Самостоятельная работа (0 – 10 б.)

ЗАДАНИЕ №1.

Составить практическую задачу зависимости одного фактора от другого, используя собственные результаты тестирования или эксперимента, если:

1. два фактора количественных;

2. один фактор количественный, другой – качественный;

3. два фактора качественных.

ЗАДАНИЕ № 2.

У 60 человек, возрастом 25-35 лет, психолог сравнивает рост с ростом родителей. Результаты приведены в виде корреляционной таблицы:

Рост родителей, см	Рост детей, см
	У
Х	154	159	164	169	174	180	185	190	Всего:
162	2	5	2	-	-	-	-	-	9
168	1	2	3	2	2	-	-	-	10
173	-	-	3	5	7	3	-	-	18
179	-	-	1	2	4	2	1	1	11
183	-	-	-	-	1	2	3	2	8
188	-	-	-	-	-	1	2	1	4
Всего:	3	7	9	9	14	8	6	4	n=60

Необходимо с помощью линейного коэффициента корреляции, корреляционного поля оценить наличие и направление линейной связи между ростом родителей и ростом их детей.

Тема №4: Регрессионный анализ. Аудиторная работа ( 0 - 5 б.)

ЗАДАНИЕ № 1.

Качественный анализ, проведенный психологами, позволил определить, что результативный признак У зависит от фактора Х. Для статистической проверки выводов был проведен эксперимент, в результате которого у 15 студентов МГГУ были измерены значения признаков У, Х:

№	xi	yi
1	1,08	4,37
2	1,53	4,01
3	2,05	3,29
4	2,58	3,10
5	3,02	3,22
6	3,58	2,99
7	4,06	2,90
8	4,56	2,37
9	5,01	1,87
10	5,51	1,82
11	6,06	1,89
12	6,52	2,25
13	7,02	1,46
14	7,53	1,56
15	8,05	1,73

Необходимо найти выборочное уравнение и статистические характеристики линейной регрессии у/х с помощью:

а) встроенной статистической функцией ЛИНЕЙН;

б) режимом РЕГРЕССИЯ пакета «Анализ данных».

Сделать выводы.

ЗАДАНИЕ № 2.

Имеются следующие данные, зависимости результативного признака У от факторных Х₁ и Х₂:

№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
У	524	549	542	535	496	500	481	450	475	492	506	519	529	537	544
Х1	2150	2210	2350	2450	2600	2700	2850	3000	2850	2750	2650	2550	2450	2350	2250
Х2	370	410	530	490	330	410	460	510	560	540	550	530	520	530	500

Необходимо построить уравнение множественной линейной регрессии и произвести оценку точности и адекватности модели. Сделать выводы.

Самостоятельная работа (0 – 10 б.)

ЗАДАНИЕ № 1.

У 60 человек, возрастом 25-35 лет, психолог сравнивает рост с ростом родителей. Результаты приведены в виде корреляционной таблицы:

Рост родителей, см	Рост детей, см
	У
Х	154	159	164	169	174	180	185	190	Всего:
162	2	6	2	1	-	-	-	-	11
168	1	4	1	1	2	-	-	-	9
173	-	1	3	5	7	3	-	-	19
179	-	-	1	2	4	2	1	1	11
183	-	-	-	-	1	2	3	2	8
188	-	-	-	-	-	-	2	-	2
Всего:	3	11	7	9	14	7	6	3	n=60

Необходимо:

1. Найти выборочные уравнения линейной регрессии у на х. (), если у- рост взрослых детей, х – рост их родителей. При выполнении воспользоваться встроенной статистической функцией «ЛИНЕЙН».

2. Дать характеристику точности и адекватности найденных уравнений регрессии.

3. Подставив в уравнение средний рост своих родителей, вычислить возможный интервал собственного роста (р=0,95).

Задание для семестрового индивидуального проекта (0-25б.)

С помощью экспериментальных психологических методик и тестов произвести исследование трех показателей по выборке, состоящей из не менее 30 испытуемых (можно студентов своего курса). Произвести статистическую обработку результатов выполненного эксперимента. Найти адекватное уравнение регрессии, отображающего влияние одного показателя на другие (или другой).

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная стати­стика. Основы моделирования и первичной обработки дан­ных. — М.: Финансы и статистика, 1983. — С. 246-471.

2. Артемьев Ё. Ю. Сборник задач по теории вероятностей и мате­матической статистике для психологов. — М.: Изд-во МГУ, 1969.

3. Бешелев С. Д., Гурвич Ф, Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. — М.: Статистика, 1980. — 263 с.

4. Бурлачук Л. Д., Морозов С. М. Словарь-справочник по психоло­гической диагностике. — К.: Наук. думка, 1989. — 200 с.

5. Вайнберг Дяс; Шуменер Дж. Статистика: Пер. с англ. — М.: Статистика, 1979. — 389 с.

6. Гласе Дж„ Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии: Пер. с англ. — М.: Прогресс, 1976. — 494 с.

7. Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента: Пер. с англ. — М.: Изд-во МГУ, 1982. — С. 234-424.

8. Громыко Г. Л. Статистика. — М,: Изд-во МГУ, 1981. - С. 3-166.

9. Гублер Е. В„ Генкин А. А. Применение критериев непараметри­ческой статистики в медико-биологических исследованиях. — Л.: ВМА, 1966. — 58 с.

10. Жуковский В. М„ Мучнин И. Б. Факторный анализ в социально-психологических исследованиях. — М.: Статистика, 1976.

11. Карасев А. И. Теория вероятности и математическая статисти­ка. — М.: Статистика. 1977. — С. 145-273.

12. Кендал М. Дж. Ранговые корреляции: Пер. с англ. — М.: Стати­стика, 1975.

13. Клайн П. Справочное руководство по конструированию текс­тов: Пер. с англ. — К.: Пан ЛТД, 1994. — 283 с.

14. Кринецкий И. И. Основы научных исследований. — К.; Одесса: Вища шк., 1981. - С. 3-176.

16. Крылов В. Ю.. Морозов Ю. И. Кибернетические модели и психо­логия. — М.: Наука, 1984. —С. 125-167.

17. Лбов Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. — Новосибирск: Наука, 1981.

18. Математическая статистика: Учебник. — М.: Высш. шк., 1981.—371с.

19. Математические методы в социальных науках: Пер. с англ. — М.: Прогресс, 1973.- 351 с.

20. Мельников В. Г. Медицинская кибернетика. — К.: Вища шк., 1976.—С. 148-194.

21. Мельников В. М., Ямпольский Л. Г. Введение в эксперименталь­ную психологию личности, — М.: Просвещение, 1985. — С.167-202.

22. Методы социальной психологии / Под ред. Е. С. Кузьмина, В. С. Семенова. —Л.: Изд-во ЛГУ, 1977. — С. 43-66.

23. Минцер О. П., Угаров Б. Н„ Власов В. В. Методы обработки ме­дицинской информации. — К.: Выща шк., 1982. - 160 с.

24. Мюллер П.. Ношан, Шторм Р. Таблицы по математической статистике: Пер. с нем. — М.: Финансы и статистика, 1982. — 178с.

25. Окунь Я. Факторный анализ: Пер. с польск. — М.: Статистика, 1974.- 25с.

26. Паповян С. С. Математические методы в социальной психоло­гии. М.: Наука,1983. - С. 147.

27. Практикум но общей экспериментальной психологии / Под общ. ред. А. А. Крылова. — Л.: Изд-во ЛГУ.1987. — С. 6-43.

28. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психоло­гии. — СПб.: Изд-во СПГУ, 1996.

29. Урбах В. 10. Статистический анализ в биологических и медици­нских исследованиях. — М.: Медицина, 1975.

30. Хастинг Н„ Пикон Длс. Справочник но статистическим распре­делениям: Пер. с англ. — М.: Статистика, 1980. — 95 с.

31. Эренберг А. Анализ и интерпретация статистических данных: Пер. с англ. — М.: Финансы и статистика, 1981. 406 с.

19