работа по статистике
.docxМИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
КАФЕДРА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ, ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ В ЭКОНОМИКЕ.
Индивидуальная работа.4 вариант.
по дисциплине «СТАТИСТИКА (теория статистики)»
по темам: Статистические показатели. Показатели вариации. Выборочное наблюдение. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.
Студентки 2 курса
направления «Менеджмент»
очной формы обучения,
группы 26М121
Жантасовой М.Т.
Проверил: кандидат экономич. наук,доцент
Л.А.Краснова
Тюмень 2013
В результате выборочного обследования рабочих-станочников (5% бесповторная выборка) были получены следующие сведения:
№ по порядку |
Заработная плата за месяц, тыс. руб. |
Общий стаж работы, лет |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 |
14 18 17 20 12 14 13 14 15 12 13 16 18 22 18 12 11 19 26 11 16 21 20 15 17 |
7 24 23 18 14 33 14 4 18 10 12 22 10 33 1 18 7 1 32 3 11 24 26 16 16 |
I. 1) Постройте статистический ряд распределения рабочих по размеру заработной платы, образовав 4 группы с равными интервалами. Постройте график ряда распределения.
2) Рассчитайте характеристики ряда распределения рабочих по размеру заработной платы: среднюю арифметическую, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации. При расчете средней арифметической и среднего квадратического отклонения примените способ моментов. Сделайте выводы.
II. 1) С вероятностью 0,997 определите ошибку выборки среднего размера заработной платы рабочего-сдельщика и границы, в которых будет находиться средняя заработная плата в генеральной совокупности.
2) С вероятностью 0,954 определите ошибку доли рабочих, у которых заработная плата превышает 1,5 тыс. руб., и границы, в которых будет находиться эта доля в генеральной совокупности. Сделайте выводы.
№п/п |
Группы |
|
|
Общий стаж рабочих, лет |
Заработная плата за месяц, тыс. рублей |
|||||||||
Число рабочих в каждой группе |
|
|||||||||||||
Всего по группе |
В среднем на одного рабочего |
Всего по группе |
В среднем на одного рабочего |
|||||||||||
1 |
1-9 |
6 |
23 |
3,833 |
87 |
14,5 |
||||||||
2 |
9-17 |
8 |
103 |
12,875 |
116 |
14,5 |
||||||||
3 |
17-25 |
7 |
147 |
21 |
119 |
17 |
||||||||
4 |
25-33 |
4 |
124 |
31 |
82 |
20,5 |
||||||||
Сумма |
25 |
397 |
15,88 |
404 |
16,16 |
I. 1.
Таблица 1. Аналитическая группировка
Вывод: Аналитическая группировка показывает наличие прямой взаимосвязи между стажем и заработной платы, позволяет сделать более подробный анализ среды.
Общий стаж работы, интервалы |
Xi |
Ni |
Xi*Ni |
|хi--͞х| |
(Хi--͞х)*Ni |
(Хi--͞х)2 *Ni |
1-9 |
5 |
6 |
30 |
10,88 |
65,28 |
710,24 |
9-17 |
13 |
8 |
104 |
2,88 |
23,04 |
66,35 |
17-25 |
21 |
7 |
147 |
5,12 |
35,84 |
183,50 |
25-33 |
29 |
4 |
116 |
13,12 |
52,48 |
688,53 |
Сумма: |
25 |
397 |
15,88 |
9,12 |
381,12 |
Таблица 2. Промежуточные расчеты
Х-общий срок работы.
Хmin=1
Xmax=33
R=
Найдем среднюю арифметическую:
-͞х==15,88
Найдем среднее линейное отклонение:
-͞L==0.365
Найдем дисперсию:
σ2=
Найдем среднее квадратическое отклонение:
σ===3,904
Найдем коэффициент вариации:
V=
Вывод:
Средний стаж рабочих составляет 15,88 летю Стаж рабочих отличается от среднего уровня в среднем на 3,904.
Коэфициент вариации V=34,58 % > 30%, значит данная совокупность неоднородна по выбранному признаку – общему стажу рабочих.
3) Эмпиричкское корреляционное отношение:
- дисперсия групповых средних;
– дисперсия общая;
=
Расчет проведем в таблице:
Группы по общему стажу работы |
|||||
1-9 |
6 |
14,5 |
-1,66 |
2,756 |
16,534 |
9-17 |
8 |
14,5 |
-1,66 |
2,756 |
22,045 |
17-25 |
7 |
17,0 |
0,84 |
0,706 |
4,939 |
25-33 |
4 |
20,5 |
4,34 |
18,836 |
75,342 |
|
|
|
|
|
118,860 |
Вывод: эмпирическое корреляционное отношение показывает на то, что связь между признаками заметная.
II. 1) Предельная ошибка выборочной средней в бесповторной выборке:
Границы, в которых находится средняя заработная плата:
С вероятностью 0,977 можно утверждать, что средняя заработная плата находится в предлах от 14,516 тыс.руб. до 17,804 тыс.руб. в месяц.
Искомая доля будет находиться в пределах:
Вывод: С вероятностью 0,954 доля рабочих, у которых з-п превышает 20010 руб. находится в пределах от 0 до 0,247.