- •Л.В. Ишкова лабораторный практикум по эконометрике
- •Новокузнецк 2012
- •Среднее арифметическое значение (математическое ожидание) объясняемой переменной вычисляется по формуле:
- •На основе промежуточных вычислений находится исправленная дисперсия s (см. Формулу выше). Исправленное среднее квадратическое отклонениенаблюдаемой переменной найдется по формуле:
- •Затем по первым разностям вычисляют вторые разности:
- •7) Оценить статистическую значимость найденных параметров тренда.
- •Трендовые значения объясняемой переменной
- •9) Провести оценку качества трендовой модели в целом.
- •10) Осуществить кратковременный (на один шаг вперед) и долгосрочный (на три шага вперед) прогнозы временного ряда.
- •11) Составить резюме по результатам решения задачи в целом, учитывая экономический смысл решенной задачи.
10) Осуществить кратковременный (на один шаг вперед) и долгосрочный (на три шага вперед) прогнозы временного ряда.
Для краткосрочного прогнозирования используют следующие модели:
прогноз по одному последнему значению
![]()
прогноз по двум последним значениям
![]()
прогноз по трем последним значениям
![]()
прогноз по последним четырем значениям
![]()
прогноз по пяти последним значениям
![]()
Для выбора модели необходимо по каждому варианту вычислить абсолютные погрешности прогнозных значений членов ряда по формуле:
![]()
Полученные значение
сравниваются
с выбранным по условию задачикр.
Условияданной типовой
задачи позволяют выбратькр= 5. В общем случае при решении индивидуальных
задач необходимокрнайтикак среднее арифметическое
абсолютных погрешностейпрогнозных
значений одной из пяти моделей (как
правило, первой). Важно учесть, что для
оценки качествавсех пяти прогнозных
моделей применяется одно и то же значение
кр
Надежность модели оценивается с
помощью коэффициента
,
где символK+используется для обозначения ситуациикр>
.
Оценивается надежность первой прогнозной модели.Для этого составляется таблицаV(в данном случае используются данные типового задания).
Таблица V
Оценка качества первой прогнозной модели (кр = 5, только для данной типовой задачи)
|
|
|
|
|
K |
|
51 |
55 |
? |
? |
K+ |
|
55 |
62 |
? |
? |
K- |
|
62 |
? |
? |
? |
? |
|
70 |
? |
? |
? |
? |
|
81 |
? |
? |
? |
? |
|
75 |
? |
? |
? |
? |
|
116 |
? |
? |
? |
? |
|
115 |
? |
? |
? |
? |
|
125 |
? |
? |
? |
? |
|
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Далее по той же схеме оценивается надежность второй прогнозной модели. Для этого составляется таблицуU.
Таблица U
Оценка качества второй прогнозной модели (кр = 5)
|
|
|
|
|
K |
|
51 |
? |
|
|
|
|
55 |
? |
59 |
3 |
K+ |
|
62 |
? |
69 |
? |
? |
|
70 |
? |
? |
? |
? |
|
81 |
? |
? |
? |
? |
|
75 |
? |
? |
? |
? |
|
116 |
? |
? |
? |
? |
|
115 |
? |
? |
? |
? |
|
125 |
? |
? |
? |
? |
|
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Далее оценивается надежность третьей прогнозной модели. Для этого составляется таблицаW.
Таблица W
Оценка качества третьей прогнозной модели (кр = 5)
|
|
|
|
|
K |
|
51 |
? |
|
|
|
|
55 |
? |
|
|
|
|
62 |
? |
67 |
? |
? |
|
70 |
? |
? |
? |
? |
|
81 |
? |
? |
? |
? |
|
75 |
? |
? |
? |
? |
|
116 |
? |
? |
? |
? |
|
115 |
? |
? |
? |
? |
|
125 |
? |
? |
? |
? |
|
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Далее оценивается надежность четвертой прогнозной модели. Для этого составляется таблицаY.
Таблица Y
Оценка качества четвертой прогнозной модели (кр = 5)
|
|
|
|
|
K |
|
51 |
? |
|
|
|
|
55 |
? |
|
|
|
|
62 |
? |
|
|
|
|
70 |
? |
73,5 |
? |
? |
|
81 |
? |
? |
? |
? |
|
75 |
? |
? |
? |
? |
|
116 |
? |
? |
? |
? |
|
115 |
? |
? |
? |
? |
|
125 |
? |
? |
? |
? |
|
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Далее оценивается надежность пятой прогнозной модели. Для этого составляется таблицаZ.
Таблица Z
Оценка качества пятой прогнозной модели
|
|
|
|
|
K |
|
51 |
? |
|
|
|
|
55 |
? |
|
|
|
|
62 |
? |
|
|
|
|
70 |
? |
|
|
|
|
81 |
? |
? |
? |
? |
|
75 |
? |
? |
? |
? |
|
116 |
? |
? |
? |
? |
|
115 |
? |
? |
? |
? |
|
125 |
? |
? |
? |
? |
|
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Далее выбирается лучшая прогнозная модель. По ней осуществляетсякраткосрочный прогноз(на один шаг вперед).
На несколько шагов вперед (например, на 3) прогноз осуществляется на основе тренда. Для этого в уравнение тренда подставляется значение времени, соответствующее тому лагу, на который делается прогноз.
Получив 4 прогнозных точки, добавить их к исходному эмпирическому ряду. Построить совмещенный график расширенного за счет прогнозных точек эмпирического ряда и его тренда.
Критерий принятия решения. Если прогнозные точки на совмещенном графике будут продолжать логику исходного ряда, тренд и прогнозы построены верно. И наоборот.
