Виды и содержание самостоятельной работы студентов по разделам и темам курса

Раздел 1. Общая теория статистики

Тема 1. Сводка и группировка статистических данных

Цель: закрепить изученный материал по данной теме.

Тестовые задания

1. В основе аналитической группировки находится:

1. факторный признак;

2. результативный признак;

3. атрибутивный признак;

4. альтернативный признак.

2. Группировка, с помощью которой изучается состав совокупности, называется:

1. типологической группировкой;

2. структурной группировкой;

3. аналитической группировкой;

4. многомерной группировкой.

3. Для графического изображения интервальной группировки применяется:

1. полигон распределения;

2. гистограмма распределения;

3. круговая (секторная) диаграмма;

4. радиальная диаграмма.

4. Для сравнения двух и более группировок, имеющих разный шаг интервала, применяется:

1. классификатор;

2. статистическая сводка;

3. вторичная группировка;

4. метод обобщений.

5. Сводка включает в себя:

1. группировку данных и подсчёт итогов;

2. только подсчёт итогов по данным;

3. группировку данных, подсчёт итогов и расчёт обобщающих показателей;

4. расчет итогов и обобщающих показателей.

6. Группировка, в которой изучается структура совокупности, называется:

1. структурной;

2. типологической;

3. аналитической;

4. многомерной.

7. Группировочный признак может быть:

1. и количественный, и качественный;

2. количественный;

3. качественный;

4. корреляционный.

8. Величина интервала определяется:

1. разностью верхней и нижней границ интервала;

2. верхней границей интервала;

3. нижней границей интервала;

4. полусуммой нижней и верхней границ интервала.

9. Вторичная группировка осуществляется методом:

1. укрупнения интервалов и долевой перегруппировки;

2. уменьшения интервалов;

3. и уменьшения, и укрупнения интервалов;

4. долевой перегруппировки.

10. Сводка статистических данных по форме организации обработки данных может быть:

1. централизованной и децентрализованной;

2. сплошной;

3. простой;

4. выборочной.

11. Группировка, в которой происходит разбиение однородной совокупности на группы, называется:

1. типологической;

2. структурной;

3. аналитической;

4. многомерной.

12. По видам группировочных признаков выделяют:

1. качественный признак;

2. количественный признак;

3. факторный признак;

4. результативный признак.

13. Наименьшее значение признака в интервале называется:

1. кумулятивной частотой;

2. нижней границей интервала;

3. верхней границей интервала;

4. шагом интервала.

14. По характеру разработки сказуемого различают статистические таблицы:

1. групповые;

2. перечневые;

3. сложные;

4. комбинационные.

15. Группировка, построенная по двум признакам, называется:

1. рядом распределения;

2. простой группировкой;

3. комбинационной группировкой;

4. статистической таблицей.

16. Сводка статистических материалов включает следующие этапы:

1. контроль первичных (фактических) данных;

2. группировку;

3. подсчет итогов;

4. план.

17. При разбиении однородной совокупности на группы получается ... группировка.

18. Вариационный ряд - это ряд распределения, построенный по признаку:

1. количественному;

2. качественному;

3. непрерывному.

19. Графическое изображение ряда

Группы квартир по размеру общей площади, кв. м	20-30	30-40	40-50	50-60	60-70
Число квартир, тыс. ед.	10	35	30	15	5

называется:

1. полигон;

2. кумулята;

3. плотность;

4. гистограмма.

20. Дискретные признаки группировок для построения дискретных вариационных рядов распределения:

2. заработная плата работающих;

3. величина вкладов населения в учреждениях сберегательного банка;

4. размер обуви;

5. численность населения стран;

6. разряд сложности работы;

7. число членов семей;

8. стоимость основных фондов.

21. Непрерывные признаки группировок для построения интервальных вариационных рядов распределения:

1. заработная плата работающих;

2. величина вкладов населения в учреждениях сберегательного банка;

3. размер обуви;

4. численность населения стран;

5. разряд сложности работы

6. число членов семей

7. стоимость основных фондов.

22. Количественные признаки группировок:

1. прибыль предприятия;

2. пол человека;

3. национальность;

4. возраст человека;

5. посевная площадь;

6. заработная плата;

7. уровень образования (незаконченное среднее, среднее, высшее).

23. Атрибутивные признаки группировок:

1. прибыль предприятия;

2. пол человека;

3. национальность;

4. возраст человека;

5. посевная площадь;

6. заработная плата;

7. уровень образования (незаконченное среднее, среднее, высшее).

24. Типологические группировки применяются для:

1. характеристики структурных сдвигов;

2. характеристики взаимосвязей между отдельными признаками;

3. разделения совокупности на качественно однородные типы;

4. характеристики структуры совокупности.

25. Структурные группировки применяются для:

1. разделения совокупности на качественно однородные типы;

2. характеристики взаимосвязей между отдельными признаками;

3. характеристики структуры совокупности.

26. Аналитические группировки применяются для:

1. разделения совокупности на качественно однородные типы;

2. характеристики структуры совокупности;

3. характеристики взаимосвязи между отдельными признаками.

27. В дискретном вариационном ряду значение признака выражается в виде:

1. целых чисел;

2. интервалов;

3. отношения изучаемых показателей;

4. произведения изучаемых показателей.

28. Интервальный вариационный ряд графически изображается в виде:

1. гистограммы;

2. полигона распределения;

3. кумуляты;

4. огивы.

29. При непрерывной вариации признака целесообразно построить:

1. интервальный вариационный ряд;

2. дискретный вариационный ряд;

3. многомерный ряд распределения;

4. стохастический ряд распределения.

30. Ряд распределения, построенный по качественному признаку, называется:

1. дискретным;

2. вариационным;

3. атрибутивным;

4. альтернативным.

31. Сказуемым статистической таблицы является:

1. перечень группировочных признаков;

2. исследуемый объект;

3. система показателей, характеризующих исследуемый объект;

4. группировочный признак.

32. Статистические таблицы используются для:

1. наглядного представления и анализа статистических данных;

2. изложения результатов наблюдения;

3. подсчёта итогов;

4. записей.

33. Назовите основные элементы статистической таблицы:

1. подлежащее и сказуемое;

2. графы и строки;

3. заглавие;

4. цифры;

5. названия граф и строк.

34. Подлежащее таблицы - это:

1. объект статистического наблюдения;

2. совокупность явлений;

3. перечень единиц;

4. любые показатели;

5. цифровые данные.

35. Сказуемое статистической таблицы - это:

1. показатели, характеризующие изучаемый объект;

2. характеристики единиц совокупности;

3. цифры;

4. значения строк;

5. цифры в графах.

36. Макет статистической таблицы - это:

1. таблица без цифр, имеющая общий заголовок, заглавия граф и строк;

2. план разработки материалов;

3. программа наблюдения;

4. сводка статистических данных.

37. Вид статистической таблицы определяется по:

1. подлежащему таблицы;

2. сказуемому таблицы;

3. подлежащему и сказуемому таблицы;

4. графам;

5. строкам.

38. Укажите отличительную черту простых таблиц:

1. не имеют в подлежащем группировки, а содержат перечень либо единиц совокупности, либо единиц времени, либо территорий;

2. имеют группировку в подлежащем по одному признаку;

3. имеют группировку в сказуемом по одному признаку;

4. имеют группировку в подлежащем по двум признакам;

5. содержат в сказуемом несколько группировок.

39. Статистическая таблица представляет собой:

1. инструкцию по заполнению форм отчетности;

2. форму наиболее рационального изложения результатов статистического наблюдения;

3. сведения, расположенные по строкам и графам;

4. план проведения наблюдения.

40. Подлежащее в статистической таблице расположено:

1. слева в строках;

2. справа в колонках, графах, столбцах;

3. в заглавии статистической таблицы;

4. в итоговых строках и графах.