
- •Министерство образования и науки рф
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •2. Общие требования к содержанию и уровню освоения дисциплины
- •3. Трудоемкость дисциплины и виды учебной работы
- •4. Содержание дисциплины
- •4.1 Учебно-образовательные модули дисциплины, их трудоемкость и виды учебной работы.
- •4.2 Дидактический минимум учебно-образовательных модулей дисциплины
- •4.3 Содержание учебно- образовательных модулей.
- •4.4 Соответствие содержания дисциплины требуемым результатам обучения
- •4.5 Практические занятия
- •5. Самостоятельная работа
- •6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •7. Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •Контроль и оценка результатов обучения
- •8.1 Контроль знаний по дисциплине
- •8.2 Рейтинговая оценка по дисциплине
- •9. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •10. Глоссарий основных терминов и определений
4. Содержание дисциплины
4.1 Учебно-образовательные модули дисциплины, их трудоемкость и виды учебной работы.
Таблица 7. Базовые модули дисциплины, рекомендуемая трудоемкость и виды учебной работы для студентов очной формы обучения специальности «Прикладная информатика»
|
НАИМЕНОВАНИЕ МОДУЛЯ И ТЕМЫ |
академические часы | ||||
Всего |
Лекции |
Практические занятия |
Самостоятельная работа |
Контроль (входной текущий, рубежный) | ||
|
Модуль 1. Некоторые вероятностные распределения |
12 |
1 |
3 |
8 |
|
1 |
Тема 1. Преобразование плотности при замене переменных |
6,5 |
0,5 |
2 |
4 |
|
2 |
Тема 2. Распределения Бернулли, Пуассона, нормальное и Х2 |
5,5 |
0,5 |
1 |
4 |
|
3 |
Модуль 2. Линейные системы и свертка |
11 |
1 |
2 |
8 |
|
4 |
Тема 3. Определение и свойства линейных систем. Свертка. |
5,5 |
0,5 |
1 |
4 |
|
5 |
Тема 4. Дискретизация экспериментальных данных |
5,5 |
0,5 |
1 |
4 |
|
6 |
Модуль 3. Оценки функции распределения и плотности вероятности. |
12 |
2 |
2 |
8 |
|
7 |
Тема 5. Оценка функции распределения: критерий Колмогорова-Смирнова, анализ экспериментальных данных на «Пуассоновость». |
3 |
0,5 |
0,5 |
2 |
|
8 |
Тема 6. Оценка плотности вероятности. |
5 |
0,5 |
0,5 |
4 |
|
9 |
Тема 7. Выбросы, их обнаружение и удаление. |
4 |
1 |
1 |
2 |
|
10 |
Модуль 4. Представление данных в виде разложения по ортогональным полиномам. |
12 |
1 |
3 |
8 |
|
11 |
Тема 8. Способы определения коэффициентов разложения. |
12 |
1 |
3 |
8 |
|
12 |
Модуль 5. Метод максимума правдоподобия для оценки параметров. |
11 |
1 |
2 |
8 |
|
13 |
Тема 9. Общие характеристики оценок. Описание ММП. |
2,9 |
0,3 |
0,6 |
2 |
|
14 |
Тема 10. Метод наименьших квадратов (МНК) |
5,3 |
0,3 |
1 |
4 |
|
15 |
Тема 11. Неравенство Рао-Крамера – неравенство информации. |
2,7 |
0,3 |
0,4 |
2 |
|
16 |
Модуль 6. Прямые и косвенные изменения. Обратные задачи. |
12 |
1 |
3 |
8 |
|
17 |
Тема 12. Прямые и косвенные измерения. Прямые и обратные задачи на языке функционального анализа. Способы их решения. |
12 |
1 |
3 |
8 |
|
18 |
Модуль 7. Скорость передачи информации. |
13 |
2 |
3 |
8 |
|
19 |
Тема 13. Скорость передачи информации через канал связи с шумом и без. |
7 |
1 |
2 |
4 |
|
20 |
Тема 14. Линейные методы коррекции искажений сигналов. |
6 |
1 |
1 |
4 |
|
21 |
Модуль 8. Идентификация моделей объектов. |
13 |
2 |
3 |
8 |
|
22 |
Тема 15. Общие сведения. Методы идентификации и их классификация. |
7 |
1 |
2 |
4 |
|
23 |
Тема 16. Уравнение Випера, способы его решения. |
6 |
1 |
1 |
4 |
|
24 |
Модуль 9. Планирование экспериментов. |
12 |
1 |
3 |
8 |
|
25 |
Тема 17. Общие требования к плану, критерии планирования эксперимента, обработка результатов |
6,5 |
0,5 |
2 |
4 |
|
26 |
Тема 18. Библиотека программ для ЭВМ и их использование для обработки экспериментальной информации. |
5,5 |
0,5 |
1 |
4 |
|
Таблица 8. Базовые модули дисциплины, рекомендуемая трудоемкость и виды учебной работы для студентов заочной полной и сокращенной (ПФО/СФО) формы обучения специальности «Прикладная информатика»
№ п/п |
НАИМЕНОВАНИЕ МОДУЛЯ И ТЕМЫ |
Академические часы ПФО/СФО | ||||
Всего |
Лекции |
Практические занятия |
Самостоятельная работа |
Контроль (входной текущий, рубежный) | ||
|
Модуль 1. Некоторые вероятностные распределения |
7,5/8,3 |
0,5/0,3 |
1/1 |
6/7 |
|
1 |
Тема 1. Преобразование плотности при замене переменных |
3,8/4,6 |
0,3/0,1 |
0,5/0,5 |
3/4 |
|
2 |
Тема 2. Распределения Бернулли, Пуассона, нормальное и Х2 |
3,7/3,7 |
0,2/0,2 |
0,5/0,5 |
3/3 |
|
3 |
Модуль 2. Линейные системы и свертка |
7/7,7 |
0,5/0,2 |
0,5/0,5 |
6/7 |
|
4 |
Тема 3. Определение и свойства линейных систем. Свертка. |
3,6/4,4 |
0,3/0,1 |
0,3/0,3 |
3/4 |
|
5 |
Тема 4. Дискретизация экспериментальных данных |
3,4/3,3 |
0,2/0,1 |
0,2/0,2 |
3/3 |
|
6 |
Модуль 3. Оценки функции распределения и плотности вероятности. |
8,5/7,8 |
1/0,3 |
0,5/0,5 |
7/7 |
|
7 |
Тема 5. Оценка функции распределения: критерий Колмогорова-Смирнова, анализ экспериментальных данных на «Пуассоновость». |
2,5/2,3 |
0,3/0,1 |
0,2/0,2 |
2/2 |
|
8 |
Тема 6. Оценка плотности вероятности. |
2,5/2,3 |
0,3/0,1 |
0,2/0,2 |
2/2 |
|
9 |
Тема 7. Выбросы, их обнаружение и удаление. |
3,5/3,2 |
0,4/0,1 |
0,1/0,1 |
3/3 |
|
10 |
Модуль 4. Представление данных в виде разложения по ортогональным полиномам. |
7,5/8 |
0,5/1 |
1/1 |
6/6 |
|
11 |
Тема 8. Способы определения коэффициентов разложения. |
7,5/8 |
0,5/1 |
1/1 |
6/6 |
|
12 |
Модуль 5. Метод максимума правдоподобия для оценки параметров. |
7,5/7,5 |
0,5/0,5 |
1/1 |
6/6 |
|
13 |
Тема 9. Общие характеристики оценок. Описание ММП. |
2,5/2,5 |
0,2/0,2 |
0,3/0,3 |
2/2 |
|
14 |
Тема 10. Метод наименьших квадратов (МНК) |
2,6/2,6 |
0,2/0,2 |
0,4/0,4 |
2/2 |
|
15 |
Тема 11. Неравенство Рао-Крамера – неравенство информации. |
2,4/2,4 |
0,1/0,1 |
0,3/0,3 |
2/2 |
|
16 |
Модуль 6. Прямые и косвенные изменения. Обратные задачи. |
7,5/7,3 |
0,5/0,3 |
1/1 |
6/6 |
|
17 |
Тема 12. Прямые и косвенные измерения. Прямые и обратные задачи на языке функционального анализа. Способы их решения. |
7,5/7,3 |
0,5/0,3 |
1/1 |
6/6 |
|
18 |
Модуль 7. Скорость передачи информации. |
10/9,4 |
1/0,4 |
1/1 |
8/8 |
|
19 |
Тема 13. Скорость передачи информации через канал связи с шумом и без. |
5/4,7 |
0,5/0,2 |
0,5/0,5 |
4/4 |
|
20 |
Тема 14. Линейные методы коррекции искажений сигналов. |
5/4,7 |
0,5/0,2 |
0,5/0,5 |
4/4 |
|
21 |
Модуль 8. Идентификация моделей объектов. |
8/7,5 |
1/0,5 |
1/1 |
6/6 |
|
22 |
Тема 15. Общие сведения. Методы идентификации и их классификация. |
4/3,8 |
0,5/0,3 |
0,5/0,5 |
3/3 |
|
23 |
Тема 16. Уравнение Випера, способы его решения. |
4/3,7 |
0,5/0,2 |
0,5/0,5 |
3/3 |
|
24 |
Модуль 9. Планирование экспериментов. |
8,5/8,5 |
0,5/0,5 |
1/1 |
7/7 |
|
25 |
Тема 17. Общие требования к плану, критерии планирования эксперимента, обработка результатов |
3,8/3,7 |
0,3/0,2 |
0,5/0,5 |
3/3 |
|
26 |
Тема 18. Библиотека программ для ЭВМ и их использование для обработки экспериментальной информации. |
4,7/4,8 |
0,2/0,3 |
0,5/0,5 |
4/4 |
|
Таблица 9. Базовые модули дисциплины, рекомендуемая трудоемкость и виды учебной работы для студентов очной формы обучения специальности «Инноватика»
№ п/п |
НАИМЕНОВАНИЕ МОДУЛЯ И ТЕМЫ |
Академические часы | ||||
Всего |
Лекции |
Практические занятия |
Самостоятельная работа |
Контроль (входной текущий, рубежный) | ||
|
Модуль 1. Некоторые вероятностные распределения |
24 |
1 |
3 |
20 |
|
1 |
Тема 1. Преобразование плотности при замене переменных |
12,5 |
0,5 |
2 |
10 |
|
2 |
Тема 2. Распределения Бернулли, Пуассона, нормальное и Х2 |
11,5 |
0,5 |
1 |
10 |
|
3 |
Модуль 2. Линейные системы и свертка |
23 |
1 |
2 |
20 |
|
4 |
Тема 3. Определение и свойства линейных систем. Свертка. |
11,5 |
0,5 |
1 |
10 |
|
5 |
Тема 4. Дискретизация экспериментальных данных |
11,5 |
0,5 |
1 |
10 |
|
6 |
Модуль 3. Оценки функции распределения и плотности вероятности. |
24 |
2 |
2 |
20 |
|
7 |
Тема 5. Оценка функции распределения: критерий Колмогорова-Смирнова, анализ экспериментальных данных на «Пуассоновость». |
12 |
1 |
1 |
10 |
|
8 |
Тема 6. Оценка плотности вероятности. |
6 |
0,5 |
0,5 |
5 |
|
9 |
Тема 7. Выбросы, их обнаружение и удаление. |
6 |
0,5 |
0,5 |
5 |
|
10 |
Модуль 4. Представление данных в виде разложения по ортогональным полиномам. |
23 |
1 |
2 |
20 |
|
11 |
Тема 8. Способы определения коэффициентов разложения. |
23 |
1 |
2 |
20 |
|
12 |
Модуль 5. Метод максимума правдоподобия для оценки параметров. |
23 |
1 |
2 |
20 |
|
13 |
Тема 9. Общие характеристики оценок. Описание ММП. |
11 |
0,5 |
0,5 |
10 |
|
14 |
Тема 10. Метод наименьших квадратов (МНК) |
5,7 |
0,2 |
0,5 |
5 |
|
15 |
Тема 11. Неравенство Рао-Крамера – неравенство информации. |
6,3 |
0,3 |
1 |
5 |
|
16 |
Модуль 6. Прямые и косвенные изменения. Обратные задачи. |
34 |
1 |
3 |
30 |
|
17 |
Тема 12. Прямые и косвенные измерения. Прямые и обратные задачи на языке функционального анализа. Способы их решения. |
34 |
1 |
3 |
30 |
|
18 |
Модуль 7. Скорость передачи информации. |
34 |
1 |
3 |
30 |
|
19 |
Тема 13. Скорость передачи информации через канал связи с шумом и без. |
17,5 |
0,5 |
2 |
15 |
|
20 |
Тема 14. Линейные методы коррекции искажений сигналов. |
16,5 |
0,5 |
1 |
15 |
|
21 |
Модуль 8. Идентификация моделей объектов. |
33 |
1 |
2 |
30 |
|
22 |
Тема 15. Общие сведения. Методы идентификации и их классификация. |
16,5 |
0,5 |
1 |
15 |
|
23 |
Тема 16. Уравнение Випера, способы его решения. |
16,5 |
0,5 |
1 |
15 |
|
24 |
Модуль 9. Планирование экспериментов. |
28 |
1 |
1 |
26 |
|
25 |
Тема 17. Общие требования к плану, критерии планирования эксперимента, обработка результатов |
14 |
0,5 |
0,5 |
13 |
|
26 |
Тема 18. Библиотека программ для ЭВМ и их использование для обработки экспериментальной информации. |
14 |
0,5 |
0,5 |
13 |
|
Таблица 10 . Базовые модули дисциплины, рекомендуемая трудоемкость и виды учебной работы для студентов заочной полной и сокращенной (ПФО/СФО) формы обучения специальности «Инноватика»
№ п/п |
НАИМЕНОВАНИЕ МОДУЛЯ И ТЕМЫ |
академические часы ПФО/СФО | ||||
Всего |
Лекции |
Практические занятия |
Самостоятельная работа |
Контроль (входной текущий, рубежный) | ||
|
Модуль 1. Некоторые вероятностные распределения |
24,4/24,6 |
0,4/0,2 |
1/0,4 |
23/24 |
|
1 |
Тема 1. Преобразование плотности при замене переменных |
10,7/12,3 |
0,2/0,1 |
0,5/0,2 |
10/12 |
|
2 |
Тема 2. Распределения Бернулли, Пуассона, нормальное и Х2 |
13,7/12,3 |
0,2/0,1 |
0,5/0,2 |
13/12 |
|
3 |
Модуль 2. Линейные системы и свертка |
24,4/24,6 |
0,4/0,2 |
1/0,4 |
23/24 |
|
4 |
Тема 3. Определение и свойства линейных систем. Свертка. |
10,7/12,3 |
0,2/0,1 |
0,5/0,2 |
10/12 |
|
5 |
Тема 4. Дискретизация экспериментальных данных |
13,7/12,3 |
0,2/0,1 |
0,5/0,2 |
13/12 |
|
6 |
Модуль 3. Оценки функции распределения и плотности вероятности. |
23,9/24,6 |
0,4/0,2 |
0,5/0,4 |
23/24 |
|
7 |
Тема 5. Оценка функции распределения: критерий Колмогорова-Смирнова, анализ экспериментальных данных на «Пуассоновость». |
10,3/8,2 |
0,2/0,1 |
0,1/0,1 |
10/8 |
|
8 |
Тема 6. Оценка плотности вероятности. |
7,3/8,25 |
0,1/0,05 |
0,2/0,2 |
7/8 |
|
9 |
Тема 7. Выбросы, их обнаружение и удаление. |
6,3/8,15 |
0,1/0,05 |
0,2/0,1 |
6/8 |
|
10 |
Модуль 4. Представление данных в виде разложения по ортогональным полиномам. |
23,4/23,6 |
0,4/0,2 |
1/0,4 |
22/23 |
|
11 |
Тема 8. Способы определения коэффициентов разложения. |
23,4/23,6 |
0,4/0,2 |
1/0,4 |
22/23 |
|
12 |
Модуль 5. Метод максимума правдоподобия для оценки параметров. |
23,9/24,6 |
0,4/0,2 |
0,5/0,4 |
23/24 |
|
13 |
Тема 9. Общие характеристики оценок. Описание ММП. |
10,3/8,15 |
0,1/0,05 |
0,2/0,1 |
10/8 |
|
14 |
Тема 10. Метод наименьших квадратов (МНК) |
7,3/8,25 |
0,2/0,05 |
0,1/0,2 |
7/8 |
|
15 |
Тема 11. Неравенство Рао-Крамера – неравенство информации. |
6,3/9,1 |
0,1/1 |
0,2/0,1 |
6/8 |
|
16 |
Модуль 6. Прямые и косвенные изменения. Обратные задачи. |
23,4/23,6 |
0,4/0,2 |
1/0,4 |
22/23 |
|
17 |
Тема 12. Прямые и косвенные измерения. Прямые и обратные задачи на языке функционального анализа. Способы их решения. |
23,4/23,6 |
0,4/0,2 |
1/0,4 |
22/23 |
|
18 |
Модуль 7. Скорость передачи информации. |
24,4/23,6 |
0,4/0,2 |
1/0,4 |
23/23 |
|
19 |
Тема 13. Скорость передачи информации через канал связи с шумом и без. |
10,7/0,3 |
0,2/0,1 |
0,5/0,2 |
10/10 |
|
20 |
Тема 14. Линейные методы коррекции искажений сигналов. |
13,7/13,3 |
0,2/0,1 |
0,5/0,2 |
13/13 |
|
21 |
Модуль 8. Идентификация моделей объектов. |
23,4/22,8 |
0,4/0,2 |
1/0,4 |
22/22 |
|
22 |
Тема 15. Общие сведения. Методы идентификации и их классификация. |
11,7/11,3 |
0,2/0,1 |
0,5/0,2 |
11/11 |
|
23 |
Тема 16. Уравнение Випера, способы его решения. |
11,7/11,3 |
0,2/0,1 |
0,5/0,2 |
11/11 |
|
24 |
Модуль 9. Планирование экспериментов. |
24,4/23,6 |
0,4/0,2 |
1/0,4 |
23/23 |
|
25 |
Тема 17. Общие требования к плану, критерии планирования эксперимента, обработка результатов |
10,7/10,3 |
0,2/0,1 |
0,5/0,2 |
10/10 |
|
26 |
Тема 18. Библиотека программ для ЭВМ и их использование для обработки экспериментальной информации. |
13,7/13,3 |
0,2/0,1 |
0,5/0,2 |
13/13 |
|
Таблица 11. Базовые модули дисциплины, рекомендуемая трудоемкость и виды учебной работы для студентов очной формы обучения (ПФО/СФО) специальности «Автоматизация технологических процессов»
№ п/п |
НАИМЕНОВАНИЕ МОДУЛЯ И ТЕМЫ |
Академические часы | ||||
Всего |
Лекции |
Практические занятия |
Самостоятельная работа |
Контроль (входной текущий, рубежный) | ||
|
Модуль 1. Некоторые вероятностные распределения |
24 |
1 |
3 |
20 |
|
1 |
Тема 1. Преобразование плотности при замене переменных |
12,5 |
0,5 |
2 |
10 |
|
2 |
Тема 2. Распределения Бернулли, Пуассона, нормальное и Х2 |
11,5 |
0,5 |
1 |
10 |
|
3 |
Модуль 2. Линейные системы и свертка |
23 |
1 |
2 |
20 |
|
4 |
Тема 3. Определение и свойства линейных систем. Свертка. |
11,5 |
0,5 |
1 |
10 |
|
5 |
Тема 4. Дискретизация экспериментальных данных |
11,5 |
0,5 |
1 |
10 |
|
6 |
Модуль 3. Оценки функции распределения и плотности вероятности. |
24 |
2 |
2 |
20 |
|
7 |
Тема 5. Оценка функции распределения: критерий Колмогорова-Смирнова, анализ экспериментальных данных на «Пуассоновость». |
12 |
1 |
1 |
10 |
|
8 |
Тема 6. Оценка плотности вероятности. |
6 |
0,5 |
0,5 |
5 |
|
9 |
Тема 7. Выбросы, их обнаружение и удаление. |
6 |
0,5 |
0,5 |
5 |
|
10 |
Модуль 4. Представление данных в виде разложения по ортогональным полиномам. |
23 |
1 |
2 |
20 |
|
11 |
Тема 8. Способы определения коэффициентов разложения. |
23 |
1 |
2 |
20 |
|
12 |
Модуль 5. Метод максимума правдоподобия для оценки параметров. |
23 |
1 |
2 |
20 |
|
13 |
Тема 9. Общие характеристики оценок. Описание ММП. |
11 |
0,5 |
0,5 |
10 |
|
14 |
Тема 10. Метод наименьших квадратов (МНК) |
5,7 |
0,2 |
0,5 |
5 |
|
15 |
Тема 11. Неравенство Рао-Крамера – неравенство информации. |
6,3 |
0,3 |
1 |
5 |
|
16 |
Модуль 6. Прямые и косвенные изменения. Обратные задачи. |
34 |
1 |
3 |
30 |
|
17 |
Тема 12. Прямые и косвенные измерения. Прямые и обратные задачи на языке функционального анализа. Способы их решения. |
34 |
1 |
3 |
30 |
|
18 |
Модуль 7. Скорость передачи информации. |
34 |
1 |
3 |
30 |
|
19 |
Тема 13. Скорость передачи информации через канал связи с шумом и без. |
17,5 |
0,5 |
2 |
15 |
|
20 |
Тема 14. Линейные методы коррекции искажений сигналов. |
16,5 |
0,5 |
1 |
15 |
|
21 |
Модуль 8. Идентификация моделей объектов. |
33 |
1 |
2 |
30 |
|
22 |
Тема 15. Общие сведения. Методы идентификации и их классификация. |
16,5 |
0,5 |
1 |
15 |
|
23 |
Тема 16. Уравнение Випера, способы его решения. |
16,5 |
0,5 |
1 |
15 |
|
24 |
Модуль 9. Планирование экспериментов. |
28 |
1 |
1 |
26 |
|
25 |
Тема 17. Общие требования к плану, критерии планирования эксперимента, обработка результатов |
14 |
0,5 |
0,5 |
13 |
|
26 |
Тема 18. Библиотека программ для ЭВМ и их использование для обработки экспериментальной информации. |
14 |
0,5 |
0,5 |
13 |
|
Таблица 12. Базовые модули дисциплины, рекомендуемая трудоемкость и виды учебной работы для студентов заочной полной и сокращенной (ПФО/СФО) формы обучения специальности «Автоматизация технологических процессов »
№ п/п |
НАИМЕНОВАНИЕ МОДУЛЯ И ТЕМЫ |
академические часы ПФО/СФО | ||||
Всего |
Лекции |
Практические занятия |
Самостоятельная работа |
Контроль (входной текущий, рубежный) | ||
|
Модуль 1. Некоторые вероятностные распределения |
24,4/24,6 |
0,4/0,2 |
1/0,4 |
23/24 |
|
1 |
Тема 1. Преобразование плотности при замене переменных |
10,7/12,3 |
0,2/0,1 |
0,5/0,2 |
10/12 |
|
2 |
Тема 2. Распределения Бернулли, Пуассона, нормальное и Х2 |
13,7/12,3 |
0,2/0,1 |
0,5/0,2 |
13/12 |
|
3 |
Модуль 2. Линейные системы и свертка |
24,4/24,6 |
0,4/0,2 |
1/0,4 |
23/24 |
|
4 |
Тема 3. Определение и свойства линейных систем. Свертка. |
10,7/12,3 |
0,2/0,1 |
0,5/0,2 |
10/12 |
|
5 |
Тема 4. Дискретизация экспериментальных данных |
13,7/12,3 |
0,2/0,1 |
0,5/0,2 |
13/12 |
|
6 |
Модуль 3. Оценки функции распределения и плотности вероятности. |
23,9/24,6 |
0,4/0,2 |
0,5/0,4 |
23/24 |
|
7 |
Тема 5. Оценка функции распределения: критерий Колмогорова-Смирнова, анализ экспериментальных данных на «Пуассоновость». |
10,3/8,2 |
0,2/0,1 |
0,1/0,1 |
10/8 |
|
8 |
Тема 6. Оценка плотности вероятности. |
7,3/8,25 |
0,1/0,05 |
0,2/0,2 |
7/8 |
|
9 |
Тема 7. Выбросы, их обнаружение и удаление. |
6,3/8,15 |
0,1/0,05 |
0,2/0,1 |
6/8 |
|
10 |
Модуль 4. Представление данных в виде разложения по ортогональным полиномам. |
23,4/23,6 |
0,4/0,2 |
1/0,4 |
22/23 |
|
11 |
Тема 8. Способы определения коэффициентов разложения. |
23,4/23,6 |
0,4/0,2 |
1/0,4 |
22/23 |
|
12 |
Модуль 5. Метод максимума правдоподобия для оценки параметров. |
23,9/24,6 |
0,4/0,2 |
0,5/0,4 |
23/24 |
|
13 |
Тема 9. Общие характеристики оценок. Описание ММП. |
10,3/8,15 |
0,1/0,05 |
0,2/0,1 |
10/8 |
|
14 |
Тема 10. Метод наименьших квадратов (МНК) |
7,3/8,25 |
0,2/0,05 |
0,1/0,2 |
7/8 |
|
15 |
Тема 11. Неравенство Рао-Крамера – неравенство информации. |
6,3/9,1 |
0,1/1 |
0,2/0,1 |
6/8 |
|
16 |
Модуль 6. Прямые и косвенные изменения. Обратные задачи. |
23,4/23,6 |
0,4/0,2 |
1/0,4 |
22/23 |
|
17 |
Тема 12. Прямые и косвенные измерения. Прямые и обратные задачи на языке функционального анализа. Способы их решения. |
23,4/23,6 |
0,4/0,2 |
1/0,4 |
22/23 |
|
18 |
Модуль 7. Скорость передачи информации. |
24,4/23,6 |
0,4/0,2 |
1/0,4 |
23/23 |
|
19 |
Тема 13. Скорость передачи информации через канал связи с шумом и без. |
10,7/0,3 |
0,2/0,1 |
0,5/0,2 |
10/10 |
|
20 |
Тема 14. Линейные методы коррекции искажений сигналов. |
13,7/13,3 |
0,2/0,1 |
0,5/0,2 |
13/13 |
|
21 |
Модуль 8. Идентификация моделей объектов. |
23,4/22,8 |
0,4/0,2 |
1/0,4 |
22/22 |
|
22 |
Тема 15. Общие сведения. Методы идентификации и их классификация. |
11,7/11,3 |
0,2/0,1 |
0,5/0,2 |
11/11 |
|
23 |
Тема 16. Уравнение Випера, способы его решения. |
11,7/11,3 |
0,2/0,1 |
0,5/0,2 |
11/11 |
|
24 |
Модуль 9. Планирование экспериментов. |
24,4/23,6 |
0,4/0,2 |
1/0,4 |
23/23 |
|
25 |
Тема 17. Общие требования к плану, критерии планирования эксперимента, обработка результатов |
10,7/10,3 |
0,2/0,1 |
0,5/0,2 |
10/10 |
|
26 |
Тема 18. Библиотека программ для ЭВМ и их использование для обработки экспериментальной информации. |
13,7/13,3 |
0,2/0,1 |
0,5/0,2 |
13/13 |
|