- •Практикум 4 Критерий Gзнаков
- •Критерий т – Уилкоксона Назначение критерия
- •Описание критерия т
- •Гипотезы
- •Графическое представление критерия т
- •Ограничения в применении критерия т Уилкоксона
- •Расчет критерия т при сопоставлении замеров физического волевого усилия
- •Алгоритм подсчета критерия т Уилкоксона
Алгоритм подсчета критерия т Уилкоксона
Составить список испытуемых в любом порядке.
Вычислить разность между индивидуальными значениями во втором и первом замерах («после» - «до»). Определить, что будет считаться «типичным» сдвигом и сформулировать соответствующие гипотезы.
Перевести разности в абсолютные величины и записать их отдельным столбцом.
Проранжировать абсолютные величины разностей, начисляя меньший ранг меньшему значению. Проверить совпадение полученной суммы рангов с расчетной.
ранги, соответствующие сдвигам в «нетипичном» направлении.
Подсчитать сумму рангов, соответствующих сдвигам в «нетипичном» направлении. Получить Тэмп.
Определить критические значения Т для данного nпо таблице. Если Тэмп меньше или равен Ткр, сдвиг в «типичную» сторону по интенсивности достоверно преобладает.
Решение в Excel (на предыдущем примере)
Занести показатели замеров в разные столбцы, например, А и В. Обязательно оставьте одну пустую строку, например, первую.
В столбец С занести сдвиги
=В2-А2и растянуть до С12. Назвать столбец, установить фильтр (Данные – Фильтр - Автофильтр)
Подсчитать количество отрицательных сдвигов в ячейке D1
=СЧЕТЕСЛИ(С2:С12; ’’<0’’)
Подсчитать количество положительных сдвигов в ячейке D2
=СЧЕТЕСЛИ(С2:С12; ’’>0’’)
Подсчитать общее количество сдвигов в ячейке D3 и определить нетипичный сдвиг
=D1+D2
Подсчитать модули ненулевых!!!сдвигов в столбце Е
=ABS(C2)и растянуть до Е12
Подсчитать в столбце Fранги показателей столбца Е
В установленном фильтре задать условие на выбор нетипичного сдвига.
Эмпирическим значением критерия будет сумма чисел, оставшихся в столбце F
Подсчитать . Найти уровень значимостиИЛИ
При выбрать табличные значения с листа«Критерий Уилкоксона»файлатаблицы.xls
Решение в Statistica 6.0
Создайте в Statisticaновую таблицу. Добавьте необходимое количество столбцов и строк (Vars–add,Cases-add). Перенесите данные из этого файла вStatistica.
Показатели каждого замера расположите в отдельном столбце.
Выберите последовательность команд меню Statistics – Nonparametrics – Comparing two dependent samples (variables).
Выберите переменные для анализа. Нажмите кнопку Variables и укажите в левом окне (первый список переменных) – 1 – Var1, в правом (второй список) 2 – Var2,OK.
Нажмите на кнопку Wilcoxon matched pairs test
По таблице результатов определите уровень значимости, соответствующий эмпирическому значению. Маркировка значений в таблице результатов красным цветом говорит о том, что основная гипотеза отклоняется.
В нашем примере р=0,011719 < 0,05 , следовательно принимается гипотеза Н1
Задача 2.
Можно ли утверждать, что показатели по шкалам значительно различаются (одна группа)?
Тест смысложизненных ориентаций (СЖО) | ||
Показатели по шкалам | ||
Цели |
Процесс |
Результат |
38 |
38 |
33 |
32 |
34 |
20 |
40 |
34 |
32 |
37 |
22 |
27 |
37 |
33 |
32 |
33 |
36 |
25 |
29 |
28 |
24 |
31 |
26 |
24 |
21 |
20 |
22 |
33 |
32 |
28 |
40 |
33 |
32 |
39 |
34 |
28 |
27 |
26 |
29 |
32 |
35 |
24 |
35 |
29 |
21 |
31 |
29 |
27 |
42 |
39 |
28 |
32 |
28 |
28 |
28 |
23 |
25 |
34 |
28 |
29 |
32 |
28 |
24 |
28 |
29 |
25 |
33 |
26 |
26 |
31 |
37 |
32 |
Задача 3.
Можно ли утверждать, что показатели одиночества (проблемы в отношениях) значительно различаются (одна группа)?
"Словарь моих проблем" | |||
Объективные показатели одиночества (проблемы в отношениях) | |||
в семье |
со значимыми др. |
с группой |
в отношении к себе |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
2 |
1 |
0 |
0 |
2 |
7 |
3 |
0 |
8 |
1 |
0 |
0 |
3 |
9 |
6 |
5 |
9 |
3 |
4 |
3 |
7 |
2 |
3 |
0 |
1 |
3 |
1 |
4 |
8 |
2 |
2 |
1 |
3 |
2 |
1 |
0 |
0 |
5 |
1 |
2 |
4 |
4 |
1 |
2 |
4 |
3 |
1 |
1 |
3 |
5 |
0 |
2 |
11 |
2 |
0 |
0 |
2 |
1 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0 |
2 |
1 |
3 |
3 |
1 |
7 |
5 |
2 |
0 |
3 |
5 |
3 |
1 |
8 |
0 |
0 |
1 |
3 |
3 |
0 |
0 |
2 |
2 |
0 |
1 |
5 |