Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка 2 курс / статистика / Статистика умк.doc
Скачиваний:
186
Добавлен:
20.04.2015
Размер:
5.4 Mб
Скачать

Тема 7. Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

Цель: усвоить и закрепить материал по теме, научиться анализировать взаимосвязи социально-экономических явлений с помощью методов статистики.

Тестовые задания

1. Эмпирическое корреляционное отношение определяет:

  1. тесноту связи;

  2. вариацию фактора, положенного в основании группировки;

  3. вариацию прочих факторов, исключая фактор группировки;

  4. вариацию признака в совокупности;

  5. направление связи.

2. Коэффициент эластичности между числом студентов и стульями в соседней аудитории:

  1. близок к 1;

  2. имеет с отрицательный знак;

  3. стремится к бесконечности;

  4. близок к 0.

3. В ответ на 10%-ное повышение цены товара выручка от его продажи снизилась ровно на 1%. Спрос на товар в указанном диапазоне, таким образом, оказался:

  1. эластичным;

  2. малоэластичным;

  3. неэластичным;

  4. абсолютно неэластичным.

4. Предложение товара выросло при неизменном спросе на этот товар. При этом суммарный выигрыш (излишек) продавцов и покупателей товара:

  1. может как вырасти, так и снизиться;

  2. обязательно снизится;

  3. обязательно вырастет;

  4. не изменится.

5. Коэффициент эластичности спроса по цене рассчитывается как частное от деления:

  1. изменение величины спроса на изменение цены;

  2. процентное изменение цены на процентное изменение величины спроса;

  3. изменение цены на изменение величины спроса;

  4. процентное изменение величины спроса на процентное изменение цены.

6. Укажите факторы, связанные наиболее тесно корреляционной зависимостью, если известны значения коэффициентов корреляции: rху =0,35, ryz = 0,78 и rxz = -0,83.

  1. х и z;

  2. х и у;

  3. r и у;

  4. все факторы не связаны между собой тесной корреляционной связью.

7. Выберите значение линейного коэффициента корреляции, указывающее на наличие слабой линейной связи между признаками:

  1. rху=0,80;

  2. rху= - 0,40;

  3. rху= - 0,99;

  4. rху=0,45.

8. Линейный парный коэффициент корреляции изменяется в пределах:

  1. ;

  2. -1<r<+1;

  3. ;

  4. ;

  5. -<r<+.

9. При наличии линейной функциональной зависимости между количественными признаками X и Y коэффициент корреляции rху=... .

10. После расчета неизвестных параметров модели регрессии следует:

  1. определить состав включаемых в модель регрессии переменных;

  2. оценить адекватность и точность модели;

  3. выбрать функцию, связывающую результативный и факторный признаки;

  4. рассчитать интервальные прогнозные оценки.

11. Обратную связь между признаками показывает коэффициент корреляции ... .

  1. rху= 0,982;

  2. rху= -0,991;

  3. rху = 0,871.

12. Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии. Эмпирическое корреляционное отношение = ... (с точностью до 0,01).

13. Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются ... .

  1. коэффициент корреляции знаков;

  2. коэффициент эластичности;

  3. линейный коэффициент корреляции;

  4. коэффициент корреляции рангов.

14. Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения... дисперсии(й).

  1. средней из групповых дисперсий к общей;

  2. межгрупповой дисперсии к общей;

  3. межгрупповой дисперсии к средней из групповых;

  4. средней из групповых дисперсий к межгрупповой.

15. Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле:

  1. ;

  2. ;

  3. .

16. Корреляционный анализ используется для изучения ... .

  1. взаимосвязи явлений;

  2. развития явления во времени;

  3. структуры явлений.

17. Тесноту связи между двумя альтернативными качественными признаками можно измерить с помощью коэффициентов ... .

  1. знаков Фехнера;

  2. корреляции рангов Спирмена;

  3. ассоциации;

  4. контингенции;

  5. конкордации.

18. Парный коэффициент корреляции показывает тесноту ... .

  1. линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель;

  2. линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель;

  3. связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель;

  4. нелинейной зависимости между двумя признаками.

19. Частный коэффициент корреляции показывает тесноту ... .

  1. линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель;

  2. линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель;

  3. нелинейной зависимости;

  4. связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель.

20. Частный коэффициент корреляции может принимать значения ... .

  1. от 0 до 1;

  2. от -1 до 0;

  3. от -1 до 1;

  4. любые положительные;

  5. любые меньше нуля.

21. Множественный коэффициент корреляции может принимать значения ... .

  1. от 0 до 1;

  2. от -1 до 0;

  3. от-1 до 1;

  4. любые положительные;

  5. любые меньше нуля.

22. Коэффициент детерминации может принимать значения ... .

  1. от 0 до 1;

  2. от-1 до 0;

  3. от -1 до 1;

  4. любые положительные;

  5. любые меньше нуля.

23. В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ... показателей.

  1. взаимосвязь;

  2. соотношение;

  3. структуру;

  4. темпы роста;

  5. темпы прироста.

24. Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться ... .

  1. корреляционное отношение;

  2. линейный коэффициент корреляции;

  3. коэффициент ассоциации;

  4. коэффициент корреляции рангов Спирмена;

  5. коэффициент корреляции знаков Фехнера.

25. Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии ... .

  1. ;

  2. ;

  3. ;

  4. .

26. Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы ... .

  1. ;

  2. ;

  3. .

27. Параметр a1 (a1= 0,016) линейного уравнения регрессии показывает, что:

  1. с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,694;

  2. с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,016;

  3. связь между признаками "х" и "у" прямая;

  4. связь между признаками "х" и "у" обратная.

28. Рабочему Давыдову при проведении ранжирования рабочих с целью исчисления коэффициента корреляции рангов следует присвоить ранг ... при наличии данных о квалификации рабочих:

Фамилия

Петров

Иванов

Сидоров

Давыдов

Федоров

Разряд

2-ой

4-ый

4-ый

4-ый

5-ый

  1. 2;

  2. 3;

  3. 4;

  4. 3,5.

29. Коэффициент детерминации представляет собой долю ... .

  1. дисперсии теоретических значений в общей дисперсии;

  2. межгрупповой дисперсии в общей;

  3. межгрупповой дисперсии в остаточной;

  4. дисперсии теоретических значений в остаточной дисперсии.

30. Уровень коэффициента детерминации = … %, если линейный коэффициент корреляции равен 0,68:

  1. 82,46;

  2. 147,06;

  3. 68,0;

  4. 46,24.