
- •Системы и Управление Системы и системный анализ Система.
- •Внешняя среда.
- •Замкнутая и открытая системы.
- •Подсистема.
- •Структура.
- •Структуризация системы.
- •Информация и сигнал. Определения
- •Сигналы
- •Классификация сигналов
- •Формы представления детерминированных сигналов
- •Дискретизация непрерывных сигналов
- •Равномерная дискретизация. Теорема Котельникова
- •Ряды Фурье
- •Интегрирование по частям
- •Дискретное преобразование Фурье (дпф)
- •Цифро-аналоговые преобразователи
- •Общие сведения
- •Последовательные цап
- •Цап с широтно-импульсной модуляцией
- •Последовательный цап на переключаемых конденсаторах
- •Параллельные цап
- •Цап с суммированием весовых токов
- •Цап на источниках тока
- •Формирование выходного сигнала в виде напряжения
- •Параллельный цап на переключаемых конденсаторах
- •Цап с суммированием напряжений
- •Интерфейсы цифро-аналоговых преобразователей
- •Цап с последовательным интерфейсом входных данных
- •Цап с параллельным интерфейсом входных данных
- •Применение цап
- •Обработка чисел, имеющих знак
- •Связь между цифровыми и аналоговыми величинами
- •Перемножители и делители функций
- •Аттенюаторы и интеграторы на цап
- •Системы прямого цифрового синтеза сигналов
- •Параметры цап
- •Статические параметры
- •Динамические параметры
- •Шумы цап
- •Аналого-цифровые преобразователи
- •Общие сведения
- •Параллельные ацп
- •Последовательно-параллельные ацп
- •Многоступенчатые ацп
- •Многотактные последовательно-параллельные ацп
- •Конвеерные ацп
- •Последовательные ацп
- •Ацп последовательного счета
- •Ацп последовательного приближения
- •Интегрирующие ацп
- •Ацп многотактного интегрирования
- •Автоматическая коррекция нуля. Преобразование биполярных входных сигналов.
- •Сигма-дельта ацп
- •Преобразователи напряжение-частота
- •Интерфейсы ацп
- •Параметры ацп
- •Статические параметры
- •Динамические параметры
- •Шумы ацп
- •Интерфейсы
- •Общие положения и введение в логику работы шины i2c
- •Введение в спецификацию шины i2c
- •Концепция шины i2c
- •Общие параметры
- •Валидность данных
- •Что такое IrDa?
- •Примеры схем IrDa-интерфейса.
- •Последовательный интерфейс rs-485
- •Введение в lvds
- •1.0.0 Введение в lvds
- •1.1.0 Тенденции в lvds
- •1.2.0 Обеспечение скорости при малых шумах и потребляемой мошности
- •1.2.1 Как lvds действует
- •1.2.2 Почему метод дифференциальный с малыми перепадами?
- •1.2.3 Стандарты lvds
- •1.2.4 Сравнение технологий дифференциальной передачи данных
- •1.2.5 Простота согласования
- •1.2.6 Максимальная скорость переключения
- •1.2.7 Энергосбережение
- •1.2.8 Конфигурации lvds
- •1.3.0 Экономичный интерфейс - экономит финансы
- •1.4.0 Применения lvds
- •Последовательный интерфейс rs-232
- •Последовательный периферийный интерфейс - spi - (Serial Peripheral Interface)
- •Основные характеристики spi интерфейса:
Информация и сигнал. Определения
Имеется множество определений понятия информации от наиболее общего философского (информация есть отражение реального мира) до практического (информация есть все сведения (данные), являющиеся объектом хранения, передачи, преобразования). Информация- совокупность сведений об объектах, рассматриваемая с позиций передачи этих сведений в пространстве и во времени.
Передается информация в виде сигналов.Сигнал- это физический процесс, распространяющийся в пространстве и времени, параметры которого способны отображать (содержать) сообщение. Сигнал может быть звуковым, световым, в виде почтового отправления и др. Наиболее распространен сигнал в электрической форме в виде зависимости напряжения от времени U(t).
Сообщение- это информация, выраженная в определенной форме и предназначенная для передачи от источника к пользователю (тексты, фото, речь, музыка, телевизионное изображение и др.). Сообщение может бытьпредставлено в виде:
знаков (печать),
звуковых сигналов (речь, музыка),
светового изображения или сигнала и др.
Преобразование речи и музыки в электрический сигнал осуществляется с помощью:
микрофона,
преобразование изображений - с помощью телевизионных передающих трубок.
Письменное сообщение сначала кодируется, когда каждая буква текста заменяется комбинацией стандартных символов (точки - тире, ноль - единица), которые затем преобразуются в стандартные электрические сигналы (например, импульсы разной длительности, полярности и т. д.).
Сигналы
Под сигналом s(t) будем понимать изменение во времени одного из параметров физического процесса.
Классификация сигналов
Детерминированным называется сигнал, который точно определен в любой момент времени (например, задан в аналитическом виде). Детерминированные сигналы могут быть периодическими и непериодическими.
Периодическим называется сигнал, для которого выполняется условие s(t)=s(t + кT), где к - любое целое число, Т - период, являющийся конечным отрезком времени. Пример периодического сигнала - гармоническое колебание
Любой сложный периодический сигнал
может быть представлен в виде суммы
гармонических колебаний с частотами,
кратными основной частоте
Непериодический сигнал, как правило, ограничен во времени.
Случайным сигналом называют функцию времени, значения которой заранее неизвестны и могут быть предсказаны лишь с некоторой вероятностью. В качестве основных характеристик случайных сигналов принимают:
а) закон распределения вероятности (относительное время пребывания величины сигнала в определенном интервале);
б) спектральное распределение мощности сигнала.
Формы представления детерминированных сигналов
|
|
|
|
|
Цифровой сигнал представляет из себя комбинацию узких импульсов одинаковой амплитуды, выражающих в двоичном виде дискретные отсчеты сигнала. |
Дискретизация непрерывных сигналов
При
передаче непрерывных сообщений по
системам связи c использованием импульсной
модуляции или кодирования возникает
необходимость дискретизации сообщений
по времени. В последнее время необходимость
дискретизации непрерывных сигналов
объясняется развитием методов квантования,
дискретного анализа формы сигналов,
развитием цифровой и вычислительной
техники.
Сущность дискретизации заключается в
том, что непрерывность во времени функции
s(t)заменяется последовательностью коротких
импульсов, амплитуды которых (координаты)скв общем случае определяются
с помощью дискретных весовых функцийxк(t)
.
Воспроизведение непрерывной функции
по ее дискретным координатам производится
с помощью системы базисных функций
Иногда
весовые и базисные функции принимают
одинаковыми
Ввиду
сложности определения координатных
функций более широкое распространение
получили методы дискретизации, при
которых сигналs(t)заменяется совокупностью его мгновенных
значений
,
называемых выборками, или отсчетами.
Роль весовых функций в этом случае
играютd-функции
,Dt
- шаг дискретизации (может быть
неравномерным).
.
Шаг дискретизации должен быть таким,
чтобы было возможно восстановление
непрерывной функции по ее отсчетам с
допустимой точностью.