Структура и трудоемкость дисциплины.

Вид учебной работы

Всего часов

Семестры

1

2

Аудиторные занятия (всего)

174

72

102

В том числе:

Лекции

70

36

34

Практические занятия (ПЗ)

Семинары (С)

Лабораторные работы (ЛР)

104

36

68

Самостоятельная работа (всего)

78

36

42

Вид промежуточной аттестации

экзамен

экзамен

Общая трудоемкость 252 часа

7 зач. ед.

108

144

№

Тема

Неделя семестра

Виды учебной работы и СРС (в часах)

Итого часов по теме

Из них в интерактивной форме

Формы контроля

Лекции

Сем

Лаб

СРС

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Модуль 1. Параллельные вычисления для систем с общей памятью

1

Введение в дисциплину

1

2

4

6

2

Моделирование и анализ параллельных вычислений. Оценки трудоемкости параллельных алгоритмов

2-3

4

4

4

12

2

Опрос при сдаче лабораторной работы

3

Основы технологии OpenMP

4-6

6

4

4

14

2

Опрос при сдаче лабораторной работы

Итого

12

8

12

32

4

Модуль 2. Алгоритмы параллельных вычислений для матричных операций

4

Параллельные алгоритмы умножения матрицы на вектор.

7-8

4

6

4

14

2

Опрос при сдаче лабораторной работы

5

Параллельные алгоритмы матричного умножения

9-10

4

4

4

12

1

Опрос при сдаче лабораторной работы

6

Параллельные алгоритмы решения систем линейных алгебраических уравнений

11-12

4

4

4

12

1

Опрос при сдаче лабораторной работы

Итого

12

14

12

38

4

Модуль 3. Параллельные вычисления для систем с разделенной памятью

7

Параллельное программирование в среде Microsoft Visual Studio

13-14

4

6

4

14

2

Опрос при сдаче лабораторной работы

8

Основы технологии MPI. Стандарт MPI. Обмен сообщениями

15-16

4

4

4

12

1

Опрос при сдаче лабораторной работы

9

Стандартные и пользовательские типы данных. Виртуальные топологии в MPI.

17-18

4

4

4

12

1

Опрос при сдаче лабораторной работы

Итого

12

14

12

38

4

Всего за 1 семестр

36

36

36

108

12

Экзамен

Из них в интерактивной форме

3

9

12

Модуль 1. Технологии параллельного программирования GPU

1

Введение в технологию CUDA

1-2

4

8

4

10

Опрос при сдаче лаб. работы

2

Программирование GPU-систем

3-4

4

8

4

16

2

Опрос при сдаче лаб. работы

3

Взаимодействие CUDA, OpenMP, MPI

5

2

4

6

16

4

Контрольная работа

Итого

10

20

14

42

6

Модуль 2. Параллельные методы и алгоритмы дискретной оптимизации

4

Принципы распараллеливания сортировки.

6-7

4

8

4

18

4

Опрос при сдаче лаб. работы

5

Параллельные методы сортировки

8-9

4

8

4

16

2

Опрос при сдаче лаб. работы

6

Параллельные методы на графах

10-11

4

8

6

14

2

Контрольная работа

Итого

12

24

14

48

8

Модуль 3. Параллельные методы и алгоритмы решения дифференциальных уравнений

7

Постановка и параллельные методы решения задачи Дирихле

12-13

4

8

4

18

2

Опрос при сдаче лаб. работы

8

Постановка и проведение вычислительных экспериментов

14-16

6

12

4

18

4

Опрос при сдаче лаб. работы

9

Сравнительный анализ моделей и технологий параллельного программирования.

17

2

4

6

18

4

Контрольная работа

Итого

12

24

14

54

8

Всего за 2 семестр

34

68

42

144

24

Экзамен

Из них в интерактивной форме

3

9

12