,3

0,2/0,1

0,5/0,2

13/12

3

Модуль 2. Линейные системы и свертка

24,4/24,6

0,4/0,2

1/0,4

23/24

4

Тема 3. Определение и свойства линейных систем. Свертка.

10,7/12,3

0,2/0,1

0,5/0,2

10/12

5

Тема 4. Дискретизация экспериментальных данных

13,7/12,3

0,2/0,1

0,5/0,2

13/12

6

Модуль 3. Оценки функции распределения и плотности вероятности.

23,9/24,6

0,4/0,2

0,5/0,4

23/24

7

Тема 5. Оценка функции распределения: критерий Колмогорова-Смирнова, анализ экспериментальных данных на «Пуассоновость».

10,3/8,2

0,2/0,1

0,1/0,1

10/8

8

Тема 6. Оценка плотности вероятности.

7,3/8,25

0,1/0,05

0,2/0,2

7/8

9

Тема 7. Выбросы, их обнаружение и удаление.

6,3/8,15

0,1/0,05

0,2/0,1

6/8

10

Модуль 4. Представление данных в виде разложения по ортогональным полиномам.

23,4/23,6

0,4/0,2

1/0,4

22/23

11

Тема 8. Способы определения коэффициентов разложения.

23,4/23,6

0,4/0,2

1/0,4

22/23

12

Модуль 5. Метод максимума правдоподобия для оценки параметров.

23,9/24,6

0,4/0,2

0,5/0,4

23/24

13

Тема 9. Общие характеристики оценок. Описание ММП.

10,3/8,15

0,1/0,05

0,2/0,1

10/8

14

Тема 10. Метод наименьших квадратов (МНК)

7,3/8,25

0,2/0,05

0,1/0,2

7/8

15

Тема 11. Неравенство Рао-Крамера – неравенство информации.

6,3/9,1

0,1/1

0,2/0,1

6/8

16

Модуль 6. Прямые и косвенные изменения. Обратные задачи.

23,4/23,6

0,4/0,2

1/0,4

22/23

17

Тема 12. Прямые и косвенные измерения. Прямые и обратные задачи на языке функционального анализа. Способы их решения.

23,4/23,6

0,4/0,2

1/0,4

22/23

18

Модуль 7. Скорость передачи информации.

24,4/23,6

0,4/0,2

1/0,4

23/23

19

Тема 13. Скорость передачи информации через канал связи с шумом и без.

10,7/0,3

0,2/0,1

0,5/0,2

10/10

20

Тема 14. Линейные методы коррекции искажений сигналов.

13,7/13,3

0,2/0,1

0,5/0,2

13/13

21

Модуль 8. Идентификация моделей объектов.

23,4/22,8

0,4/0,2

1/0,4

22/22

22

Тема 15. Общие сведения. Методы идентификации и их классификация.

11,7/11,3

0,2/0,1

0,5/0,2

11/11

23

Тема 16. Уравнение Випера, способы его решения.

11,7/11,3

0,2/0,1

0,5/0,2

11/11

24

Модуль 9. Планирование экспериментов.

24,4/23,6

0,4/0,2

1/0,4

23/23

25

Тема 17. Общие требования к плану, критерии планирования эксперимента, обработка результатов

10,7/10,3

0,2/0,1

0,5/0,2

10/10

26

Тема 18. Библиотека программ для ЭВМ и их использование для обработки экспериментальной информации.

13,7/13,3

0,2/0,1

0,5/0,2

13/13

Таблица 11. Базовые модули дисциплины, рекомендуемая трудоемкость и виды учебной работы для студентов очной формы обучения (ПФО/СФО) специальности «Автоматизация технологических процессов»

п/п

НАИМЕНОВАНИЕ

МОДУЛЯ И ТЕМЫ

Академические часы

Всего

Лекции

Практические занятия

Самостоятельная

работа

Контроль

(входной текущий, рубежный)

Модуль 1. Некоторые вероятностные распределения

24

1

3

20

1

Тема 1. Преобразование плотности при замене переменных

12,5

0,5

2

10

2

Тема 2. Распределения Бернулли, Пуассона, нормальное и Х2

11,5

0,5

1

10

3

Модуль 2. Линейные системы и свертка

23

1

2

20

4

Тема 3. Определение и свойства линейных систем. Свертка.

11,5

0,5

1

10

5

Тема 4. Дискретизация экспериментальных данных

11,5

0,5

1

10

6

Модуль 3. Оценки функции распределения и плотности вероятности.

24

2

2

20

7

Тема 5. Оценка функции распределения: критерий Колмогорова-Смирнова, анализ экспериментальных данных на «Пуассоновость».

12

1

1

10

8

Тема 6. Оценка плотности вероятности.

6

0,5

0,5

5

9

Тема 7. Выбросы, их обнаружение и удаление.

6

0,5

0,5

5

10

Модуль 4. Представление данных в виде разложения по ортогональным полиномам.

23

1

2

20

11

Тема 8. Способы определения коэффициентов разложения.

23

1

2

20

12

Модуль 5. Метод максимума правдоподобия для оценки параметров.

23

1

2

20

13

Тема 9. Общие характеристики оценок. Описание ММП.

11

0,5

0,5

10

14

Тема 10. Метод наименьших квадратов (МНК)

5,7

0,2

0,5

5

15

Тема 11. Неравенство Рао-Крамера – неравенство информации.

6,3

0,3

1

5

16

Модуль 6. Прямые и косвенные изменения. Обратные задачи.

34

1

3

30

17

Тема 12. Прямые и косвенные измерения. Прямые и обратные задачи на языке функционального анализа. Способы их решения.

34

1

3

30

18

Модуль 7. Скорость передачи информации.

34

1

3

30

19

Тема 13. Скорость передачи информации через канал связи с шумом и без.

17,5

0,5

2

15

20

Тема 14. Линейные методы коррекции искажений сигналов.

16,5

0,5

1

15

21

Модуль 8. Идентификация моделей объектов.

33

1

2

30

22

Тема 15. Общие сведения. Методы идентификации и их классификация.

16,5

0,5

1

15

23

Тема 16. Уравнение Випера, способы его решения.

16,5

0,5

1

15

24

Модуль 9. Планирование экспериментов.

28

1

1

26

25

Тема 17. Общие требования к плану, критерии планирования эксперимента, обработка результатов

14

0,5

0,5

13

26

Тема 18. Библиотека программ для ЭВМ и их использование для обработки экспериментальной информации.

14

0,5

0,5

13

Таблица 12. Базовые модули дисциплины, рекомендуемая трудоемкость и виды учебной работы для студентов заочной полной и сокращенной (ПФО/СФО) формы обучения специальности «Автоматизация технологических процессов »

п/п

НАИМЕНОВАНИЕ

МОДУЛЯ И ТЕМЫ

академические часы ПФО/СФО

Всего

Лекции

Практические занятия

Самостоятельная

работа

Контроль

(входной текущий, рубежный)

Модуль 1. Некоторые вероятностные распределения

24,4/24,6

0,4/0,2

1/0,4

23/24

1

Тема 1. Преобразование плотности при замене переменных

10,7/12,3

0,2/0,1

0,5/0,2

10/12

2

Тема 2. Распределения Бернулли, Пуассона, нормальное и Х2

13,7/12,3

0,2/0,1

0,5/0,2

13/12

3

Модуль 2. Линейные системы и свертка

24,4/24,6

0,4/0,2

1/0,4

23/24

4

Тема 3. Определение и свойства линейных систем. Свертка.

10,7/12,3

0,2/0,1

0,5/0,2

10/12

5

Тема 4. Дискретизация экспериментальных данных

13,7/12,3

0,2/0,1

0,5/0,2

13/12

6

Модуль 3. Оценки функции распределения и плотности вероятности.

23,9/24,6

0,4/0,2

0,5/0,4

23/24

7

Тема 5. Оценка функции распределения: критерий Колмогорова-Смирнова, анализ экспериментальных данных на «Пуассоновость».

10,3/8,2

0,2/0,1

0,1/0,1

10/8

8

Тема 6. Оценка плотности вероятности.

7,3/8,25

0,1/0,05

0,2/0,2

7/8

9

Тема 7. Выбросы, их обнаружение и удаление.

6,3/8,15

0,1/0,05

0,2/0,1

6/8

10

Модуль 4. Представление данных в виде разложения по ортогональным полиномам.

23,4/23,6

0,4/0,2

1/0,4

22/23

11

Тема 8. Способы определения коэффициентов разложения.

23,4/23,6

0,4/0,2

1/0,4

22/23

12

Модуль 5. Метод максимума правдоподобия для оценки параметров.

23,9/24,6

0,4/0,2

0,5/0,4

23/24

13

Тема 9. Общие характеристики оценок. Описание ММП.

10,3/8,15

0,1/0,05

0,2/0,1

10/8

14

Тема 10. Метод наименьших квадратов (МНК)

7,3/8,25

0,2/0,05

0,1/0,2

7/8

15

Тема 11. Неравенство Рао-Крамера – неравенство информации.

6,3/9,1

0,1/1

0,2/0,1

6/8

16

Модуль 6. Прямые и косвенные изменения. Обратные задачи.

23,4/23,6

0,4/0,2

1/0,4

22/23

17

Тема 12. Прямые и косвенные измерения. Прямые и обратные задачи на языке функционального анализа. Способы их решения.

23,4/23,6

0,4/0,2

1/0,4

22/23

18

Модуль 7. Скорость передачи информации.

24,4/23,6

0,4/0,2

1/0,4

23/23

19

Тема 13. Скорость передачи информации через канал связи с шумом и без.

10,7/0,3

0,2/0,1

0,5/0,2

10/10

20

Тема 14. Линейные методы коррекции искажений сигналов.

13,7/13,3

0,2/0,1

0,5/0,2

13/13

21

Модуль 8. Идентификация моделей объектов.

23,4/22,8

0,4/0,2

1/0,4

22/22

22

Тема 15. Общие сведения. Методы идентификации и их классификация.

11,7/11,3

0,2/0,1

0,5/0,2

11/11

23

Тема 16. Уравнение Випера, способы его решения.

11,7/11,3

0,2/0,1

0,5/0,2

11/11

24

Модуль 9. Планирование экспериментов.

24,4/23,6

0,4/0,2

1/0,4

23/23

25

Тема 17. Общие требования к плану, критерии планирования эксперимента, обработка результатов

10,7/10,3

0,2/0,1

0,5/0,2

10/10

26

Тема 18. Библиотека программ для ЭВМ и их использование для обработки экспериментальной информации.

13,7/13,3

0,2/0,1

0,5/0,2

13/13

Соседние файлы в папке II курс методички